❤️ ИИ помогает искать потерявшихся котов В Казахстане с 2025 года работает проект «Кис-кись, найдис

❤️ ИИ помогает искать потерявшихся котов

В Казахстане с 2025 года работает проект «Кис-кись, найдись».

Волонтеры надевают на своих кошек, которые гуляют сами по себе, камеру и GPS-маячок. Камера снимает всех котов, встреченных по пути, а нейросеть сравнивает их с базой пропавших питомцев.

Если находится совпадение, хозяин получает в Telegram-боте GdeKotBot уведомление с координатами, где видели его кота.

Изначально бот сделали для того, чтобы фото в него присылали обычные прохожие. Теперь к ним добавились кошки-«разведчики», которые пролезут туда, куда человек вряд ли доберется.

Проект запустили креативные агентства Ogency и JAM совместно с Whiskas.

ℹ️ По словам креативного директора Ogency Алексея Лейбовича, из дома убегает каждый третий кот, а 62% пропавших так и не возвращаются. Сейчас к проекту подключились почти 30 тыс. пользователей, которые помогли найти более 400 котов.

🌐 Whiskas также следит за базой в реальном времени. Когда в ней появляется новый пропавший питомец, его фото показывают на рекламных экранах в том же районе: коты редко уходят дальше 500–800 метров от дома. Кроме того, фото потерявшихся котов печатают на пачках корма.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 GPT-6 Astra может водить машину Создатели проекта DrivingBench подключили несколько передовых язы

🤖 GPT-6 Astra может водить машину

Создатели проекта DrivingBench подключили несколько передовых языковых моделей к настоящей Toyota Corolla 2022 года и дали им управлять рулем, газом и тормозами. Лучше всех справилась GPT-6 Astra: со второй попытки она полностью прошла трассу из конусов длиной 134,7 метра за 5 минут 22 секунды.

👨‍💻 Модель получала изображения с камер и телеметрию машины, а затем отдавала команды: насколько и в какую сторону повернуть руль, с какой скоростью и сколько секунд ехать или когда остановиться. С первой попытки Astra добралась только до 49% трассы, но сохранила предыдущий контекст и во втором заходе исправила ошибки и доехала до конца.

Claude Fable 5.1 смогла преодолеть максимум 45% маршрута. Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol не прошли даже первый поворот. Тест проводили на пустой парковке, автомобиль двигался примерно со скоростью медленной ходьбы, а за рулем все время сидел человек, готовый нажать на тормоз.

💡 Авторы DrivingBench хотели проверить, смогут ли обычные LLM применить планирование и работу с инструментами в физическом мире. И перспективы у языковых моделей стать универсальным ИИ, кажется, есть. Руководитель прикладных исследований OpenAI Борис Пауэр вовсе назвал результаты «гвоздем в крышку гроба» для специализированных моделей, обученных с нуля под узкую задачу.

А вы бы доверили ChatGPT свой автомобиль?

❤️ — да, секреты же я ему доверяю
🔥 — нет, ни в коем случае!

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 Стартап улучшает генераторы видео с помощью живых нейронов Исследователи The Biological Computing

💻 Стартап улучшает генераторы видео с помощью живых нейронов

Исследователи The Biological Computing Co. (TBC) выращивают нейроны (часть — из мозга крысы, часть — из клеток человека) на пластине с тысячами электродов. Далее в одну точку пластины подают электрический импульс и отслеживают распространение и затухание сигнала, чтобы понять, как нейроны обрабатывают информацию.

На основе полученных данных стартап создает небольшой адаптер для уже готовой нейросети. Одна его часть связывает соседние участки кадра, другая хранит угасающую «память» о прошлых кадрах. По такому же принципу работает зрительная кора мозга.

«Мы нашли способ кодировать информацию, например изображения, в биологический материал. Затем мы наблюдаем, как клетки обрабатывают эту информацию, и создаем инструмент, имитирующий этот процесс», — объясняет нейрохирург и сооснователь компании Алекс Ксендзовский.

В TBC заявляют, что их адаптер ускоряет исходную модель в 5 раз, при этом генерация выходит на 80% дешевле. Базовую модель стартап не раскрывает.

➡️ Попробовать модель TBC можно бесплатно на их сайте. Скоро доступ к ней планируют открыть через облако AWS.

Помогут ли живые нейроны развитию ИИ?

❤️ — да, надо учиться у природы
🔥 — нет, обычный маркетинг

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 Стартап улучшает генераторы видео с помощью живых нейронов
Исследователи The Biological Computing

🤖 Yandex B2B Tech выпустил Алису AI Про Алиса AI Про может выстроить полноценную ИИ-экосистему корп

🤖 Yandex B2B Tech выпустил Алису AI Про

Алиса AI Про может выстроить полноценную ИИ-экосистему корпоративных агентов. Один универсальный агент сам разворачивает подкоманды специализированных субагентов под каждую задачу и координирует их работу.

Система разворачивается на инфраструктуре компании и работает в тех же приложениях, что и сотрудник: CRM, документооборот, бухучет, почта. Агента уже тестирует «Норникель» для проверки документации, классификации затрат и других задач.

Что еще показали:

✅ В Yandex AI Studio теперь можно собирать инструкции и шаблоны в переиспользуемый «навык», чтобы не переписывать длинные промпты под разные версии моделей.

✅ Speech TTS Live — новая модель синтеза речи: шесть голосов с амплуа, естественный голос и фирменный Brand Voice, подключение через API.

А вы используете ИИ в работе?

❤️ — да, регулярно
🤔 — пока нет

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 Yandex B2B Tech выпустил Алису AI Про
Алиса AI Про может выстроить полноценную ИИ-экосистему корп

🤖 Claude открыл систему, напоминающую CRISPR Claude автономно обнаружил ранее не описанную ферментн

🤖 Claude открыл систему, напоминающую CRISPR

Claude автономно обнаружил ранее не описанную ферментную систему с массивом повторов ДНК, как у CRISPR — иммунного механизма бактерий, который ученые используют как «ножницы» для редактирования генома.

Это первый результат работы новой биолаборатории Anthropic, в которой люди экспериментально проверяют гипотезы ИИ.

🔍 Ученые поставили Claude задачу найти необычные обратные транскриптазы — ферменты, копирующие генетическую информацию с РНК в ДНК. ИИ-агенты самостоятельно анализировали последовательности и искали аномалии, которые могли выходить за пределы заранее известных критериев. Около 950 ИИ-агентов за 21 час потратили 210 млн токенов и выделили 3,5 тыс. потенциально новых систем, отобрав 20 наиболее перспективных кандидатов.

Один из агентов обратил внимание на «потрясающий» массив повторяющихся последовательностей рядом с геном обратной транскриптазы в геномах бактериофагов (вирусов, атакующих бактерии). Сам фермент уже встречался в прежних исследованиях, но повторы и соседний ген с неизвестной функцией до этого никто не замечал.

В Anthropic отмечают, что найденный набор признаков раньше встречался лишь у нескольких систем, включая CRISPR, и все они программируемые и умеют вырезать, копировать и вставлять ДНК. При этом авторы пока не понимают основной функции находки, но считают важным поделиться открытием уже сейчас, чтобы показать возможности ИИ в научной работе.

Можно ли ИИ доверять биолаборатории?

❤️ — да, даже нужно
🤔 — вряд ли стоит...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💰 В Сингапуре жителям платят за чтение книг В Сингапуре запустили пятилетнюю национальную программу

💰 В Сингапуре жителям платят за чтение книг

В Сингапуре запустили пятилетнюю национальную программу ReadSG — жителям страны предлагают деньги за чтение книг.

Условие участия — читать не менее 15 минут в день и регистрировать это на госплатформе. За каждую засчитанную сессию участник получает 20 виртуальных монет — 2 сингапурских цента (1,5 рубля по текущему курсу).

Разбогатеть на чтении вряд ли получится — считается только одна 15-минутная сессия в сутки. Обналичить монеты нельзя, но ими можно расплатиться в магазинах и заведениях по QR-коду.

💡 Проверять, действительно ли люди читали, не будут. Цель — закрепить привычку.

«Привычки формируются благодаря небольшим, но постоянным действиям. Поэтому мы начинаем с простой цели: просто читать по 15 минут в день. В автобусе, перед сном или за обедом», — объясняет Мелисса Там, возглавляющая Национальный библиотечный совет Сингапура. 

Нужно ли платить за чтение?

❤️ — в наше время — да
👎 — нет, читать надо для себя

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

✈️ ИИ-автомат создает газировку с любым вкусом Ютубер Luke Creatives собрал автомат с газировкой с

✈️ ИИ-автомат создает газировку с любым вкусом

Ютубер Luke Creatives собрал автомат с газировкой с искусственным интеллектом, который может смешать напиток практически с любым вкусом — даже несуществующим.

Всего внутри 19 базовых вкусов, которые дают примерно 524 тыс. сочетаний. Изначально автор планировал 20 базовых вкусов — это давало бы более 1 млн сочетаний, но один насос сломался.

💡 «Мозгом» машины стал Gemini. ИИ слушает запрос (например, «Сделай мне сосновую газировку», «Какова на вкус летняя ночь?» или «Приготовь напиток со вкусом грусти»), разбирает его на составные части, придумывает рецепт и управляет насосами с базовыми ингридиентами, чтобы смешать точный вкус.

Для подбора самих базовых вкусов Люк использовал Claude, который помог разработать интерфейс робота и таблицу таблицу разбавления, чтобы все концентраты были примерно одной крепости.

⚙️ Телом робота стал корпус от старого водяного фильтра с eBay, а управляет железом одноплатный компьютер Raspberry PI. Всего на проект ушло более восьми месяцев.

Попробовали бы напиток из такого автомата?

❤️ — да, давно мечтаю о таком!
🔥 — не рискну...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔍 Сбер представил новую парадигму работы для бизнеса на конференции «ГигаКонф 2026» В SberStudios п

🔍 Сбер представил новую парадигму работы для бизнеса на конференции «ГигаКонф 2026»

В SberStudios презентовали единую линейку GenAI-инструментов, объединяющую продукты GigaAgent, GigaCowork и GigaCode. Технологии работают на базе платформы GitVerse и позволяют командам выполнять тысячи рутинных задач асинхронно и без роста нагрузки на персонал.

Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев отметил, что это шаг к агентной экономике, где автономные ИИ-системы становятся полноценными участниками рабочих процессов.

💡 В Сбере отмечают, что синергия между продуктами позволяет бизнесу кратно повысить скорость разработки и оптимизировать затраты, сохраняя полный контроль над процессами.

Готовы ускорять процессы с помощью ИИ?

🔥 — да, за этим будущее
👍 — интересно протестировать

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

Еще посты

Свежие комментарии