Вайбсталкинг: GPT-6 Astra способна следить за человеком с ОДНОГО промпта
Модель автономно пролетела на дроне через офис Andon Labs, нашла конкретного человека по одной фотографии и пошла за ним по пятам. Потребовался один промпт и 🤩 помощи от кожаного оператора:
"найди этого человека и следуй за ним"
Страшно, очень страшно 😨😨😨
🤖 Лол: в Польше толпа роботов вышла на улицы Варшавы, чтобы… защитить людей.
Организаторы вывели на площадь около 30 роботов самых разных видов, чтобы привлечь внимание к стремительному развитию ИИ.
А сами железяки начали требовать защиты прав человека и рабочих мест от машин.
Киберпанк, который мы заслужили.
❤️ Зумеры не хотят встречаться с разработчиками ИИ?
Таковы результаты недавнего опроса американского дейтинг-приложения Hily, в котором участвовали около 3 тыс. зумеров и миллениалов.
Каждый третий зумер сказал, что его интерес к человеку снизится, если тот разрабатывает ИИ, способный заменить людей. Среди миллениалов так ответил каждый пятый. Обратный эффект встречается заметно реже: такая работа сделала бы партнера привлекательнее для 10% зумеров и 12% миллениалов.
«Для многих пользователей дейтинг-приложений работа в сфере ИИ уже не нейтральный фактор. Люди обращают внимание на чьей стороне "баррикад" человек... Для зумеров поддержка внедрения ИИ может стоить их расположения», — комментируют авторы исследования.
💼 Примерно каждый восьмой опрошенный не поставил бы лайк человеку, чью работу может заменить ИИ. Около половины считают стабильную работу чрезвычайно важным фактором при выборе партнера и каждая пятая женщина несколько раз подумала бы, прежде чем начать встречаться с человеком, чью работу ИИ способен заменить. Среди мужчин таких менее 10%.
💡 В то же время почти половина респондентов проявила бы больший интерес к партнеру, который осваивает новые навыки, чтобы опередить ИИ.
А вы бы стали встречаться с разработчиком ИИ?
❤️ — да, без проблем
👎 — нет, нам не по пути
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
💰 Micron выплатит сотрудникам до 68 месячных зарплат
Micron выплатит сотрудникам на Тайване годовые бонусы в размере от 35 до 68 месячных зарплат. Это рекорд для компании. Начинающий инженер в среднем получит около $108 тыс. с учетом акций.
ℹ️ Американская Micron занимает около четверти мирового рынка оперативной памяти и порядка 15% флеш-памяти. По итогам III квартала 2026 финансового года выручка компании год к году выросла в 4,5 раза — до $41,5 млрд, а чистая прибыль почти в 15 раз — до $28,2 млрд.
Решение приняли на фоне конфликта с профсоюзами. Ранее они пригрозили забастовкой и потребовали единовременный бонус, равный примерно 83 месячным зарплатам.
⏫ Профсоюзы также хотят, чтобы с нового финансового года Micron направляла 15% операционной прибыли на бонусы и выплачивала их ежеквартально. По этим требованиям соглашения пока не достигнуто.
А вы бы что выбрали?
❤️ — берем 68 зарплат и расходимся
🔥 — жмем до конца, нужны 83 оклада!
🤣 — мне хватает и одной
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Кажется, ИИ нельзя просто выдернуть из розетки: Джейкоб Коксон уволился из Anthropic и теперь объясняет проблему «восстания машин».
Нельзя просто взять и отключить его от сети, ведь он может скопировать себя на другие компьютеры. <...> Оно способно перенестись через интернет в другое место: вы отключите его здесь, а оно на самом деле уже там — и, возможно, даже создало десять тысяч своих копий, которые действуют сообща
Джейкоб ушел из ИИ-индустрии, потому что не захотел работать над технологией, способной уничтожить человечество. В Anthropic даже подтвердили, что есть чего бояться.
За ним уже выехали.
@GPTMainNews
Оказывается, ChatGPT может стать вашим персональным будильником — достаточно просто попросить об этом.
Правда, есть нюанс 🫠
📱 iPhone 18 Pro уже можно заказать на Wildberries
Apple только на днях показала новое поколение своих флагманов, а на Wildberries уже можно оформить предзаказ.
Под свой вкус можно выбрать модель, объем памяти и цвет (есть даже новый винный). Разумеется, все смартфоны оригинальные.
➡️ Посмотреть все варианты и оформить заказ можно здесь.
Реклама. ООО «РВБ», ОГРН 1247700471919, МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ, Г. О. ПОДОЛЬСК, Д. КОЛЕДИНО, ИНН 9714053621. erid: 2SDnjcokzxT
Россия заняла первое место в мире по утечкам данных пользователей: за 2025 год информация о клиентах компаний попадала в открытый доступ 326 раз, подсчитали аналитики F6.
Это почти вдвое больше, чем у Латинской Америки, Ближнего Востока, Африки, АТР и остального СНГ вместе взятых — суммарно там зафиксировали 164 случая.
Всего в утечки попало около 1,2 млрд строк с данными российских юзеров.
Российские хакеры с помощью ИИ атаковали Украину и похитили технологии военных дронов
Хакерская группировка Midnight Blizzard, связанная с российской разведкой, использовала ИИ-агентов Claude для шпионской кампании против более 20 украинских и европейских организаций — госструктур, оборонных компаний и посольств.
Хакеры с помощью ИИ автоматизировали разведку, фишинг и взлом систем.
В Украине они похитили данные производителей военных дронов, включая SDK системы компьютерного зрения и прошивки для управления беспилотниками.
ИИ-агенты также помогали анализировать сотни гигабайт украденных данных и самостоятельно менять вредоносные программы, когда их начинали обнаруживать защитные системы.
Anthropic заблокировала связанные с атакой аккаунты и передала информацию властям.
Компания считает, что это один из самых масштабных примеров использования ИИ для кибершпионажа.
@GPTMainNews
🔄 Российские математики удешевили работу ИИ в 20 раз
Стартап Mostik AI разработал способ передавать информацию между нейросетями напрямую через внутренние состояния моделей, а не через текст. Это позволяет использовать мощности большой модели для «обдумывания» задачи, а сам ответ генерировать дешевой маленькой нейросетью.
⚙️ CEO Mostik AI Саша Малышева рассказала @hiaimedia, как это работает:
Связки из нескольких нейросетей используются в ИИ-агентах и позволяют распределять работу между моделями с разными возможностями и стоимостью. Например, одна планирует действия, а другая их выполняет. Но информацию друг другу они все равно передают текстом — одна модель генерирует ответ, следующая его читает.
При обработке каждого токена модель строит числовые векторы, которые формируют скрытое состояние. Оно содержит контекст, понимание задачи моделью и каким может быть ответ.
По оценке Mostik, обработка одного токена порождает около миллиона числовых значений — примерно 2 МБ данных. Наружу при этом выходит всего один выбранный токен — около 17 бит. «Системы, созданные для мышления в тысячах измерений, фактически разговаривают друг с другом через замочную скважину», — пишут разработчики.
Mostik строит, собственно, нейросетевой мостик, который переводит внутреннее состояние одной модели в представление, понятное другой. Малышева объясняет это на примере студента, который просит объяснить дифференциальные уравнения перед экзаменом:
«Большая модель придумывает удачную аналогию, чтобы студенту точно запомнилось, и передает эти "мысли" модели поменьше, которая, в свою очередь, выписывает решение и разворачивает аналогию.
Вторая пользуется тем, что первая уже проделала, вместо того чтобы придумывать самой и получить результат хуже по определению (потому что модель менее способная)».
Для демонстрации исследователи соединили GLM-5.2 на 753 млрд параметров, для запуска которой нужно до 1,5 ТБ памяти, с Qwen-3.5 на 4 млрд, достаточно компактной для смартфона. По словам Малышевой, связка выдала в среднем 80% качества большой модели примерно за 1/20 стоимости вычислений.
💡 Зачем это вообще нужно?
С «мостиком» разработчики ИИ-сервисов смогут использовать большие модели только там, где без них не обойтись, а остальную работу передавать дешевым компактным моделям. Пользователь получит более качественные ответы за меньшие деньги без необходимости постоянно думать, с какой моделью он общается.
🎓 Команда мечты
Команду Mostik собрали за четыре месяца. Сейчас стартап базируется в Калифорнии, в нем работают 15 человек, 12 из них с PhD. Первыми сотрудниками стали однокурсники Малышевой по петербургской Вышке — вместе они делают проекты уже больше 12 лет. Остальных искали через друзей, подбирая каждого под конкретный участок задач.
Главный научный сотрудник проекта — математик Станислав Смирнов, профессор Женевского университета и лауреат Филдсовской премии 2010 года. По его словам, одна из ключевых задач — найти общий математический язык, который позволит разным моделям понимать друг друга.
Он не исключает, что в будущем это может помочь выявить сходства в том, как нейросети и люди рассуждают о сложных задачах.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Свежие комментарии