💡 Не доверяйте ИИ при сборе грибов К этому призывает польский ИИ-исследователь Петр Мигдал, который

💡 Не доверяйте ИИ при сборе грибов

К этому призывает польский ИИ-исследователь Петр Мигдал, который протестировал более 20 нейросетей.

Сначала он отправлял 18 популярным моделям фото гриба и просил выдать топ-5 вариантов, какой гриб на снимке. Лучший результат показала Gemini 3.8 Flash — модель угадывала гриб с первой попытки в 65% случаев. В топ-5 верный ответ входил в 85% случаев.

То есть шанс ошибиться, полагаясь на ИИ, около 1 из 3 — и это лучший исход. Например, DeepSeek v4 Flash ошибался в 50-70% случаев.

В основном ошибки были безобидны, но встречались и опасные: например ИИ путал смертельно ядовитый паутинник блестящий с лисичкой или бледную поганку принимал за сыроежку — именно такие ошибки и убивают грибников.

С открытым вопросом «Что это за гриб?» модели справлялись не лучше. И хотя обычно ИИ выдавал предупреждение, что не уверен, от ошибок это не спасало (да и всегда ли люди читают ответы до конца?)

«Опытный миколог не станет определять вид гриба или его съедобность по одной фотографии. Не стоит считать себя умнее только потому, что об этом вам сказал какой-то чат-бот», — предупреждает Мигдал.

Доверитесь ИИ при сборе грибов?

❤️ — да, это же просто совет
🤣 — теперь точно нет

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Не доверяйте ИИ при сборе грибов
К этому призывает польский ИИ-исследователь Петр Мигдал, который

⚠️ Важное объявление: временные технические сложности и рабочее зеркало бота Дорогие пользователи!

⚠️ Важное объявление: временные технические сложности и рабочее зеркало бота

Дорогие пользователи! Наш основной бот @ChatGPT_General_Bot был ошибочно заблокирован и сейчас временно недоступен.

Мы уже ведем активный диалог с поддержкой Telegram, чтобы максимально быстро восстановить к нему доступ. Не переживайте, это временная ситуация!

Что делать сейчас?
Пока идет процесс разблокировки, вы можете полноценно использовать наше официальное зеркало — @GPT6TGBot.

В зеркале полностью сохранены:

•Вся привычная функциональность
•История ваших диалогов
•Активные подписки и баланс

Переходите в @GPT6TGBot и продолжайте работу без ограничений. Спасибо, что вы с нами! 🙏

⚠️ Важное объявление: временные технические сложности и рабочее зеркало бота
Дорогие пользователи!

🔥 Запах шоколада сделал людей выносливее В эксперименте с 23 молодыми мужчинами запах темного шокол

🔥 Запах шоколада сделал людей выносливее

В эксперименте с 23 молодыми мужчинами запах темного шоколада помог участникам выполнить примерно на 18 разгибаний ног больше, чем без него. При этом сами испытуемые не чувствовали, что тренируются тяжелее.

Перед экспериментом участники не ели как минимум 10 часов. Каждый из них прошел три тренировки с перерывом в несколько дней и перед подходами нюхал один из образцов: растопленный темный шоколад с 90% какао, молочный с 60% или «контрольную» воду без запаха. Молочный шоколад тоже сработал, но слабее: в среднем он добавил около девяти повторений.

⚙️ Исследователи предполагают, что знакомый запах еды может заранее запускать в мозге реакции, связанные с приемом пищи. В случае темного шоколада участники после запаха чувствовали меньше голода и больше насыщения, а это могло повлиять и на мотивацию во время упражнения.

Пока это только гипотеза: выборка была небольшой, а гормоны и активность мозга в эксперименте не измеряли.

А вам шоколад помогает тренироваться?

❤️ — да, давно знаю!
🔥 — надо будет попробовать

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔥 Запах шоколада сделал людей выносливее
В эксперименте с 23 молодыми мужчинами запах темного шокол

Мем: Anthropic заявили инвесторам о своей высокой прибыльности — если вычесть их крупнейшие расходы.

Мем: Anthropic заявили инвесторам о своей высокой прибыльности — если вычесть их крупнейшие расходы.

За рамкой остались затраты на вознаграждение сотрудников акциями, стоимость обучения моделей и выплаты партнерам вроде Amazon.

Примерно так же мы смотрим на зарплату до аренды и походов в магазин.

Мем: Anthropic заявили инвесторам о своей высокой прибыльности — если вычесть их крупнейшие расходы.

🔍 Взлет и падение мемных слов «ВКонтакте» Проект «Национальный корпус русского языка» открыл доступ

🔍 Взлет и падение мемных слов «ВКонтакте»

Проект «Национальный корпус русского языка» открыл доступ к одному из самых масштабных архивов — «Генеральному интернет-корпусу русского языка» (ГИКРЯ). Он включает тексты из «ВКонтакте» с 2007 года по февраль 2022-го. Сейчас в Национальном корпусе более 15,5 млрд словоупотреблений из соцсети.

Это дает огромные возможности для изучения языка интернета. Мы проанализировали, как менялась частота употреблений пяти популярных слов ушедшей эпохи («лол», «печалька», «кек», «няшный», «зашквар») и посмотрели на их жизненный цикл.

✅ «Лол» — так больше не говорят. Лучший год для слова — 2012-й, после чего началось падение. Только в конце 2018-го случился отдельный аномальный всплеск, но к концу 2021-го оно стало практически «забытым». Хотя «лол» все равно встречается чаще любого другого слова из пятерки.

✅ Эпоха начала десятых. «Печалька» достигла пика в 2011-м, «няшный» — в 2012-м. К 2021 году от их максимумов осталось всего 14% и 8%. Если эти слова стойко ассоциируются у вас с ВК времен Павла Дурова, то у этого ощущения теперь есть точное математическое подтверждение.

✅ Короткая жизнь «кека». За 2015-й год его частотность выросла почти в 23 раза. Но к 2021 году интерес рухнул на 83% относительно пика.

✅ Живучий «зашквар». Его частотность увеличивалась примерно вдвое год за годом с 2013-го. Тюремный жаргонизм «зашквар» стал массовым и достиг максимума в 2016-2017 годах. К 2021-му сохранилось около 60% пикового значения. В этот период термин активно подхватили видеоблогеры, рэперы и паблики, и уголовное клеймо стало обиходным синонимом позора.

А вы еще используете эти слова?

❤️ — лол, конечно
🔥 — нет, эпоха ушла
🤣 — я о них впервые слышу

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔍 Взлет и падение мемных слов «ВКонтакте»
Проект «Национальный корпус русского языка» открыл доступ

🤖 Подросток со смертельной болезнью завел ИИ-двойника 17-летний Чэнь Цзы-кин из Гонконга живет с ми

🤖 Подросток со смертельной болезнью завел ИИ-двойника

17-летний Чэнь Цзы-кин из Гонконга живет с миодистрофией Дюшенна — редким генетическим заболеванием, которое приводит к постепенной потере мышечной силы. В среднем с таким диагнозом живут около 25 лет.

За последний год состояние Чэнь Цзы-кина заметно ухудшилось. Полтора года назад мальчик вместе с гонконгской компанией Digital Domain начал разрабатывать своего цифрового двойника — AI Tsz-kin. Аватар создали на базе 400 фото его лица и записей его голоса за шесть недель.

«Жизнь может закончиться, но благодаря ИИ мое послание продолжит жить. Даже если однажды меня уже не будет, я просто надеюсь, что люди запомнят дух, который за ним стоит», — сказал Чэнь на презентации проекта.

Диагноз мальчику поставили, когда ему было всего полтора года. Сейчас он передвигается на инвалидной коляске и спит с аппаратом искусственной вентиляции легких. Тем не менее все эти годы Чэнь ведет активный образ жизни: занимается парапланеризмом и дайвингом, поднимается в горы и совершил 100-километровую экспедицию по пустыне. 

💡 Создатели ИИ-двойника Чэнь Цзы-кина настаивают, что не пытаются заменить мальчика, но надеются, что проект поможет ему поделиться своим опытом с большим количеством людей и морально поддержит его самого. 

Этична ли такая идея?

❤️ — да, это поможет многим
👎 — нет, это неправильно

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 Подросток со смертельной болезнью завел ИИ-двойника
17-летний Чэнь Цзы-кин из Гонконга живет с ми

💡 Пока вы платите за западные нейросети — китайские делают то же самое бесплатно ChatGPT и Claude C

💡 Пока вы платите за западные нейросети — китайские делают то же самое бесплатно

ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов.

DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ работают с текстом, изображениями, кодом и данными не хуже других нейросетей. И почти все бесплатно доступны из России.

В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026-2027».

Что ждет вас на вебинаре?

✅ Проведете глубокое исследование рынка и превратите его в личный дашборд;
✅ Создадите сайт без разработки с нуля;
✅ Сгенерируете кадры для собственного нейросериала;
✅ Протестируете функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
✅ Соберете собственный ИИ-стек для работы и проектов.

Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.

🎁 Бонусом — справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.

➡️ Регистрируйтесь на бесплатный эфир по ссылке.

💡 Пока вы платите за западные нейросети — китайские делают то же самое бесплатно
ChatGPT и Claude C

👍 Роборука научилась писать за 18 секунд Исследователи из ETH Zurich научили робокисть ORCA писать

👍 Роборука научилась писать за 18 секунд

Исследователи из ETH Zurich научили робокисть ORCA писать ручкой без тысяч тренировочных примеров или человеческих демонстраций. В начале робот около 18 секунд двигает пальцами и наблюдает, как эти движения перемещают кончик ручки. После этого он уже может выводить буквы и фигуры, продолжая корректировать движения прямо во время письма.

Система не пытается заранее просчитать сложную физику контакта ручки с пальцами. Камера отслеживает ее кончик, а алгоритм в реальном времени определяет связь между движением суставов и ручки.

⚙️ Письмо — это демонстрация технологии. Авторы предлагают свой метод как альтернативу обучению с подкреплением или имитационному обучению, которые требуют сотен часов сбора данных и несопоставимо больших вычислительных мощностей.

Весь алгоритм вместе с компьютерным зрением работал на обычном процессоре ноутбука. Так что подобный подход хорошо подойдет, например, для управления протезами или небольшими роботами.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

Еще посты

Свежие комментарии