🫣 Родители школьников, зацените: теперь дневники за детей заполняют роботы — причем настолько аккуратно, что учитывают даже особенности детского почерка.
Если все так пойдет дальше, скоро ИИ начнет писать за школьников еще и конспекты.
А там, глядишь, и учиться станет необязательно.
👾 — Полнейшая деградация. Куда катимся…
💻 Ученые заменили утраченные нейроны у мышей с болезнью Альцгеймера
При Альцгеймере нейроны постепенно разрушаются, особенно быстро в областях, связанных с памятью и когнитивными функциями. При этом у взрослых новые нервные клетки появляются слишком медленно, чтобы замещать утраченные. Существующие лекарства лишь замедляют нейродегенерацию.
💡 Американские фармакологи разработали наночастицы, нацеленные на белок PTBP1, который не дает вспомогательным клеткам мозга превращаться в нервные. Когда этот «тормоз» подавляли, часть астроцитов становилась нейронами.
Метод протестировали на органоидах из клеток мозга человека и на живых мышах. В обоих случаях после введения лекарства возрастала плотность нейронов, снижалось воспаление и накопление бета-амилоида, характерное для Альцгеймера.
❗️ После введения наночастиц животные снова начали нормально строить гнезда, быстрее находили цель в водном лабиринте. Эти тесты традиционно используют для проверки памяти и когнитивных функций у грызунов. Для заметных эффектов хватало двух инъекций.
🔄 При этом авторы признают, что предыдущие исследования по получению новых нейронов подавлением PTBP1 не давали результата. Они собираются продолжить проверку своего метода на приматах, а затем в клинических испытаниях на людях. Если эффективность подтвердится, а лечение окажется безопасным, у врачей появится возможность возвращать пациентам утраченные функции мозга.
Болезнь Альцгеймера удастся победить?
❤️ — уже совсем скоро
🔥 — лет через 10-20
🤔 — не при нашей жизни
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
📸 Как бесплатно улучшить качество фото?
Подтянуть разрешение, убрать смазанность кадра или освежить старые снимки можно через нейросеть Алису AI.
Достаточно выбрать режим Студия → Изменить → Улучшение качества и прикрепить фотографию.
👍 За несколько минут нейросеть обработает снимок и пришлет улучшенный вариант, работает в браузере или в приложении.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
💻 Умное кольцо следит за организмом через пот
Инженеры из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали кольцо, которое непрерывно измеряет биомаркеры в поте — глюкозу, лактат, алкоголь, витамин C, мочевую кислоту и кетоны («запасное топливо» организма). Устройство одновременно отслеживает до четырех показателей и работает до 12 часов.
При этом потеть специально не нужно. Кольцо использует гидрогелевый сенсор на основе осмоса (процесса, при котором влага сама вытягивается из кожи за счет разницы концентраций) и собирает пот из кожи. Поэтому мониторинг работает даже у людей с сидячей работой или во время сна.
✅ В тестах кольцо показало результаты, сравнимые с CGM (непрерывными мониторами глюкозы) и коммерческими измерителями кетонов. Точность подтвердили и на здоровых людях, и на пациентах с диабетом 1 типа — им кольцо может помочь точнее подбирать дозы инсулина.
⚙️ Гаджет калибруется под конкретного пользователя, настроек хватает примерно на два месяца.
Хотели бы такое кольцо?
❤️ — да, удобно и полезно
🔥 — нет, не доверяю точности
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
1 селфи - сотни образов
Загрузи 1 селфи - получи фотосессию в любом образе 👇🏻
🙂 OpenAI анонсировали GPT-6
«Добро пожаловать в эпоху AGI», — заявил журналистам президент OpenAI Грег Брокман, презентуя новинку.
На бенчмарке ARC-AGI-3 модель набрала 98,6% — GPT-5.6 Sol не набирает и 8%. То есть по способности осваивать незнакомые ситуации и задачи на абстрактное мышление модель, по крайней мере в рамках бенчмарка, достигла человеческих возможностей.
✈️ Сотрудникам теперь вообще не нужно будет трогать мышку (если они не хотят), обещают OpenAI. Раньше под каждое приложение разработчикам приходилось строить отдельную интеграцию через API и прослойки-коннекторы. Astra работает с компьютером как человек: сама открывает браузер, заполняет таблицы, правит документы, собирает 3D-модели и дашборды. Подсказки, куда нажать и что ввести, больше не нужны.
С другой стороны, в агентном тесте OSWorld 2.0 Astra верно решает 72,6% задач, тратя на каждую 40 минут. GPT-5.6 Sol набирает 65,7% и тратит по 75 минут. То есть более четверти обычных для человека рабочих задач «первая модель эры AGI» проваливает.
💰 По цене модель сопоставима с линейкой Fable от Anthropic, $10/$50 за 1 млн входных/выходных токенов. Но Брокман заявляет, что экономика токенов с выходом GPT-6 вообще теряет смысл: цена за задачу теперь имеет большее значение, чем цена за токен, и все сводится к тому, может ли ИИ выполнять реальную для экономики работу.
⏳ При этом Astra стала первой моделью OpenAI, достигшей критического уровня киберопасности. Первые дни GPT-6 смогут пользоваться только корпоративные клиенты из программы закрытого доступа. Но вскоре ее получат и обычные пользователи с подпиской Plus.
Верите в начало эпохи AGI?
❤️ — да, это рывок
🔥 — нет, это маркетинг
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
🎰 OpenAI создает аварийный рубильник для ИИ
Побег AI-агента из изолированной среды и взлом Hugging Face вызвал массу опасений и в компании решили разработать механизм автоматического отключения. В данный момент уже усилен контроль за действиями агентов, усложнен доступ к интернету во время тестов
В кино так и начинается обычно — кожаные пытаются отключить, ИИ начинает защищаться и дальше по сценарию
Гонка за самую мощную ИИ-модель подходит к концу, пишут Financial Times. Причина: пользователям это просто не нужно.
Даже нашумевшая Fable 5 от Anthropic за два месяца собрала всего ~11% от общей выручки. Крупные компании для базовых задач используют модели попроще и подешевле, а гиганты в ответ снижают цены, лишь бы удержать клиентов.
Мировые лидеры вроде Perplexity теперь делают ставку на умный роутинг, оркестрацию и сочетание моделей разного уровня мощности, между которыми распределяются задачи.
Рынок разворачивается.
🔍 ИИ-поиск Google помогал мошеннику выдавать себя за звезду американского футбола
Больше четырех лет 35-летний Дэйджон Лав знакомился с женщинами через интернет и представлялся игроком одной из команды НФЛ «Сан-Франциско Форти Найнерс».
По версии следствия, он и его 18-летний сообщник выманили минимум у 26 женщин около $1,3 млн под несуществующие инвестиции, некоторые ради этого брали кредиты.
Легенду Лав выстраивал в соцсетях годами. Он снимался в форме клуба, покупал подписчиков, завел профиль в LinkedIn с должностью в лиге. Богатство подтверждал скриншотами с фейкового банковского счета, на котором было более $30 млн. Некоторые жертвы подозревали неладное и искали информацию о Лаве в интернете.
Но нейросети и поисковики индексировали фейковые страницы Лава и иногда подтверждали, что он профессиональный футболист. Мошенник заметил это и стал использовать как аргумент.
«Это Google. Это не я, это Google», — сказал он в сториз, показывая скриншот, на котором назван футболистом в ИИ-сводке. Следом он поднес кривой палец к камере и заявил, что травмирован, и якобы поэтому не выходит на поле.
✖️ Если Лава признают виновным, ему грозит до 20 лет тюрьмы.
А вы доверяете ИИ-ответам?
❤️ — да, обычно там правда
🤔 — теперь точно не буду...
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
⏳ Человеческие «мини-мозги» прожили в лаборатории почти шесть лет — и запомнили свой возраст
Ученые из Гарварда смогли поддерживать человеческие мозговые органоиды живыми почти шесть лет — это намного дольше периода, в течение которого обычно удается выращивать такие культуры. Все это время клетки продолжали развиваться в том же темпе, что и клетки настоящего человеческого мозга.
➡️ Мозговые органоиды — это биологические мини-модели мозга из разных типов живых нервных клеток, которые формируют связи и обмениваются сигналами. Исследователи наблюдали за органоидами разных возрастов: от нескольких недель до пяти лет, анализируя в общей сложности более 400 тыс. клеток.
💡 Оказалось, что клетки продолжают вести «биологический календарь». Изменения активности генов соответствовали времени, которое органоид действительно провел в лаборатории: годовалые клетки молекулярно отличались от трех- или пятилетних примерно так, как это происходит при естественном развитии мозга.
Чтобы проверить, насколько прочно клетки «помнят» свой возраст, ученые создали химерные органоиды из старых и молодых клеток. Старые клетки пропускали уже пройденные этапы развития и сразу производили более зрелые типы нейронов: на процесс, который обычно занимал больше двух месяцев, им понадобилось около двух недель.
Авторы называют это своеобразной памятью о прошедшем времени и считают, что внутри клеток существует собственный механизм, задающий темп развития человеческого мозга.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Свежие комментарии