Весна - время обновления! Чем не повод купить новый матрас или приобрести технологичные аксессуары для сна?

Тем более сейчас в нашем салоне Askona скидки до 70%! Широкий выбор кроватей, диванов, подушек, детских товаров. Не упустите возможность и воспользуйтесь скидками прямо сейчас!

Askona - с любовью к Вам и заботой о вашем комфорте.

Ждем Вас по адресу: г. Апатиты, ТЦ Май, ул. Козлова 10
тел.: 8-921-283-42-23

Показать полностью (3)

Приготовить порцию блинов мурманчанам обойдется в среднем в 123,44 рубля.

По данным Центра стратегических разработок, в среднем по России на приготовление 40 блинов уходит 114,4 рубля.

Дороже всего продукты для блинов стоят на Чукотке (220,87 рублей), а самые бюджетные блинчики получаются в Мордовии (91,19 рублей).

А вы уже испекли блины на Масленицу?

Петросян в 78 лет в третий раз стал отцом.

Его супруге Татьяне Брухуновой — 35 лет, это второй их ребёнок.

Старшей дочери Петросяна уже 55 лет.

В регионе Хибины, Мурманская область, расположены озеро Малый Вудъявр и гора Поачвумчорр.

Доброй ночи!☺

Ставь ❤️, если ещё не спишь 😉

Поболтаем?😊
Какое качество в себе ты ценишь больше всего?

Облачные базы данных: Шпаргалка

В современном мире, основанном на данных, выбор правильной базы данных имеет решающее значение и в то же время сложен. Сейчас облако предлагает больше возможностей для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных баз данных, чем когда-либо. Эта шпаргалка поможет выбрать наиболее подходящую для ваших нужд.

Структурированные базы данных📌

Структурированные базы данных организуют данные в предопределенные схемы и модели.

Реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, хранят данные в таблицах со строками и столбцами.

Колоночные базы данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, также имеют структурированную модель данных, но хранят их по-другому, оптимизируя для аналитических запросов.

Преимущества:
- Эффективные SQL-запросы
- Возможность применения ограничений и валидации
- Последовательность там, где это необходимо

Примеры использования: CRM-системы, управление запасами, бухгалтерский учет, аналитика

Полуструктурированные базы данных📌

Полуструктурированные базы данных обеспечивают гибкость, храня данные без соблюдения формальной схемы. Данные часто хранятся в виде JSON или других гибких форматов.

Примеры включают в себя документ-базы данных, такие как MongoDB, графовые базы данных, наподобие Neptune, широкие колоночные хранилища, такие как ScyllaDB, и хранилища ключ-значение, такие как DynamoDB.

Преимущества:
- Гибкость для изменяющихся данных
- Масштабируемость на разных серверах

Примеры использования: Электронная коммерция, ленты социальных сетей, данные IoT

Неструктурированные базы данных📌

Неструктурированные базы данных оптимизированы для хранения и обработки огромных объемов разнородных данных, таких как документы, изображения, видео. Примеры: AWS S3, Azure Blob Storage.

Преимущества:
- Хранение огромных объемов данных
- Высокая масштабируемость

Примеры использования: Медиарепозитории, управление контентом, океаны данных, журнальные данные, резервное копирование.

Мобильный Гандам: Ведьма с Меркурия

Вечерний весенний Орск ❤

Фото: Кирилл Гузов

Показать полностью (4)