VPN-трафик снова хотят сделать платным — Минцифры опять обсуждает возможность брать деньги за зарубежный интернет
Предлагается тарифицировать международный трафик объемом более 50 ГБ в сетях 5G. Однако реализовать это технически сложно: российский 5G работает на базе LTE, и нужных счетчиков пока не существует.
Базовые новости утром в понедельник 😭
🔥 Блогер-изобретатель Джейк Лазер собрал костюм Человека-паука, который держится на стеклянных стенах без клея и присосок
На своем канале Лазер делает супергеройские гаджеты реальными. Он уже собирал веб-шутеры, самозатягивающийся костюм Человека-паука и шлем Железного человека.
Идею нового костюма он взял у геккона — он может висеть на одном пальце, потому что его лапы покрыты миллионами микроскопических волосков. Они прилипают к поверхности за счет слабого притяжения между молекулами.
💻 Лазер купил силиконовые сегменты, которые повторяют строение лапы геккона, и собрал из них крепления для рук и ног. Сегменты не липкие в обычном смысле. Они сцепляются со стеклом, только если прижать их и потянуть вниз. В этот момент микроскопические структуры плотно прижимаются к поверхности и создают множество точек сцепления. Стоит отпустить — и они отваливаются, не оставляя следов.
Первые тесты провалились: сегменты прилегали не полностью, вес распределялся неравномерно, ноги скользили. Решение он нашел в нитиноле — никель-титановом сплаве, из которого можно делать пружины с почти постоянным усилием. Это помогает более равномерно распределять нагрузку между сегментами.
В финальной версии костюма Лазер сам залез на 12-метровую стеклянную стену.
➡️ Всего на материалы ушло около $20 тыс. Лазер показал костюм Тому Холланду, и актер назвал технологию «чертовски крутой».
Хотели бы такой костюм?
❤️ — да, конечно!
🤔 — нет, слишком страшно
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
💡 Оплачивайте покупки смарт-часами по картам Сбера
Просто подключаете этот способ оплаты в приложении FlipUp на Android, привязываете СберКарту и платите смарт-часами на терминале.
После настройки не нужен ни телефон рядом, ни интернет — оплата работает даже без сети. К часам можно привязать несколько карт, а кешбэк бонусами Спасибо будет капать так же, как и при обычной оплате картой.
➡️ Узнать все подробности и настроить оплату часами себе можно тут.
Anthropic сдали юзера Claude полиции: девушка использовала бота как личный дневник и попалась на планах нарушить закон.
Карли Хеллер в паре записей для бота призналась в покупке оружия и желании напасть на офис шерифа. Claude пометил переписку как угрозу и отправил на ревью в Anthropic.
Теперь ей грозит обвинение в угрозе насилием — во Флориде это тяжкое преступление.
Дорогой дневник может настучать.
💡 Нобелевскую премию по медицине и физиологии присудили за открытия, касающиеся светозависимых ионных каналов и оптогенетики
Премию разделили ученые Карл Дайссерот, Петер Хегеманн и Георг Нагель.
Премию дали за оптогенетику — метод, который позволяет показать, как нервные клетки формируют воспоминания, чувства и поведение в живом мозге.
«Петер Хегеманн и Георг Нагель открыли в одноклеточной водоросли удивительный белок — канальный родопсин. Карл Дайссерот превратил этот белок в управляемый светом переключатель для нервных клеток. Лауреаты заложили основы новой эры в нейронауке», — говорится в релизе.
Нейроны общаются электрическими импульсами, и канальный родопсин умеет такие импульсы запускать: под синим светом он открывает в оболочке клетки канал, через который внутрь устремляются заряженные частицы. Если встроить ген этого белка в нейроны нужного типа, их можно включать через тонкое оптоволокно с точностью до миллисекунд и наблюдать, как меняется поведение животного.
Так ученые выяснили, какие клетки будят спящую мышь, где хранится конкретное воспоминание и какие цепи отвечают за тревогу. Метод уже применяют в медицине: несколько лет назад слепому пациенту с пигментным ретинитом ввели ген светочувствительного белка в клетки сетчатки, и в специальных очках он начал различать предметы на столе.
ℹ️ Хегеманну 71 год, Нагелю 73 года, оба работают в Германии: первый в Берлинском университете имени Гумбольдта, второй в Вюрцбургском университете. Белок они описали в начале 2000-х, когда выясняли, как водоросль хламидомонада находит свет и плывет к нему. Дайссероту 54 года, он психиатр по образованию и профессор биоинженерии в США.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
💻 ИИ учат превращать мысли в картинки
Израильские ученые создали ИИ-инструмент, который по сканам мозговой активности воссоздает изображения, на которые посмотрел человек.
Модель-декодер обучили на открытых данных восьми добровольцев, каждый из которых просмотрел около 9 тыс. картинок, лежа в томографе. По сканам их мозга она научилась «угадывать», как на изображении расположены цвета и что на нем показано (например, «бананы на тарелке»). По этим подсказкам отдельная нейросеть рисует итоговую картинку.
Вторая модель, энкодер, решает обратную задачу: она предсказывает, как мозг отреагирует на то или иное изображение. Обе модели тренируются в паре: энкодер создает предполагаемый скан для новой картинки, а декодер пытается восстановить по нему исходное изображение. Так систему можно обучать на картинках, которые никому в томографе не показывали.
💡 В будущем исследователи хотят научиться «читать мысли» с помощью ИИ и даже превращать мысли и сны в видео или музыку. Такая технология могла бы помочь ученым понять, например, как выглядят флешбэки при ПТСР.
Некоторые ученые видят в подобных разработках риск «вторжения» в головы людей без их согласия.
«Если есть способ незаметно извлечь информацию о том, о чем вы думаете, то 150 лет научной фантастики могут воплотиться в реальность в любой момент. Это вызывает беспокойство», — предупреждает нейробиолог из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Томми Спрэг.
Дали бы ИИ «срисовать» ваши мысли?
❤️ — да, интересно посмотреть
🤔 — не очень-то доверяю ИИ...
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Промт дня: стираем свой цифровой след с помощью ИИ-агентов.
Найди публичные записи обо мне у брокеров данных, на сайтах поиска людей, в каталогах, соцсетях и на форумах.
Мои данные:
– Имя и варианты написания: [имя];
– Возраст: [возраст];
– Сейчас живу: [страна, город];
– Раньше жил: [страны и города];
– Никнеймы: [список];
– Email: [список];
– Подтвержденные профили: [ссылки].
Начни с сайтов поиска людей и каталогов в странах, где я жил, затем найди другие подходящие сайты. Ищи по именам, никнеймам и их сочетаниям с местоположением.
Также используй локально Social Analyzer по инструкции README для поиска по никнеймам. Каждое совпадение перепроверь по самой странице: оценка инструмента не подтверждает личность. Если запустить его не удалось, укажи это и продолжай поиск другими способами.
Дай таблицу: сайт, статус («да», «возможно», «не удалось проверить»), ссылка на запись, основание совпадения, официальный opt-out. «Да» — только при совпадении имени и местоположения без противоречий остальным данным. Один никнейм — максимум «возможно». Отдельно отметь сайты без результатов и недоступные сайты с причиной.
Для каждого «да» или «возможно» составь чек-лист удаления: точная страница, обязательные поля, действия, необходимость подтверждения по email, звонка или документа.
Утечки: проверь, фигурирует ли мой email в известных утечках через Have I Been Pwned (haveibeenpwned.com). Сами данные из утечек не запрашивай.
Не угадывай ссылки, не покупай отчеты, не создавай аккаунты и не отправляй запросы. Укажи дату проверки.
Агент пройдется по сайтам поиска людей, соцсетям и форумам и соберет список найденных записей. Для каждой распишет, как удалить ее на конкретном ресурсе.
Хаха, лол: парень зашел в книжный и случайно забрел в раздел с книгами про «технологии».
И вот что он там увидел:
Тот случай, когда онлайн неудачно вышел в офлайн 🤭
🤖 74% физического труда в США уже могут выполнять роботы
Этот труд составляет 34% всего рабочего времени в экономике, подсчитали исследователи Anthropic, проанализировав около 19 тыс. рабочих задач.
В зоне риска в первую очередь водители и складские упаковщики. Из десяти самых уязвимых профессий девять связаны с управлением транспортом.
Уязвимый работник чаще всего — мужчина без высшего образования. Он зарабатывает примерно на $30 в час меньше тех, чьи рабочие задачи роботы пока не затрагивают. Относительно хорошо защищены медсестры, соцработники и няни — роботы пока плохо справляются с тонким взаимодействием с людьми и ловкостью рук.
❗️ Но сегодня роботы почти нигде не выгодны. Они конкурентоспособны по стоимости лишь для 0,3% задач. Чтобы автоматизировать 10% работы, цены должны упасть примерно на 70%, а при текущем темпе это займет около 40 лет.
Боитесь, что робот заберет вашу работу?
❤️ — да, уже задумываюсь
🔥 — нет, до этого очень далеко
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
ИИ никогда не заменит сотрудников маркетинга в России
Свежие комментарии