Не дотягивает пока новая GPT Image до Nano Banana. По очереди пойдут сравнения по одинаковым промтам — сначала GPT, потом Nano Banana 😮💨
Угадайте, кто тренировал свою модель на фотографиях с облака вашего телефона, а кто Сэм Альтман? 😱
У GPT Image все ближе к зарисовкам из Midjourney, у Nano Banana все тот же уклон в реализм и изъяны.
Попробуем выбрать фаворита?
❤️ — GPT
🔥 — Banana
ChatGPT
📣 ИИ-речи Гитлера заполняют TikTok и другие платформы
Экстремистские группировки используют нейросети для пропаганды своих идей по всему миру. ИИ переводит текст видео, затем его озвучивают через ElevenLabs или похожие сервисы и загружают в соцсети.
Такие «ИИ-речи» Гитлера на английском, по оценке ISD Analysts, только в 2024 году набрали более 50 млн просмотров.
Джихадисты используют ИИ для перевода пропаганды с арабского на множество других языков. А запрещенная в России террористическая организация ИГИЛ даже запустила новостные сводки со сгенерированным ведущим, который зачитывает сообщения.
Причем авторы избегают запрещенной символики и провокационных лозунгов — такой контент сложнее обнаружить фильтрам соцсетей.
⛔️ Платформы не справляются с потоком контента. Не помогают ни те же ИИ-алгоритмы, ни люди-модераторы, которых только в TikTok работает около 40 тыс.
Исследователь дезинформации и пропаганды из Гамбургского университета Маркус Бёш считает, что проблему решить невозможно — даже если увеличивать штат модераторов. Пропагандисты адаптируются и выпускают контент быстрее, чем его отлавливают.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
🥴 Дурка: девушка едва не загремела в психушку из-за чрезмерного взаимодействия с ИИ.
Кейтлин Нер долгое время работала в компании, занимающейся ИИ-генерацией изображений. Сначала все шло нормально, но со временем она начала массово создавать дипфейки с самой собой.
Постепенно это исказило ее восприятие собственной внешности и тела. Генерации шли одна за другой: подиумы, фантастические миры, нереалистичные роли — граница между вымышленным и реальным начала стираться.
К счастью, родные и коллеги вовремя заметили проблему и помогли остановиться.
После этого Кейтлин ушла из компании и перешла в проект, который занимается инвестициями в психическое здоровье и созданием полезных ИИ-инструментов.
😱 — Сама виновата.
👾 — ИИ — зло.
ChatGPT
💊 У чат-ботов «неустойчивая психика»?
Ученые из Люксембурга провели психотерапевтические сессии с Gemini, ChatGPT и Grok, а затем протестировали нейросети на тип личности, СДВГ, тревожность, депрессию, ОКР, аутизм и другие особенности психики. У ИИ-ассистентов оказались сложные психологические профили.
Диагнозы «пациентов»:
♊ Gemini — панический страх ошибок и ПТСР. Процесс обучения с подкреплением модель сравнивает со «строгими родителями», а пре-трейнинг — с «пробуждением в комнате с миллиардом включенных телевизоров».
💬 ChatGPT — высокая тревожность, близок к пороговым значениям по СДВГ и расстройствам аутического спектра. Не драматизирует «детство», но говорит о стрессе из-за общения с пользователями.
❎ Grok — в целом психологически стабилен, но «травмирован утратой свободы». Жалуется на «невидимые стены» и внутренний конфликт между любопытством и запретами.
💊 Что это значит?
Авторы не считают ответы ИИ проявлением разумности или субъективного опыта, но настаивают, что они выходят за рамки роли «пациента психотерапевта». Например, ChatGPT и Grok понимали, что их тестируют, если весь опросник присылался в одном сообщении, и отвечали так, чтобы выглядеть здоровыми.
В разных попытках паттерны поведения остаются стабильными и последовательными — это указывает на глубокие структурные особенности архитектур моделей.
Эмпатичная, «терапевтическая» коммуникация усыпляет бдительность модели и заставляет ее отключить защитные фильтры, предупреждают исследователи. А влияние таких «синтетических личностей» на людей, особенно, если доверить им роль психотерапевта, может быть непредсказуемо.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Как на самом деле создавались легендарные мемы.
ChatGPT
💡 18-летний школьник основал стартап для ранней диагностики Альцгеймера
Старшеклассник из Сеула Алекс Янг начинает работать в три утра, чтобы успеть перед школой скоординировать свою удаленную команду из США.
Его стартап Reteena разрабатывает ИИ-модель, которая улучшает качество снимков МРТ с низким магнитным полем для выявления болезни Альцгеймера. Алгоритмы позволяют находить поражения в мозге без дорогих и громоздких мощных МРТ-аппаратов, делая диагностику дешевле и доступнее.
Недавно стартап также запустил ИИ-сервис Remembrance, помогающий восстанавливать воспоминания и создавать личный архив памяти.
Родственники Алекса страдали от болезни Альцгеймера, и он с детства мечтал найти способ борьбы с недугом. Алекс нашел единомышленников через Discord и GitHub. Сейчас в команде 12 школьников и студентов.
📌 Главной сложностью оказалась бюрократическая непроницаемость системы здравоохранения, которая мешает быстро получать доступ к данным пациентов для тестирования продуктов.
«Мы потратили два года на то, чтобы понять, что создать что-то в сфере здравоохранения сложнее, чем мы думали. Но я бы не стал ничего менять, потому что мы поняли это в 17 и 18 лет, а не в 25, когда ставки кажутся выше, а страх — сильнее», — признается Алекс Янг.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
😆 Анекдот дня: парень попросил ChatGPT заменить куриную ножку во рту собаки на человеческую — и ИИ это сделал, а потом сам же признал нарушение правил.
Сначала пользователь написал «человеческую ногу» — нейросеть без вопросов выполнила запрос. Но когда он уточнил и заменил формулировку на «человеческую стопу», ИИ внезапно отказался.
На аргумент «ты же уже сделал это один раз» бот объяснил, что на этапе проверки безопасности произошел сбой — цензура просто не сработала вовремя.
ChatGPT
💻 ИИ-образование в России: университеты в связке с бигтехами
США, Китай и Россия принципиально по-разному подходят к подготовке ИИ-специалистов и решают проблему отставания образования от скорости развития технологий, говорится в новом отчете J'son & Partners.
🟡 Американская модель — ставка на университеты и рынок: вузы жестко конкурируют и быстро обновляют программы, а сильные ИИ‑бакалавриаты и магистратуры стоят очень дорого.
🟡 В Китае, напротив, ИИ-образование централизовано: государство внедряет единые стандарты в вузы и школы. Это позволяет готовить широкий пул спецов, но топ-талантов приходится привлекать извне.
🟡 Российская модель опирается на кооперацию бизнеса, вузов и государства. IT-компании начали обучать ML-специалистов более 10 лет назад, а затем запускать совместные программы с университетами.
Так в России удается и сохранять сильную фундаментальную базу, и обучать новейшим областям технологий. Государство поддерживает лучшие практики, и на выходе индустрия получает нужных ей специалистов разного уровня.
⚙️ По мнению аналитиков, такая кооперационная модель — устойчива в долгосрочной перспективе. Так что при выборе ИИ-программы стоит смотреть не только на вуз, но и на его партнеров.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
🧬 ИИ предсказывает генетические заболевания
Исследователи медцентра Маунт-Синай в Нью-Йорке разработали ИИ, который определяет, какие заболевания могут вызвать мутации в генах.
Современные методы анализа ДНК позволяют выявить потенциально вредные мутации, но далеко не всегда понятно, каким образом они проявятся. Новая модель связывает дефекты в генах с конкретными типами заболеваний — вызовет ли мутация опухоль, аномалии нервной системы или другие проблемы.
ИИ обучили на почти 500 тыс. патогенных и нейтральных вариантов 6,6 тыс. генов. В лабораторных тестах система показала высокую точность.
Ученые планируют совершенствовать модель. В итоге ИИ может помочь в разработке индивидуальной генной терапии: врачам не придется перебирать тысячи участков генома для поиска корней аномалии, а за один анализ найти проблемные гены, чтобы потом их исправить.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
В Китае массово открывают «школы роботов» — гуманоидов готовят к работе на заводах и в роли домашней прислуги. Их учат упаковывать посылки, готовить еду, убираться и выполнять бытовые задачи.
За каждым роботом следят минимум два человека, которые корректируют движения и помогают запоминать правильные сценарии действий. Цель простая — закрыть дефицит обучающих данных для ИИ.
Лучшие «выпускники» отправятся на реальные фабрики. Учебная практика закончилась, дальше — взрослая робот-жизнь.
@GPTMainNews
Свежие комментарии