Кажется, кто-то смог выжать максимум интеллекта из Claude Opus 5.5 😭
Кажется, кто-то смог выжать максимум интеллекта из Claude Opus 5.5 😭
💰 ИИ-пузырь уже лопнул в Китае Так считает Reuters. За последние четыре месяца индекс STAR50, котор
💰 ИИ-пузырь уже лопнул в Китае
Так считает Reuters. За последние четыре месяца индекс STAR50, который отслеживает 50 крупнейших компаний технологической площадки Шанхайской биржи (китайского аналога Nasdaq), рухнул на 40%.
На пике в конце июня индекс превысил 2,2 тыс. пунктов, а сейчас откатился до 1,3 тыс. пунктов, практически обнулив весь рост с начала года. Рынок потерял $480 млрд капитализации.
И даже несмотря на это, акции остаются переоцененными. Инвесторы платят за компании индекса в среднем в 100 раз больше их годовой прибыли, на пике было почти 250. Для сравнения, у технологического Nasdaq этот показатель (P/E) около 30.
🔄 Вышедшие на биржу в Гонконге «ИИ-тигры» Zhipu AI и MiniMax подешевели на 80-90% от пика, чипмейкеры Moore Threads и MetaX — примерно на 60%, производитель андроидов Unitree — на 39%. Большинство из них всё ещё стоит в 3-4 раза дороже цены IPO, потому что в первые дни торгов их акции взлетели в разы. MiniMax же откатилась к цене размещения.
Goldman Sachs отмечает, что ИИ-акции составляют около 42% рыночной капитализации китайских компаний. Падение рынка «зацепило» многих розничных инвесторов и обычных китайцев, хранящих сбережения в акциях.
❗️ При этом единого четкого повода для падения не было. На инвесторов понемногу давили завышенные цены, налоги и угроза запрета китайского оборудования в дата-центрах США.
«Исключений нет. Все пузыри неизбежно лопаются», — констатирует партнер Shanghai Zhuozhu Investment Management Ван Чжо.
ИИ-пузырь лопается?
❤️ — да, это было ожидаемо
🔥 — нет, все еще отскочет
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
🤖 Исследователи нашли способ сократить стоимость генерации ответов ИИ на корпоративных объемах Круп
🤖 Исследователи нашли способ сократить стоимость генерации ответов ИИ на корпоративных объемах
Крупные компании из-за требований безопасности не могут отправлять данные во внешние облака и вынуждены крутить десятки разных нейросетей на своих серверах, сжигая дефицитные мощности GPU. Исследователи Т-Банка нашли решение этой проблемы и представили два новых метода обучения моделей на ведущей мировой конференции уровня A* EMNLP 2026 в Будапеште.
🔍 Первая разработка позволяет объединить рой узких нейросетей на одной универсальной модели. Команда впервые описала воспроизводимую методику постобучения русскоязычных LLM с агентскими навыками. Модель на базе Qwen3-32B сначала дообучили на корпоративных и открытых данных, затем улучшили с помощью обучения с подкреплением по трем направлениям — следование инструкциям, вызов функций и корпоративные задачи, после чего объединили в одну универсальную методом SLERP.
👍 Результат: одна модель на 32 млрд параметров взяла на себя запросы более 200 внутренних сервисов банка и половину трафика его LLM-платформы. Обработка запросов стала в 2,8-3,9 раза дешевле (в отдельных сервисах — до 9 раз) по сравнению с семикратно более тяжелой Qwen3-235B. При этом на корпоративных тестах компактная версия обошла гиганта: 69,6 балла против 65,8. По инструкциям — 0,85 против 0,83, вызов функций — 0,79 против 0,77.
✈️ Второй метод решает проблему дорогой оцифровки бумаг. С помощью пайплайна отбора сложных PDF-примеров исследователи обучили визуально-языковую модель на базе Qwen3.5-35B-A3B-Base извлекать любые реквизиты и суммы по текстовому запросу. При общих 35 млрд параметров она задействует только 3 млрд на один запрос, для запуска понадобится один Nvidia H100.
💰 Разбор документов через такую модель обходится на 80% дешевле полностью ручной обработки и на 50% дешевле лучших открытых аналогов.
✅ Исследователи опубликовали методику создания внутренних тестов, описание пайплайна постобучения и саму языковую модель с открытыми весами (обученную на публичных данных).
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
📌 Алгоритм знает, где вы будете 7-го ноября RecSys-митап в Москве для тех, кто уже строит рекоменда
📌 Алгоритм знает, где вы будете 7-го ноября
RecSys-митап в Москве для тех, кто уже строит рекомендательные системы и хочет делать это еще лучше.
В программе — доклады от топовых экспертов Сбера с разбором кейсов, свежих подходов и неочевидных решений.
После официальной части — нетворкинг. Время в узком кругу профессионалов и сообщества Зеленый RecSys.
Участие бесплатное, но количество мест ограничено.
Москва. Суббота. 7 ноября. RecSys!
➡️️ Регистрируйтесь
🎃 Нечисть, к бою! Отмечаем Хэллоуин с ИИ-Ботом №1 Вампиры точат клыки, оборотни собираются в стаи,
🎃 Нечисть, к бою! Отмечаем Хэллоуин с ИИ-Ботом №1
Вампиры точат клыки, оборотни собираются в стаи, ведьмы готовят заклинания, призраки и зомби возвращаются в мир людей.
Запускаем грандиозную хэллоуинскую битву! На кону Premium X2 на год и еще 2 000 призов для активных участников.
Как вступить в битву:
1️⃣ Зайдите в приложение и выберите сторону: вампиры или оборотни.
2️⃣ Генерируйте фото и видео с любимыми персонажами и жуткие хэллоуинские образы.
3️⃣ Получайте очки, ведите свою команду к победе и выигрывайте призы.
✅ Где? В нашем приложении 🔴
✅ Когда? С 26 октября по 8 ноября
✅ Призы получат по 1 000 самых активных вампиров и оборотней.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
💻 Мини-мозги «прочитали» шрифт Брайля Для этого ученые из Бристольского университета подключили роб
💻 Мини-мозги «прочитали» шрифт Брайля
Для этого ученые из Бристольского университета подключили робота с тактильным датчиком к мозговым органоидам — выращенным в лаборатории из стволовых клеток человека сгусткам нейронов размером меньше миллиметра.
Роборука «ощупывала» 26 букв Брайля на пяти разных глубинах нажатия, так ученые собрали 1,3 тыс. записей. Исследователи переводили данные в параметры электрических импульсов и по интернету отправляли в Швейцарию, в лабораторию стартапа FinalSpark. Там импульсы стимулировали органоиды, а их реакцию расшифровывал алгоритм.
По реакции одного органоида алгоритм угадывал букву с точностью 61% при случайном уровне около 4%. Когда ученые объединили сигналы трех органоидов, точность выросла до 83%. Почему так происходит, пока неизвестно. Возможно, нейронные связи у органоидов немного отличаются, поэтому они дополняют друг друга.
Правда, без органоидов, прямо на импульсах, алгоритм показал почти тот же результат — 82%. Выигрыш органоиды дали только на зашумленных данных, там ошибок было заметно меньше.
«Если мы все это время пытались имитировать биологические нейронные сети, почему бы не использовать настоящие?» — говорит автор работы Тяньи Лю.
🔍 Следующим шагом ученые называют другие тактильные задачи вроде распознавания текстур, а затем замкнутую систему, где органоид будет получать отклик на свои ответы. Так можно будет проверить, способен ли он адаптироваться. В будущем это может помочь создать энергоэффективные биокомпьютеры.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Хэллоуин-тренд, который залетает в рилсах Как повритить: 1. Открываем Pointgpt 2. Выбери шаблон, г
Хэллоуин-тренд, который залетает в рилсах
Как повритить:
1. Открываем Pointgpt
2. Выбери шаблон, грузим свое фото и готово
Попробуй со своим фото и любимыми луками 🤩✨
♟ Выиграл партию в шахматы с помощью очков Ray-Ban и ИИ. Блогер, который вообще не умеет играть в ш
♟ Выиграл партию в шахматы с помощью очков Ray-Ban и ИИ.
Блогер, который вообще не умеет играть в шахматы, полностью доверился встроенному в очки ИИ — и затащил партию с первой попытки.
Жульничество вышло на новый уровень. Скоро на турнирах будем играть не против гроссмейстеров, а против их аксессуаров 👀
Если вам нужно проверить свой продукт на пользовательский опыт, Claude идеально подойдет на роль кли
Если вам нужно проверить свой продукт на пользовательский опыт, Claude идеально подойдет на роль клиента.
Но есть один нюанс… это будет слишком реалистично 😬
Свежие комментарии