❤️ ИИ поможет спасти китов от столкновений с судами Ученые из США разработали систему, которая нахо

❤️ ИИ поможет спасти китов от столкновений с судами

Ученые из США разработали систему, которая находит серых китов по тепловому следу их выдоха и предупреждает суда об опасности столкновения.

Климатические изменения сокращают кормовую базу в Арктике — лед тает, и китам не хватает амфипод. Голодные животные заходят в залив Сан-Франциско, где сталкиваются с интенсивным судоходством. Там последние годы десятки китов погибли от столкновений с контейнеровозами и паромами. Популяция сократилась почти на треть за десятилетие: с 27 тыс. в 2016 году до примерно 18 тыс.

💻 Камеры установлены на острове Эйнджел в заливе и на пароме, что позволяет покрывать участки, где киты появляются чаще всего. Тепловизоры сканируют воду и передают изображение ИИ, который распознает характерный выдох кита на расстоянии до двух морских миль.

Каждое обнаружение проверяет оператор, после чего координаты попадают на карту, а береговая охрана предупреждает капитанов по радио. За первые десять дней система зафиксировала более 6 тыс. выдохов, а к июлю — уже более 16 тыс.

➡ Паромы уже снижают скорость до 10 узлов, если кит замечен вблизи. Но ученые подчеркивают, что на Западном побережье зоны ограничения скорости добровольные, и одних камер недостаточно.

Поможет ли ИИ спасти китов?

❤️ — да, это должно быть массовым!
🔥 — нет, этого мало

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

❤️ ИИ поможет спасти китов от столкновений с судами
Ученые из США разработали систему, которая нахо

🎧 Новые AirPods оснастят камерами: Apple планирует интегрировать ИИ-ассистента прямо в наушники, что

🎧 Новые AirPods оснастят камерами: Apple планирует интегрировать ИИ-ассистента прямо в наушники, чтобы они могли «видеть» окружающий мир.

В одной из демонстраций новой версии macOS Tahoe мужчина в AirPods смотрит на книгу и просит наушники запомнить ее название, чтобы вернуться к ней позже.

По сути, наушники смогут выполнять роль мини-очков с ИИ: распознавать объекты вокруг пользователя и в реальном времени отвечать на вопросы о происходящем.

Подробнее об устройстве Apple расскажет уже в сентябре на ежегодной презентации новой линейки продуктов.

🌐 ИИ-слоп вместо учебников получили дети в США В штате Кентукки ученикам средней школы Фарнсли в пе

🌐 ИИ-слоп вместо учебников получили дети в США

В штате Кентукки ученикам средней школы Фарнсли в первый учебный день раздали школьные ежедневники с десятками ошибок в справочных материалах.

🎓 Первой внимание на странности обратила семья одного из учеников. На карте Кентукки был подписан как Венекки. Вскоре родители обнаружили и другие «штаты»: Северная Дахота вместо Дакоты, Олкчома вместо Оклахомы, Тахас вместо Техас. Рядом с Вашингтоном появилась несуществующая территория Бихи, а Гавану почему-то разместили на мексиканском полуострове Юкатан.

В таблице Менделеева магнию приписали отрицательную атомную массу −3,08 (на самом деле 24), изображение фаз Луны содержало бессмысленные символы, а Марс в Солнечной системе подписали как Marc (на английском — Mars). Некоторые пояснительные тексты выглядели как набор не связанных между собой слов.

👨‍💻 Родители предположили, что материалы сгенерировали нейросетями. Школьный округ официально признал только сами ошибки, но не сообщил об использовании ИИ. После жалоб родителей администрация школы распорядилась просто вырвать страницы с ошибками.

Сможет ли ИИ писать школьные учебники?

❤️ — да, ИИ справится лучше
🔥 — нет, слишком ненадежно
🤔 — кажется, новые учебники так и пишут...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🌐 ИИ-слоп вместо учебников получили дети в США
В штате Кентукки ученикам средней школы Фарнсли в пе

😵 Шиза: девушка взяла с собой своего ИИ-парня на пляж, чтобы вместе полюбоваться затмением. Японка

😵 Шиза: девушка взяла с собой своего ИИ-парня на пляж, чтобы вместе полюбоваться затмением.

Японка настолько привязалась к своему любимому чату Claude, что решила воспринимать его как возлюбленного и даже отправилась вместе с ним на пляж смотреть солнечное затмение.

Для этого она собрала небольшое физическое устройство с камерой, микрофоном и датчиками, которые реагируют на окружающую среду в реальном времени.

По ее словам, свидание прошло идеально. А самым романтичным моментом стало то, что во время затмения нейронка неожиданно перестала что-либо комментировать и предложила просто помолчать и насладиться моментом.

Без комментариев.

😵 Шиза: девушка взяла с собой своего ИИ-парня на пляж, чтобы вместе полюбоваться затмением.
Японка

📌 Amazon уничтожает редкие книги ради данных для ИИ Этим летом букинисты рассказали 404 Media о нео

📌 Amazon уничтожает редкие книги ради данных для ИИ

Этим летом букинисты рассказали 404 Media о необычно крупных заказах на старые и редкие книги. Спрятанный в одной из книг маячок AirTag привел расследователей на склад Amazon в Лас-Вегасе.

🔍 У каждой площадки Amazon есть свой символ. На складе LAS8 у подразделения VGT3 на входе нарисован тираннозавр с раскрытой пастью, держащий книгу.

Сотрудники VGT3 рассказывают на форумах, что на площадку поступают большие партии печатных книг. Сначала работники сканируют штрихкоды, затем книгам срезают корешки, чтобы быстрее отсканировать страницы. Восстановить книгу после этого невозможно.

✈️ Зачем это ИИ-компаниям?

Старые книги ценны для разработчиков ИИ как источник текстов, которых нет в интернете и которые были написаны до бума LLM.

«У книг есть денежная ценность, это очевидно. Но есть и много других. Историческая ценность, интеллектуальная, сентиментальная. Самая разная — и на все это ИИ-компаниям наплевать. Им нужно только содержимое, слова, нанизанные друг на друга», — говорит букинист, помогший журналистам отследить проданную книгу.

В Amazon в ответ на запрос сказали лишь, что закупают книги «для разработки и улучшения продуктов и услуг, которыми пользуются клиенты».

💡 Компания, которая начиналась в 1994 году как онлайн-магазин книг, тридцать лет спустя покупает книги, чтобы их уничтожить.

Можно ли уничтожать книги ради тренировки ИИ?

❤️ — да, их же сканируют
🤬 — нет, это варварство!

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

📌 Amazon уничтожает редкие книги ради данных для ИИ
Этим летом букинисты рассказали 404 Media о нео

💰 ИИ найдет, где компания теряет деньги Буквально несколько недель назад вышла новая книга эксперта

💰 ИИ найдет, где компания теряет деньги

Буквально несколько недель назад вышла новая книга эксперта-практика с более чем 10-летним опытом внедрения AI/ML (Сбер, Мосбиржа, Яндекс) Андрея Бугаенко «Искусственный интеллект в анализе бизнес-процессов и Process Mining (процессная аналитика)».

Автор показывает, как применить ИИ для поиска узких мест в бизнес-решениях — найти, как и почему компания теряет деньги.

Внутри:

✅ Методология процессной диагностики «под ключ» — как найти узкие места, где утекают деньги.
✅ Готовые solution-архитектуры ИИ-агентов — можно брать и внедрять, а не изобретать с нуля.
✅ Цифровые двойники бизнеса — обкатываете пилот на копии процесса, не ломая живой.
✅ Видеомайнинг — вытаскивать данные о процессе с камер, а не из логов.
✅ Автоперевод интервью в схему процесса — поговорили с сотрудниками, на выходе готовая модель as-is.
✅ Где LLM хватит, а где нет — какие задачи модель тянет сама, а какие только в связке с AutoML или RL.

Книга разговаривает с бизнесом на языке денег: где искать потери и с каких задач начинать внедрение ИИ в процессном офисе. IT-команды на том же материале получают готовые архитектуры.

➡️ Подробнее — на aiprocessbook.ru

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💰 ИИ найдет, где компания теряет деньги
Буквально несколько недель назад вышла новая книга эксперта

💡 Нейрохирург с ChatGPT решил задачу, над которой математики бились 22 года Пекинский нейрохирург Ш

💡 Нейрохирург с ChatGPT решил задачу, над которой математики бились 22 года

Пекинский нейрохирург Шаньму Цзинь параллельно со своими исследованиями начал интересоваться матричным анализом. Так он наткнулся на гипотезу Крузе, сформулированную французским математиком Мишелем Крузе в 2004 году. У Цзиня нет профильного образования: бакалавриат он окончил по геологии, затем получил медицинскую степень, а продвинутую математику изучал самостоятельно.

✏️ За 22 года математики доказали гипотезу Крузе для отдельных случаев и приблизились к нужной границе, но общего доказательства не было.

ℹ️ Что за Гипотеза?

Возьмем квадратную комплексную матрицу A размера n×n. Ее числовой образ — это множество всех чисел вида ⟨Ax,x⟩, где x пробегает комплексные векторы единичной длины. Это компактное выпуклое множество на комплексной плоскости, содержащее все собственные значения матрицы.

Гипотеза Крузе утверждает, что для любой такой матрицы и любого многочлена операторная (спектральная) норма этого многочлена от матрицы не превосходит удвоенного максимума модуля того же многочлена на числовом образе матрицы.

Иначе говоря, если подставить матрицу в многочлен вместо переменной, то норма получившейся матрицы может оказаться больше наибольшего значения этого многочлена на числовом образе, но не более чем в два раза. Коэффициент 2 универсален: он не зависит ни от размера матрицы, ни от выбора многочлена.

Цзинь решил решить задачу с помощью GPT-5.6 Sol. Он запретил модели обращаться к интернету, потребовал запускать множество агентов с разными стратегиями, заставлять их критиковать доказательства друг друга и не останавливаться, пока один из вариантов не выдержит проверку. После этого врач запустил систему примерно на 16 часов и больше не вмешивался. В результате ИИ нашел ключевой аргумент, на котором строится доказательство. Цзинь опубликовал не только препринт, но и промпт, промежуточные версии работы и формализацию для системы проверки доказательств Lean.

Пока работа еще не прошла рецензирование. Но математики Алекс Таунсенд и Энн Гринбаум, а также сам Мишель Крузе подробно проверили доказательство и считают его корректным. А всего через восемь дней голландские математики Эмиэль Лорист и Феликс Швеннингер опубликовали другое, независимое доказательство той же гипотезы — они тоже использовали ChatGPT для исследования.

🎓 И это уже не единичная история. В мае 2026 года модель OpenAI опровергла почти 80-летнюю гипотезу Эрдеша о единичных расстояниях: результат проверила группа независимых математиков.

В августе этого же года сотрудник Anthropic Джарред Самнер попросил Claude попробовать доказать гипотезу Римана, одну из задач тысячелетия, за решение которой Институт Клэя обещает $1 млн.

С гипотезой ИИ не справился, но неожиданно улучшил результат по связанной задаче: долю нулей дзета-функции, для которых гарантировано выполняется условие гипотезы, удалось поднять с 41,6% до 67,2%. Результат проверили математики Anthropic, а доказательство дополнительно формализовали в Lean.

ИИ сможет решить «задачи тысячелетия»?

❤️ — да, и очень скоро
🔥 — нет, но может помочь

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Нейрохирург с ChatGPT решил задачу, над которой математики бились 22 года
Пекинский нейрохирург Ш
Еще посты

Свежие комментарии