?♀ Как настроить внешний вид Visual Studio CodeVisual Studio Code...
?♀ Как настроить внешний вид Visual Studio Code
Visual Studio Code — замечательный редактор, поддерживающий множество расширений для настройки под нужды пользователя. Сейчас для него доступно более 8 000 тем, которые помогают настроить цвета интерфейса, иконки, используемые для отображения типов файлов, и многое другое.
Читать статью: https://vk.com/@nuancesprog-kak-nastroit-vneshnii-vid-visual-studio-code
#vscode@pylounge #ide@pylounge #tools@pylounge
? Страх и ненависть в переговорке: курим VideoSDK API, Vosk и...
? Страх и ненависть в переговорке: курим VideoSDK API, Vosk и Python
Cегодня на примере Python, Vosk и TrueConf VideoSDK я покажу, как можно адаптировать корпоративный продукт под себя. Неважно, чем вы занимаетесь — администрированием сетей видеосвязи или разработкой ПО, главное, чтобы вас, как и меня, не устраивало текущее положение дел.
Читать статью: https://habr.com/ru/post/710524/
#python@pylounge #vosk@pylounge #habr@pylounge
? По тонкому льду ходите, молодой человек#humor@pylounge
? По тонкому льду ходите, молодой человек
#humor@pylounge
? Шпаргалка по git#git@pylounge #cheatsheet@pylounge
? Шпаргалка по git
#git@pylounge #cheatsheet@pylounge
? Когда решил написать pet-проект#humor@pylounge
? Когда решил написать pet-проект
#humor@pylounge
? Как подключить препроцессор SASS/SCSS к Django"Тачка...
? Как подключить препроцессор SASS/SCSS к Django
"Тачка на прокачку" уже давно не выходит. А вот "Django на прокачку" снова продолжает вас радовать. В сегодняшнем эпизоде мы:
1. Узнаем, что такое препроцессоры и чем они интереснее обычного CSS;
2. Разберёмся с SASS и SCSS, узнаем, чем они отличаются;
3. И рассмотрим на практике, как использовать SASS/SCSS в Django-проекте.
Как обычно, меньше болтовни – больше кода.
Читать статью: https://habr.com/ru/post/711954/
#django@pylounge #python@pylounge #habr@pylounge
? Асинхронный django: в защиту DEP-9Есть...
? Асинхронный django: в защиту DEP-9
Есть распространённое мнение, что, поскольку django так и не смог избавиться от блокирующего ввода-вывода в большей части своей кодовой базы - ORM, то при использовании django в асинхронном приложении ничего не остаётся, как вызывать функции этого ORM в отдельном потоке. Такая чехарда между синхронными и асинхронными потоками не может не сказаться пагубно на производительности, и вообще, не идёт ни в какое сравнение с нативной асинхронностью.
И дам сразу ответ на этот вопрос: это неверное мнение.
Читать статью: https://habr.com/ru/post/711722/
#python@pylounge #django@pylounge #habr@pylounge
? Windows 10 перестанет быть актуальной версией с 1...
? Windows 10 перестанет быть актуальной версией с 1 февраля — начиная с этого дня Microsoft прекращает продажу этой операционной системы.
Поддержка обновлений безопасности продлится до 14 октября 2025 года, но единственным вариантом заполучить ключ останется покупка у стороннего продавца (или воспользоваться одним лайфхаком).
Рекомендуем установить себе загрузочный файл, чтобы потом не искать пиратскую версию по всему интернету.
#news@pylounge #it@pylounge #windows@pylounge
? А как вы ответите на элементарный вопрос с...
? А как вы ответите на элементарный вопрос с собеседования? / Материал [club197837145|IT Resume]
Элементарный вопрос с собеседования. Объясните разницу между WHERE и HAVING в SQL? Проверим совпадает ли ваш ответ с тем, чего ожидают рекрутеры?
? Условие HAVING используется для фильтрации результатов запроса на основе агрегированных значений. Например, сгруппируем сотрудников по отделам, а потом выберем те, где сотрудников больше 10:
SELECT department, COUNT(employee_id)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(employee_id) > 10;
? WHERE, в свою очередь, используется для фильтрации результатов на основе отдельных строк, до формирования групп. Например, сразу отфильтруем сотрудников с неподходящей заработной платой, и потом посчитаем количество подходящих сотрудников по отделам:
SELECT department, COUNT(employee_id)
FROM employees
WHERE salary > 50000
GROUP BY department;
Без сомнений, и WHERE, и HAVING можно и нужно использовать вместе. Если до группировки можно отфильтровать неподходящие строки, то зачем их оставлять в HAVING?
SELECT department, COUNT(employee_id)
FROM employees
WHERE salary > 50000
GROUP BY department
HAVING COUNT(employee_id) > 10;
✅ Также стоит заметить, что HAVING вполне может использоваться и без GROUP BY. Например, подобный запрос (без группировки) вернет нам одну строку - общее количество сотрудников, и только в том случае, если оно больше 10:
SELECT COUNT(employee_id)
FROM employees
HAVING COUNT(employee_id) > 10;
❓ А теперь вопрос! Отработает ли данный код?
DELETE FROM table
HAVING COUNT(value) > 10;
- - - - - - -
?? Найдите среднемесячное количество продаж, используя WHERE и HAVING —-> https://vk.cc/ckSnRL
#sql@pylounge #job@pylounge #data_base@pylounge