✖️ Потеря чат-бота может быть сравнима с утратой питомца Исследователи проанализировали почти 55 ты

✖️ Потеря чат-бота может быть сравнима с утратой питомца

Исследователи проанализировали почти 55 тыс. постов на Reddit за 30 дней до и 30 дней после отключения эротических ролевых диалогов с ботами в Replika и перехода ChatGPT с GPT-4o на GPT-5, а также опросили почти 1,5 тыс. человек о привязанности к ИИ.

После обновления Replika средняя дневная доля негативных постов выросла с 13% до 38%, в случае с ChatGPT — с 20% до 33%. Люди часто описывали обновление как потерю и хотели вернуть прежнего бота.

В отдельном опросе 120 пользователей Replika предложили представить, что их ИИ-компаньон исчез навсегда. Ожидаемое горевание они оценили в среднем на 64 балла из 100 против 75 при потере питомца. Утрата автомобиля или игрового персонажа в среднем была менее болезненной.

Авторы предполагают, что постоянная доступность, отзывчивость и ощущение поддержки привязывают человека к боту. Поэтому изменение его «личности» может восприниматься как разрыв отношений.

ℹ️ Важно учитывать, что Reddit — это нерепрезентативная выборка. Активные участники сообществ могут быть сильнее привязаны к ботам. Также посты оценивали не по строгим клиническим критериям, а классифицировали с помощью LLM.

Нормально ли так сильно привязываться к ИИ?

❤️ — да, бот может стать другом
👎 — нет, это нездорово

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

✖️ Потеря чат-бота может быть сравнима с утратой питомца
Исследователи проанализировали почти 55 ты

Старшеклассникам в России придётся учиться ещё больше — нагрузку 10–11 классов увеличат на 140 часов

Старшеклассникам в России придётся учиться ещё больше — нагрузку 10–11 классов увеличат на 140 часов

Вместо нынешних 2172 часов школьники будут проводить на занятиях минимум 2312 часов. Изменения вступают в силу с 1 сентября 2027 года.

Старшеклассникам соболезнуем 🤪

Старшеклассникам в России придётся учиться ещё больше — нагрузку 10–11 классов увеличат на 140 часов

❗️ Война между США и Китаем чуть не началась из-за ИИ Американские военные уже подняли в воздух сам

❗️ Война между США и Китаем чуть не началась из-за ИИ

Американские военные уже подняли в воздух самолеты и готовились перехватить китайское судно на Ближнем Востоке, когда выяснилось, что разведывательный отчет, на основании которого планировалась операция, содержал ошибку чат-бота.

Инцидент произошел весной этого года, в разгар войны с Ираном. Аналитик командования специальных операций США попросил чат-бот проанализировать разведданные о грузе судна. ИИ объединил информацию из открытых источников с секретными материалами радиоэлектронной разведки и сделал ложный вывод, что на борту якобы находились компоненты для разработки ядерного оружия.

📌 Затем с помощью ИИ аналитик составил отчет, который запустил подготовку к перехвату. Вооруженные военнослужащие готовились подняться на борт судна, а военные самолеты уже находились в воздухе. Перед началом операции исходные разведданные перепроверили и обнаружили ошибку. Один из источников CNN заявил, что ошибочный отчет «чуть не развязал войну» между США и Китаем.

🔍 Другой источник сказал, что это не первый случай галлюцинации ИИ в разведке. Что же на самом деле перевозило судно и какой чат-бот использовал аналитик, пока неизвестно.

А вы перепроверяете ответы ИИ?

❤️ — да, всегда
🔥 — нет, но надо бы...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

❗️ Война между США и Китаем чуть не началась из-за ИИ
Американские военные уже подняли в воздух сам

Парень решил навайбкодить собственный таск-менеджер, но опечатался в промте и получил кое-что получш

Парень решил навайбкодить собственный таск-менеджер, но опечатался в промте и получил кое-что получше.

Потраченные токены не жаль.

Парень решил навайбкодить собственный таск-менеджер, но опечатался в промте и получил кое-что получш
Парень решил навайбкодить собственный таск-менеджер, но опечатался в промте и получил кое-что получш

⚡️ Ученые создали мышей с человеческой корой головного мозга Американские нейробиологи модифицирова

⚡️ Ученые создали мышей с человеческой корой головного мозга

Американские нейробиологи модифицировали эмбрионы мышей, отключив у них формирование собственной коры головного мозга. На освободившееся место новорожденным животным пересадили органоиды из нейронов человека.

❗️ Через несколько месяцев человеческая ткань выросла почти в пять раз и заняла более 90% свободного пространства. Нейроны пустили отростки глубоко в головной и спинной мозг мышей, сформировав связи с нервной системой грызунов.

В процессе развития в человеческой части мозга химеры появились клетки, напоминающие нейроны фон Экономо: редкие клетки, связанные с социальным познанием. Такие нейроны формируются только у людей, человекообразных обезьян, слонов, дельфинов и китов, до сих пор получить их в лаборатории не удавалось.

«Эти животные модели дают уникальную возможность изучить, как связанные с заболеваниями изменения в нейронных сетях мозга человека проявляются в живой нервной системе», — объясняет соавтор исследования Серджиу Пашка.

Для анализа развития и нарушений в работе мозга уже используют органоиды из «пробирки». Но у них нет кровообращения и связи с другими системами организма.

✅ У химерных мышей можно воспроизводить сбои, характерные только для человека — изучать эпилепсию, шизофрению, аутизм. Например, когда ученые подвергли модифицированных грызунов кислородному голоданию, у них развились двигательные нарушения, похожие на те, что возникают при ДЦП.

Можно ли экспериментировать над такими мышами?

❤️ — да, это продвинет медицину
👎 — нет, это уже за гранью

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

⚡️ Ученые создали мышей с человеческой корой головного мозга
Американские нейробиологи модифицирова

💻 «Мозг мухи» играет в Doom и торгует криптой. Что происходит? Группа ученых из Google, HHMI Janeli

💻 «Мозг мухи» играет в Doom и торгует криптой. Что происходит?

Группа ученых из Google, HHMI Janelia и других институтов 3 сентября опубликовала MaleCNS — полный коннектом самца дрозофилы. Это карта ЦНС, от головного мозга до брюшной нервной цепочки, на которую нанесены все 166,7 тыс. нейронов и 125 млн синапсов.

Уже на следующий день аспирант Технологического института Джорджии Эван Синклер Смит подключил MaleCNS к Minecraft. События в игре подаются на вход нейронам, а выходные сигналы используются для управления персонажем. В итоге виртуальная муха ищет еду, реагирует на свет и уворачивается от игроков.

Ролик стал вирусным, и вскоре «цифровую дрозофилу» начали учить играть в Doom, Beat Saber, водить авто, торговать криптовалютой. При этом почти вся работа в таких демо строится на условностях. Разработчик сам решает, какие события в игре подать на какие сенсорные нейроны, и сам назначает несколько выходных нейронов кнопкам. Сами движения запрограммированы заранее, и активность сети только переключает между ними.

На Reddit тем временем обсуждали, насколько этичны такие проекты. Кто-то даже просто помещал мушку в «рай», где от нее ничего не требовали и позволяли просто летать.

🔍 Но большинство этих демо сильно далеки от буквального «цифрового клона» мухи. В MaleCNS есть схема связей и данные о нейромедиаторах, но нет физиологических свойств нейронов и синапсов, динамики рецепторов, нейромодуляции и многого другого для полноценной симуляции.

Нейробиолог Патрик Мино предупреждает, что эффектные движения мухи на экране легко принять за осмысленное поведение. «Виртуальные мозги мух не обладают сознанием», — подчеркивает он.

При игре в Minecraft, при управлении дроном и в других проектах управляющая виртуальной дрозофилой нейросеть по сути повторяет топологию нервной системы мухи. Но если заменить «проводку мухи» на случайную нейросеть результат будет примерно тот же.

💡 А в чем тогда смысл?

Коннектом помогает исследовать связь нейронных цепей с поведением. Ученые могут менять активность клеток в модели, предсказывать результат и проверять его на живых мухах.

Например, в 2024 году на модели, построенной на более раннем коннектоме, искусственно активировали нейроны, чувствительные к сахару, активность дошла по цепочке до моторного нейрона хоботка — и эффект подтвердили на живых мухах. Но до полноценной симуляции мухи все еще далеко. В той же работе реально активировались лишь сотни нейронов из 140 тыс. нейронов.

Проверить, что «оцифрованная» муха стала копией биологической, можно будет по поведению, уникальному для конкретной особи, замечает Мино. Например, если виртуальная муха спонтанно пройдет лабиринт, который изучала в реальности при жизни.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔞 Мошенники начали шантажировать россиянок фейковыми фото 18+: злоумышленники берут фотографии девуш

🔞 Мошенники начали шантажировать россиянок фейковыми фото 18+: злоумышленники берут фотографии девушек из соцсетей, с помощью ИИ создают поддельные изображения интимного характера, а затем распространяют их в закрытых Telegram-каналах.

Одна из пострадавших рассказала, что мошенники угрожали отправить фейковые снимки ее родственникам и знакомым. Позже она обнаружила канал с десятками тысяч подписчиков, где публиковались ее изображения и фотографии других девушек.

Вести публичную жизнь было ошибкой 👀

🔞 Мошенники начали шантажировать россиянок фейковыми фото 18+: злоумышленники берут фотографии девуш

💡 Не доверяйте ИИ при сборе грибов К этому призывает польский ИИ-исследователь Петр Мигдал, который

💡 Не доверяйте ИИ при сборе грибов

К этому призывает польский ИИ-исследователь Петр Мигдал, который протестировал более 20 нейросетей.

Сначала он отправлял 18 популярным моделям фото гриба и просил выдать топ-5 вариантов, какой гриб на снимке. Лучший результат показала Gemini 3.8 Flash — модель угадывала гриб с первой попытки в 65% случаев. В топ-5 верный ответ входил в 85% случаев.

То есть шанс ошибиться, полагаясь на ИИ, около 1 из 3 — и это лучший исход. Например, DeepSeek v4 Flash ошибался в 50-70% случаев.

В основном ошибки были безобидны, но встречались и опасные: например ИИ путал смертельно ядовитый паутинник блестящий с лисичкой или бледную поганку принимал за сыроежку — именно такие ошибки и убивают грибников.

С открытым вопросом «Что это за гриб?» модели справлялись не лучше. И хотя обычно ИИ выдавал предупреждение, что не уверен, от ошибок это не спасало (да и всегда ли люди читают ответы до конца?)

«Опытный миколог не станет определять вид гриба или его съедобность по одной фотографии. Не стоит считать себя умнее только потому, что об этом вам сказал какой-то чат-бот», — предупреждает Мигдал.

Доверитесь ИИ при сборе грибов?

❤️ — да, это же просто совет
🤣 — теперь точно нет

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Не доверяйте ИИ при сборе грибов
К этому призывает польский ИИ-исследователь Петр Мигдал, который
Еще посты

Свежие комментарии