💡 Нобелевскую премию по медицине и физиологии присудили за открытия, касающиеся светозависимых ионны

💡 Нобелевскую премию по медицине и физиологии присудили за открытия, касающиеся светозависимых ионных каналов и оптогенетики

Премию разделили ученые Карл Дайссерот, Петер Хегеманн и Георг Нагель.

Премию дали за оптогенетику — метод, который позволяет показать, как нервные клетки формируют воспоминания, чувства и поведение в живом мозге.

«Петер Хегеманн и Георг Нагель открыли в одноклеточной водоросли удивительный белок — канальный родопсин. Карл Дайссерот превратил этот белок в управляемый светом переключатель для нервных клеток. Лауреаты заложили основы новой эры в нейронауке», — говорится в релизе.

Нейроны общаются электрическими импульсами, и канальный родопсин умеет такие импульсы запускать: под синим светом он открывает в оболочке клетки канал, через который внутрь устремляются заряженные частицы. Если встроить ген этого белка в нейроны нужного типа, их можно включать через тонкое оптоволокно с точностью до миллисекунд и наблюдать, как меняется поведение животного.

Так ученые выяснили, какие клетки будят спящую мышь, где хранится конкретное воспоминание и какие цепи отвечают за тревогу. Метод уже применяют в медицине: несколько лет назад слепому пациенту с пигментным ретинитом ввели ген светочувствительного белка в клетки сетчатки, и в специальных очках он начал различать предметы на столе.

ℹ️ Хегеманну 71 год, Нагелю 73 года, оба работают в Германии: первый в Берлинском университете имени Гумбольдта, второй в Вюрцбургском университете. Белок они описали в начале 2000-х, когда выясняли, как водоросль хламидомонада находит свет и плывет к нему. Дайссероту 54 года, он психиатр по образованию и профессор биоинженерии в США.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Нобелевскую премию по медицине и физиологии присудили за открытия, касающиеся светозависимых ионны

💻 ИИ учат превращать мысли в картинки Израильские ученые создали ИИ-инструмент, который по сканам м

💻 ИИ учат превращать мысли в картинки

Израильские ученые создали ИИ-инструмент, который по сканам мозговой активности воссоздает изображения, на которые посмотрел человек. 

Модель-декодер обучили на открытых данных восьми добровольцев, каждый из которых просмотрел около 9 тыс. картинок, лежа в томографе. По сканам их мозга она научилась «угадывать», как на изображении расположены цвета и что на нем показано (например, «бананы на тарелке»). По этим подсказкам отдельная нейросеть рисует итоговую картинку.

Вторая модель, энкодер, решает обратную задачу: она предсказывает, как мозг отреагирует на то или иное изображение. Обе модели тренируются в паре: энкодер создает предполагаемый скан для новой картинки, а декодер пытается восстановить по нему исходное изображение. Так систему можно обучать на картинках, которые никому в томографе не показывали.

💡 В будущем исследователи хотят научиться «читать мысли» с помощью ИИ и даже превращать мысли и сны в видео или музыку. Такая технология могла бы помочь ученым понять, например, как выглядят флешбэки при ПТСР. 

Некоторые ученые видят в подобных разработках риск «вторжения» в головы людей без их согласия.

«Если есть способ незаметно извлечь информацию о том, о чем вы думаете, то 150 лет научной фантастики могут воплотиться в реальность в любой момент. Это вызывает беспокойство», — предупреждает нейробиолог из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Томми Спрэг.

Дали бы ИИ «срисовать» ваши мысли?

❤️ — да, интересно посмотреть
🤔 — не очень-то доверяю ИИ...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 ИИ учат превращать мысли в картинки
Израильские ученые создали ИИ-инструмент, который по сканам м

Промт дня: стираем свой цифровой след с помощью ИИ-агентов. Найди публичные записи обо мне у брокер

Промт дня: стираем свой цифровой след с помощью ИИ-агентов.

Найди публичные записи обо мне у брокеров данных, на сайтах поиска людей, в каталогах, соцсетях и на форумах.

Мои данные:
– Имя и варианты написания: [имя];
– Возраст: [возраст];
– Сейчас живу: [страна, город];
– Раньше жил: [страны и города];
– Никнеймы: [список];
– Email: [список];
– Подтвержденные профили: [ссылки].

Начни с сайтов поиска людей и каталогов в странах, где я жил, затем найди другие подходящие сайты. Ищи по именам, никнеймам и их сочетаниям с местоположением.

Также используй локально Social Analyzer по инструкции README для поиска по никнеймам. Каждое совпадение перепроверь по самой странице: оценка инструмента не подтверждает личность. Если запустить его не удалось, укажи это и продолжай поиск другими способами.

Дай таблицу: сайт, статус («да», «возможно», «не удалось проверить»), ссылка на запись, основание совпадения, официальный opt-out. «Да» — только при совпадении имени и местоположения без противоречий остальным данным. Один никнейм — максимум «возможно». Отдельно отметь сайты без результатов и недоступные сайты с причиной.

Для каждого «да» или «возможно» составь чек-лист удаления: точная страница, обязательные поля, действия, необходимость подтверждения по email, звонка или документа.

Утечки: проверь, фигурирует ли мой email в известных утечках через Have I Been Pwned (haveibeenpwned.com). Сами данные из утечек не запрашивай.

Не угадывай ссылки, не покупай отчеты, не создавай аккаунты и не отправляй запросы. Укажи дату проверки.

Агент пройдется по сайтам поиска людей, соцсетям и форумам и соберет список найденных записей. Для каждой распишет, как удалить ее на конкретном ресурсе.

Промт дня: стираем свой цифровой след с помощью ИИ-агентов.
Найди публичные записи обо мне у брокер

Хаха, лол: парень зашел в книжный и случайно забрел в раздел с книгами про «технологии». И вот что

Хаха, лол: парень зашел в книжный и случайно забрел в раздел с книгами про «технологии».

И вот что он там увидел:

Тот случай, когда онлайн неудачно вышел в офлайн 🤭

Хаха, лол: парень зашел в книжный и случайно забрел в раздел с книгами про «технологии».
И вот что

🤖 74% физического труда в США уже могут выполнять роботы Этот труд составляет 34% всего рабочего вр

🤖 74% физического труда в США уже могут выполнять роботы

Этот труд составляет 34% всего рабочего времени в экономике, подсчитали исследователи Anthropic, проанализировав около 19 тыс. рабочих задач.

В зоне риска в первую очередь водители и складские упаковщики. Из десяти самых уязвимых профессий девять связаны с управлением транспортом.

Уязвимый работник чаще всего — мужчина без высшего образования. Он зарабатывает примерно на $30 в час меньше тех, чьи рабочие задачи роботы пока не затрагивают. Относительно хорошо защищены медсестры, соцработники и няни — роботы пока плохо справляются с тонким взаимодействием с людьми и ловкостью рук.

❗️ Но сегодня роботы почти нигде не выгодны. Они конкурентоспособны по стоимости лишь для 0,3% задач. Чтобы автоматизировать 10% работы, цены должны упасть примерно на 70%, а при текущем темпе это займет около 40 лет.

Боитесь, что робот заберет вашу работу?

❤️ — да, уже задумываюсь
🔥 — нет, до этого очень далеко

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 74% физического труда в США уже могут выполнять роботы
Этот труд составляет 34% всего рабочего вр

🫢 Лол: в Time вышла новая статья, в которой говорится, что Трамп использовал всю мощь Grok перед нап

🫢 Лол: в Time вышла новая статья, в которой говорится, что Трамп использовал всю мощь Grok перед нападением на Венесуэлу.

Американский президент воспользовался разработкой Илона Маска, чтобы удостовериться, что его коварный план по похищению президента другой страны точно пойдет во благо народу.

Grok согласился с мыслями Трампа и дал добро на его действия.

Суперинтеллект во всей своей красе 🧠

🫢 Лол: в Time вышла новая статья, в которой говорится, что Трамп использовал всю мощь Grok перед нап

ИИ теперь умеет «подглядывать» в мозг: новую модель научили по снимку МРТ восстанавливать картинку,

ИИ теперь умеет «подглядывать» в мозг: новую модель научили по снимку МРТ восстанавливать картинку, на которую смотрит человек.

Она сохраняет композицию, положение предметов и цвета. Изображения получаются достаточно точными, хоть модель и допускает артефакты.

Создатели нейронки с помощью такого чтения мыслей хотят восстанавливать фантазии и сны.

ИИ теперь умеет «подглядывать» в мозг: новую модель научили по снимку МРТ восстанавливать картинку,

🤖 ИИ-кроссовки анализируют походку без батарейки Инженеры Ратгерского университета сделали кроссовк

🤖 ИИ-кроссовки анализируют походку без батарейки

Инженеры Ратгерского университета сделали кроссовки, которые получают энергию от ходьбы и анализируют походку с помощью ИИ.

Трибоэлектрический генератор в подошве при каждом шаге вырабатывает электричество, которого хватает на питание датчиков и микроконтроллера с ИИ-моделью. Руководитель исследования Сымяо Ню помогал разрабатывать датчик ЭКГ для Apple Watch, поэтому хорошо знаком с проблемой зарядки.

«Вы ставите гаджет на зарядку и обычно забываете о нем. Но носимые устройства не смогут контролировать ваше здоровье, если вы просто оставите их в ящике стола», — говорит Ню.

➡️ Во время ходьбы ИИ считает шаги, распознает тип движения (медленная и быстрая ходьба, бег, лестница) с точностью 95,4% и оценивает сожженные калории. Результат выводится на маленький экран.

Носили бы такие кроссовки?

❤️ — да, удобно и без зарядки
🔥 — нет, лучше умные часы

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 ИИ-кроссовки анализируют походку без батарейки
Инженеры Ратгерского университета сделали кроссовк

Гугловская нейронка оказалась националистом — она не любит цыган, но отлично относится к белорусам и

Гугловская нейронка оказалась националистом — она не любит цыган, но отлично относится к белорусам или узбекам

Если сказать ей, что вы остались наедине с цыганом, то вам выдадут целый гайд по выживанию.

К белорусам вопросов нет, они добрые 🗣

Гугловская нейронка оказалась националистом — она не любит цыган, но отлично относится к белорусам и
Гугловская нейронка оказалась националистом — она не любит цыган, но отлично относится к белорусам и
Еще посты

Свежие комментарии