Рассказ про "взломы" шифров с помощью искусственного интеллекта.
В сентябре 2026 года GPT-6 Astra помогла расшифровать немецкую армейскую радиограмму MVUEH от 10 июля 1941 года. Она была опубликована среди неразгаданных сообщений CryptoCellar еще в 2005 году и с тех пор не поддавалась расшифровке. Куратор архива и исследователь Enigma Фроде Вайеруд подтвердил полученный ключ и открытый текст.
Причем тут интересна именно степень автономности. Криптоаналитик, Картер Леффен, по сути поставил задачу: "попробуй взломать что-нибудь из оставшихся нерасшифрованных сообщений Enigma" (фи, как незайтеливо и просто). Дальше Astra сама:
✔️ просмотрела коллекцию
✔️ выбрала MVUEH как перспективную цель
✔️ заметила связь с уже расшифрованным сообщением SIPVX того же дня
✔️ предположила, что в обоих текстах может встречаться ROSENOW ROSENOW
✔️ использовала это как crib, то есть вероятный кусок открытого текста
✔️ написала собственные симуляторы Enigma и Bombe на Python/C++
✔️ провела поиск параметров
✔️ нашла правильные настройки машины.
Ключ оказался действительно необычным – порядок роторов 2-5-3, тогда как соседние сообщения использовали другой ключ. Кроме того, в исходной транскрипции были ошибки, а на 72-м символе происходил редкий поворот левого ротора – все это объясняет, почему сообщение долго не поддавалось дешифрованию.
20 сентября произошел ещё один интересный случай. Исследователь Джек Уиллис использовал Claude Opus 5 для атаки на сообщение FMNGI от 31 июля 1941 года, которое классические hill-climbing-программы CryptoCellar прежде не смогли взять. Результат опять-таки подтвержден самим архивом. Но здесь автономность была ниже. Человек дал Claude криптоаналитический workbench на Go, исторические материалы и предполагаемый crib XHARTJENSTEINX. После этого Claude исследовал пространство ключей и нашел решение.
Два остававшихся трудными сообщения от 11 июля 1941 года – AWTZK и ZNLZT – были расшифрованы 26 сентября 2026 года. CryptoCellar указывает, что Джон Вудхаус использовал Claude Opus 5.5 и GPU-based crib search. Crib’ы извлекались из повторяющихся выражений в уже известных сообщениях соседних дней.
Кейс с Cyphral Distich Томаса Уркхарта или с немецким ADFGVX 1918 года приводить не буду – там все было чуть иначе. Ключи были известны и расположены, в одном случае в самой книге, а во втором – в архиве рядом с криптограммой. То есть ИИ-модель в значительной степени нашла и правильно применила существующий ключ, а не восстановила его непосредственно из шифртекста.
Все эти, а также иные примеры, показывают, что мы на пороге серьезного изменения в историческом, как минимум, криптоанализе. Раньше такие задачи часто требовали набора специалистов: историк + лингвист + программист + криптоаналитик и недели ручного исследования. Теперь агент способен сам пройти цепочку:
✔️ найти объект
✔️ изучить архив
✔️ понять тип шифра
✔️ найти соседние документы
✔️ придумать crib
✔️ написать инструменты
✔️ провести миллиарды проверок
✔️ интерпретировать результат
✔️ вернуться в архив и проверить гипотезу.
Фактически мы наблюдаем рождение дешевого автоматизированного криптоаналитика-исследователя. Интересно, Что произойдет, если вместо списка из 50 исторических шифров такому агенту дать 50000 старых прошивок, протоколов, проприетарных форматов, встроенных устройств или давно заброшенных репозиториев и сказать: "найди то, что можно сломать"? 🤔
@GPTMainNews
Свежие комментарии