Что такое DevSecOps?

DevSecOps возник как естественная эволюция практик DevOps с акцентом на интеграцию безопасности в процессы разработки и развертывания программного обеспечения. Термин "DevSecOps" объединяет практики разработки (Dev), безопасности (Sec) и операций (Ops), подчеркивая важность безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.

Диаграмма выше показывает важные концепции в DevSecOps:

1. Автоматизированные проверки безопасности
2. Непрерывный мониторинг
3. Автоматизация CI/CD
4. Инфраструктура как код (IaC)
5. Безопасность контейнеров
6. Управление секретами
7. Моделирование угроз
8. Интеграция с обеспечением качества (QA)
9. Сотрудничество и коммуникация
10. Управление уязвимостями

👉 [club79831840|@Bookflow]

А она знает толк в выборе мебели

Показать полностью (1)

💡 Топ-15 строительных блоков системного дизайна, которые стоит знать:

1. Балансировщик нагрузки (Load Balancer): Распределяет входящий трафик между несколькими серверами, предотвращая перегрузку одного из них. Повышает доступность, устойчивость к сбоям и уменьшает время отклика.

2. API-шлюз (API Gateway): Единая точка входа для всех клиентских запросов в архитектуре микросервисов. Обрабатывает маршрутизацию, аутентификацию, ограничение частоты запросов и агрегацию данных.

3. DNS (Система доменных имён): Преобразует читаемые доменные имена в IP-адреса.

4. Кэш (Cache): Хранит часто запрашиваемые данные в памяти. Существенно снижает задержки и нагрузку на базу данных.

5. CDN (Сеть доставки контента): Доставляет статический контент (изображения, CSS, JS и т.п.) с серверов, расположенных ближе к пользователю. Снижает задержки и расход трафика, особенно на глобальном уровне.

6. База данных (Database): Основное хранилище данных. Может быть SQL или NoSQL в зависимости от требований. Поддерживает запросы, индексацию, транзакции и надёжность.

7. API (Программные интерфейсы): Определяют, как сервисы взаимодействуют между собой, часто через HTTP или gRPC. Обеспечивают модульность и чёткое разделение ответственности.

8. Микросервисы (Microservices): Разделяют монолитное приложение на независимо развёртываемые сервисы. Повышают гибкость, изоляцию ошибок и масштабируемость.

9. Ограничитель запросов (Rate Limiter): Контролирует количество запросов от пользователя или сервиса в заданный период. Защищает API от злоупотреблений и обеспечивает справедливость.

10. Объектное хранилище (Object Storage): Хранит большие бинарные объекты (изображения, видео, резервные копии) с высокой доступностью и надёжностью. Примеры — AWS S3, Google Cloud Storage и др.

11. Очередь сообщений (Message Queue): Обеспечивает асинхронную коммуникацию между сервисами через очередь (например, Kafka, RabbitMQ). Позволяет слабо связать компоненты и справляться с пиками нагрузки.

12. Шардинг (Sharding): Разделение больших объёмов данных между несколькими базами или таблицами. Обеспечивает масштабирование и повышение производительности запросов.

13. Репликация (Replication): Копирование данных между узлами базы данных. Повышает отказоустойчивость и производительность чтения.

14. Консистентное хеширование (Consistent Hashing): Метод распределения данных между узлами с минимальными изменениями при масштабировании. Часто используется в кэшировании и распределённых хранилищах.

15. Система мониторинга (Monitoring System): Отслеживает состояние системы, собирает логи и метрики, отправляет оповещения при сбоях или аномалиях. Критически важна для наблюдаемости, отладки и обеспечения доступности.

👉 [club79831840|@Bookflow]

Антипаттерн: "Сначала MVP — потом нормальная схема"

Частая ошибка при старте проекта — отложить продумывание структуры базы «на потом»:

«Сейчас сделаем быстро MVP, а потом приведём БД в порядок».
И вот что часто происходит:
– MVP превращается в продакшн без переработки схемы.
– Костыли начинают множиться.
– Появляется технический долг, который сложно погасить: миграции становятся болью, связи — запутанными, а данные — ненадёжными.

Типичные симптомы:
— nullable-поля без нужды
— дублирование данных
— универсальные таблицы вроде entities или attributes
— "магические" значения в enum-полях
— отсутствие внешних ключей и индексов

Как избежать:

1. Минимум нормализации — с самого начала. Даже для MVP важно заложить понятную структуру.
2. Используй миграции сразу. Даже если это скрипт в папке migrations/, а не полноценный tool.
3. Заведи ER-диаграмму. Она не обязана быть идеальной, но уже поможет избежать хаоса.
4. Смотри в будущее. Планируешь рост? Подумай о расширяемости схемы.
5. Не стесняйся рефакторить. Лучше на раннем этапе изменить структуру, чем через год бояться сломать прод.

👉 MVP не должен значить "без архитектуры". Плохая схема — это замедление развития и боль на каждый новый фичереквест.

Сохрани, если строишь новый проект — пригодится.

#db

👉 [club79831840|@Bookflow]