Здравствуйте. Выполним ремонтные работы по:
-Установке Натяжных потолков
-Остеклению балкона, лоджии, террасы, замене окон (Рассрочка до 6 мес. без переплаты, есть оплата картой!)
-Ремонт окон: регулировка, утепление, смазке, замене фурнитуры, стёкол, подоконников и многое другое.

* Натяжные потолки: Матовые, Сатиновые, Глянцевые, Тканевые , Фактурные. Любые виды освещения: Светодиодное, трековое, световые линии, контурное освещение и др.
* Установка окон, оконных блоков, замена фасадного остекления, крыши, отделка под ключ.

Работаем чисто, аккуратно, качественно и недорого. Без скрытых платежей, по договору и с гарантией.
По вопросам пожалуйста пишите в личные сообщения или тел.: 8(921)580-4090 Эдуард.

Добавляйтесь пожалуйста в друзья Эдуард Сергеев

Реклама. Erid: 2VtzqvSPK58

Показать полностью (5)

Врываемся в ночь «Пилой» от ryosuketarou.

⚡ #арт@advance_empire | #Chainsaw_Man

Показать полностью (5)

⚡Нарисовались кадры к 19-й серии 7-го сезона «Моей геройской академии».

Прибудет она 28-го сентября.

Показать полностью (7)

💔 Сравниваем «Твоя Апрельская Ложь»: манга х аниме.

#сравнение@advance_empire | #shigatsuhakimi

Показать полностью (6)

🎂 27 сентября - день рождения Цукишимы из «Волейбола».

#календарь@advance_empire | #Волейбол

Показать полностью (2)

Облачные базы данных: Шпаргалка

В современном мире, основанном на данных, выбор правильной базы данных имеет решающее значение и в то же время сложен. Сейчас облако предлагает больше возможностей для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных баз данных, чем когда-либо. Эта шпаргалка поможет выбрать наиболее подходящую для ваших нужд.

Структурированные базы данных📌

Структурированные базы данных организуют данные в предопределенные схемы и модели.

Реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, хранят данные в таблицах со строками и столбцами.

Колоночные базы данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, также имеют структурированную модель данных, но хранят их по-другому, оптимизируя для аналитических запросов.

Преимущества:
- Эффективные SQL-запросы
- Возможность применения ограничений и валидации
- Последовательность там, где это необходимо

Примеры использования: CRM-системы, управление запасами, бухгалтерский учет, аналитика

Полуструктурированные базы данных📌

Полуструктурированные базы данных обеспечивают гибкость, храня данные без соблюдения формальной схемы. Данные часто хранятся в виде JSON или других гибких форматов.

Примеры включают в себя документ-базы данных, такие как MongoDB, графовые базы данных, наподобие Neptune, широкие колоночные хранилища, такие как ScyllaDB, и хранилища ключ-значение, такие как DynamoDB.

Преимущества:
- Гибкость для изменяющихся данных
- Масштабируемость на разных серверах

Примеры использования: Электронная коммерция, ленты социальных сетей, данные IoT

Неструктурированные базы данных📌

Неструктурированные базы данных оптимизированы для хранения и обработки огромных объемов разнородных данных, таких как документы, изображения, видео. Примеры: AWS S3, Azure Blob Storage.

Преимущества:
- Хранение огромных объемов данных
- Высокая масштабируемость

Примеры использования: Медиарепозитории, управление контентом, океаны данных, журнальные данные, резервное копирование.

👉 @Bookflow