В Иваново, в честь дня студента освятили зачетки ☺️ говорят это помогает сдать экзамены на отлично

КАК ЖЕ ПРОШЕЛ ДЕНЬ СТУДЕНТА В НАШЕМ КОЛЕДЖЕ?

День студента в Родниковского колледже начался с вкусного и полезного кислородного коктейля, которым угощали студентов и преподавателей сотрудники комплексного цента, а праздник для обучающихся нашего колледжа продолжился на увлекательном и очень интересном мероприятии в библиотеке РПК.
Поздравить обучающихся ребят и вручить именную стипендию пришла заместитель директора АО «Родники-Текстиль» Частухина С.В.

Поприветствовал и поздравил обучающихся с праздником муниципальный координатор РДДМ «Движение первых» Перов Илья.

Представитель народного фронта Зверев А.Ю. поблагодарил ребят за их неравнодушные сердца и вручил благодарности за оказание помощи пожилым людям.

Так же ребят поздравила с праздником Хрусталева Е.Е., руководитель ОБУСО РКЦСОН, и вручила приз Пряхиной Полине от сообщества «Зов сердца Родники».

Ну самым интересным и веселым на нашем мероприятии была интерактивная игра «День студента», которую провели для обучающихся начальник отдела спорта и молодежной политики администрации МО «Родниковский муниципальный район» Зайцев А. Ю. и сотрудники отдела.
В конце игры была выявлена сборная команда- победитель « Малоимущие»!

В связи с праздником « День студента» всем ребятам,обучающимся на «4» и «5», вручены благодарности от отдела спорта и молодежной политики.

Показать полностью (5)

Важная информация касаемо водопроводной воды!

Завод в мобильном телефоне. Выксунские школьники запустили компьютерную игру про работу металлурга на крупном промышленном предприятии. Прототипом стал завод ОМК в Выксе.

В разработке игры школьникам помогли сотрудники ОМК. Они присылали фото, помогали с организацией процесса, программированием, оформлением необходимых документов. Также ОМК выделила ребятам грант – 75 тысяч рублей, чтобы они смогли докупить необходимое оборудование, завершить разработку игры и вывести ее на рынок. До официального запуска школьники провели бета-тестирование игры и собрали отзывы пользователей, чтобы учесть их в финальной версии.

Игру придумали в жанре новеллы. По сюжету заводчанин Александр встает утром, одевается, приезжает на площадку, общается с коллегами и решает разные задачи. Чтобы геймеры не заскучали, разработчики ввели интригу в лучших детективных традициях. В будущем игру можно развивать и добавлять новые сюжеты.

Почувствуйте себя настоящим металлургом. Скачиваем United Metallurgical Game на RuStore и Google Play Market.

Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ инициировали проект, который должен помочь в выявлении случаев списывания и другого недобросовестного поведения студентов и абитуриентов на экзаменах. В предотвращении списываний поможет искусственный интеллект. На первом этапе ученые уже собрали необходимую базу данных, далее она ляжет в основу алгоритмов ИИ в помощь экзаменаторам, сообщила ТАСС доцент кафедры информационных систем СПбГЭТУ ЛЭТИ Анастасия Сафонова.

"Сбор данных, их статистический анализ и выявление корреляций является первой частью более глобального проекта. На следующем этапе мы планируем соотнести эту информацию с поведением респондентов, запечатленным на видеокамеру. Далее полученную базу данных смогут использовать для обучения алгоритмов искусственного интеллекта, которые будут помогать организаторам онлайн-экзаменов выявлять случаи списывания и других нарушений", - рассказала Сафонова.

Отправной точкой для ученых ЛЭТИ и Сибирского федерального университета послужил 2020 год, когда учебные заведения и студенты были вынуждены перейти на дистанционный формат работы и учебы. Собранная база данных включает в себя записи с видеокамер, на которых зафиксированы абитуриенты, сдававшие вступительные экзамены в первый год пандемии. Далее перед учеными встала сложная задача анализа как самих записей, так и последующей судьбы абитуриентов.

В контрольную группу попали обезличенные данные 550 абитуриентов, сдававших ЕГЭ по математике и в дальнейшем обучавшихся по этой дисциплине в одном из российских технических вузов. Среди характеристик для поиска корреляций у респондентов - уровень предыдущего образования, возраст, степень адаптации к жизни, знание русского языка (у иностранцев).