​Practical Linux Forensics: A Guide for Digital Investigators
Автор: Bruce Nikkel (2021)

https://t.me/itmozg/9519

Книга углубляется в технические детали криминалистического анализа образов систем Linux, которые использовались ненадлежащим образом, подвергались злоупотреблениям или являлись целью злонамеренных атак. Это помогает находить и анализировать цифровые доказательства, обнаруженные на настольных компьютерах, серверах и устройствах Интернета вещей с установленным Linux. Вы узнаете, как определять цифровые артефакты, которые могут быть интересны для расследования, делать логические выводы и восстанавливать прошлые действия по инцидентам.

https://t.me/itmozg/9519

#book@itmozg

Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects
Автор: Leonard Apeltsin (2021)

https://t.me/bfbook/3326

Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных.

Что внутри:
✔Парсинг веб-страниц;
✔Организация наборов данных с помощью алгоритмов кластеризации;
✔Визуализация сложных наборов данных с несколькими переменными;
✔Обучение алгоритмов машинного обучения.

https://t.me/bfbook/3326

#book@itmozg

Какая IT-профессия вам подходит?

Пройти тест бесплатно:
https://skillfactory.ru/new_itrentgen/?utm_source=vk&utm_medium=cpm&utm_campaign=np_sf_all_vk_cpm_lp_itrentgen-46_none_rf_sabitov_short&utm_content=itmozg&utm_term=mp_ad_1_short_sabitov22

Многие люди работают на нелюбимой работе, к которой их привели рекомендации родителей или единственные свободные вакансии в их городе. В сфере же IT имеется более 20 разных востребованных профессий, на каждой из которых работают люди с разными талантами и особенностями.

Бесплатный проект “IT-рентген” поможет вам сделать осознанный выбор профессии, чтобы задачи в работе были интересны, карьерное развитие вдохновляло, а работа приносила финансовую стабильность.

Не гуглите инфу часами в интернете и не погружайтесь в мир непроверенных источников. Мы уже собрали все необходимые для вас инструменты: мини-курсы, гайды, опыт экспертов.

Начните с небольшого теста, а затем на бесплатных уроках попробуйте себя в деле: напишите код, сделайте дизайн, создайте сайт, освойте азы аналитики и управления проектами.

Пройти тест бесплатно:
https://skillfactory.ru/new_itrentgen/?utm_source=vk&utm_medium=cpm&utm_campaign=np_sf_all_vk_cpm_lp_itrentgen-46_none_rf_sabitov_short&utm_content=itmozg&utm_term=mp_ad_1_short_sabitov22

​Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction
Автор: Daniel Zingaro (2020)

https://t.me/bfbook/3327

Данная книга является практическим введением в построение алгоритмов и структур данных для решения реальных задач. Вы узнаете, как классифицировать проблемы, выбирать структуры данных и определять подходящие алгоритмы. Вы также узнаете, как ваш выбор структуры данных, будь то хеш-таблица, куча или дерево, может повлиять на время выполнения и ускорить ваши алгоритмы; и как применять эффективные стратегии, такие как рекурсия, динамическое программирование и двоичный поиск, для решения сложных задач.

Примеры алгоритмов и структур данных, описанных в книге:
✔Поиск в глубину;
✔Алгоритм Дейкстры;
✔Куча;
✔Хэш-таблица и другие.

https://t.me/bfbook/3327

#book@itmozg

​The Missing README: A Guide for the New Software Engineer
Авторы: Chris Riccomini, Dmitriy Ryaboy (2021)

https://t.me/itmozg/9522

Для новых инженеров-программистов умение программировать — это только полдела. Вы быстро обнаружите, что некоторым навыкам и процессам, которые являются ключевыми для вашего успеха, не учат почти нигде. Данная книга заполняет этот пробел — квинтэссенция уроков, лучших практик и инженерных основ, которым авторы обучали начинающих разработчиков в ведущих компаниях более десяти лет.

Вы узнаете:
✔Как использовать устаревший алгоритм изменения кода и оставить код чище, чем он был;
✔Как написать работающий код с ведением логов, метриками, конфигурацией;
✔Как писать детерминированные тесты, отправлять обзоры кода и давать отзывы о коде других людей;
✔Как справляться с производственными инцидентами;
✔Архитектурные приемы, облегчающие изменение кода;
✔Методы гибкой разработки, такие как планирование спринтов, стендапы и ретроспективы.

https://t.me/itmozg/9522

#book@itmozg

​Python by Example: Learning to Program in 150 Challenges
Автор: Nichola Lacey (2019)

https://t.me/bfbook/3328

Вместо того, чтобы загружать читателя тоннами теории, эта книга включает в себя 150 задач, позволяя сразу начать практику. Она идеально подойдёт тем, кто хочет научиться программировать на Python, в частности студентам, начинающим изучать информатику, или учителям, которые найдут здесь ряд готовых задач для использования в работе.

Темы в книге:
✔Подпрограммы;
✔Ссылки на внешние текстовые файлы и задачи с ними;
✔Работа с csv и SQL файлами;
✔Графический интерфейс пользователя и многие другие.

https://t.me/bfbook/3328

#book@itmozg #python@itmozg

​Introduction to C & GUI Programming
Автор: Simon Long (2019)

https://t.me/bfbook/3331

Популярный язык программирования Cи используется в совершенно разных областях - от крошечных микроконтроллеров, используемых в тостерах и часах, до законченных операционных систем. Первая половина этой книги представляет собой введение в Cи и охватывает основы написания простых программ с помощью командной строки. Во второй половине книги показано, как использовать набор инструментов пользовательского интерфейса GTK с Cи для создания многофункциональных приложений с графическим интерфейсом, которые можно запускать на компьютере.

https://t.me/bfbook/3331

#book@itmozg

​The Art of Statistics: How to Learn from Data
Автор: David Spiegelhalter (2022)

https://t.me/bfbook/3340

Статистика есть везде, она так же неотъемлема от науки, как и от бизнеса, и публикуется в популярных средствах массовой информации сотни раз в день. В наш век больших данных базовое понимание статистической грамотности важнее, чем когда-либо. Известный статистик Дэвид Шпигельхальтер показывает читателям, как извлекать знания из необработанных данных, сосредоточив внимание на концепциях и связях, лежащих в основе математики.

https://t.me/bfbook/3340

#book@itmozg

Импортозамещение в ИБ: может ли российский рынок предложить продукты, повторяющие функционал западных решений? ??

Массовый уход зарубежный вендоров и новые требования регуляторов позволили отечественным разработчикам ПО укрепить свои позиции.

Сегодня российский рынок ИБ уже готов предложить продукты, схожие по функционалу с ныне недоступными зарубежными решениями.

24 января в 16:00 на вебинаре от системного интегратора и поставщика услуг по информационной безопасности Angara Security вы узнаете:
? какие ИБ-задачи помогут решить отечественные решения в эпоху ускоренного импортозамещения;
? на какие критерии стоит обратить внимание при миграции на российские продукты;
? кейсы применения отечественного программно-аппаратного комплекса и результаты успешного пилотирования;
? преимущества для бизнеса при внедрении единого комплекса по сравнению с приобретением каждого компонента по отдельности.

? Успейте занять место на мероприятии: http://bit.ly/3CCeBuQ

​Build a Career in Data Science
Авторы: Jacqueline Nolis, Emily Robinson (2020)

https://t.me/bfbook/3342

Чтобы добиться успеха в Data Science, вам потребуется нечто большее, чем технические знания. Данная книга покрывает все аспекты, которые обычно опускаются в технической литературе. К примеру, в ней описано, как найти первую работу и постепенно прийти к должности Team Lead.

https://t.me/bfbook/3342

#book@itmozg