​Practical Python Data Wrangling and Data Quality
Автор: Susan E. McGregor (2021)

https://t.me/bfbook/3294

Окружающий мир полон данных, содержащих уникальные идеи и ценные истории, и эта книга поможет вам их раскрыть. Независимо от того, работаете ли вы с данными или хотите больше узнать о имеющихся возможностях, примеры и методы в этой практической книге помогут вам легче очищать, оценивать и анализировать данные, чтобы вы могли получать значимые выводы и убедительные визуализации.

Во время чтения книги вы:
✔Используете Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников;
✔Поймёте и используете основы программирования на Python для масштабной обработки данных;
✔Научитесь организовывать, документировать и структурировать свой код, используя лучшие практики;
✔Изучите сбор данных из файлов структурированных данных, веб-страниц и API;
✔Научитесь выполнять базовый статистический анализ, чтобы понять смысл наборов данных.

https://t.me/bfbook/3294

#book@bookflow

​React: Up & Running: Building Web Applications
Автор: Stoyan Stefanov (2021)

https://t.me/bfbook/3292

Начните работу с React, технологией с открытым исходным кодом от Facebook для быстрого создания полнофункциональных веб-приложений. Обновленное для последней версии React, второе издание этого практического руководства показывает, как создавать компоненты React и организовывать их в поддерживаемые крупномасштабные приложения. Если вы знакомы с синтаксисом JavaScript, вы готовы приступить к работе.

Во время чтения книги вы:
✔Настроите React и напишете свое первое веб-приложение;
✔Научитесь создавать и использовать настраиваемые компоненты React вместе с общими компонентами DOM;
✔Создадите компонент таблицы данных, который позволяет редактировать, сортировать, искать и экспортировать ее содержимое;
✔Освоите синтаксис JSX;
✔Используете встроенные хуки и создадите свои собственные;
✔Создадите полное настраиваемое приложение, которое позволяет хранить данные на клиенте.

https://t.me/bfbook/3292

#book@bookflow #react@bookflow

​Machine Learning for Financial Risk Management with Python
Автор: Abdullah Karasan (2021)

https://t.me/itmozg/9515

Управление финансовыми рисками быстро развивается с помощью искусственного интеллекта. С помощью этой практической книги разработчики, программисты, инженеры, финансовые аналитики, а также кванты изучат основанные на Python модели машинного обучения и глубокого обучения для оценки финансового риска. Получив практические навыки финансового моделирования на основе ИИ, вы узнаете, как заменить традиционные модели финансовых рисков моделями машинного обучения.

Во время чтения книги вы:
✔Просмотрите классические приложения с временными рядами и сравните их с моделями глубокого обучения;
✔Изучите моделирование волатильности для измерения степени риска, используя нейронные сети и глубокое обучение;
✔Разработаете анализ кредитного риска с использованием кластерного и байесовского подходов;
✔Используете модели машинного обучения для обнаружения мошенничества.

https://t.me/itmozg/9515

#book@bookflow #python@bookflow

​Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python
Авторы: Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard (2019)

https://t.me/bfbook/3289

Книга является руководством по созданию программ, обрабатывающих человеческий язык, используя возможности Python с его фреймворками, предназначенными для работы с AI и NLP. Книга расширяет традиционные подходы к NLP, включая нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения, и объясняет работу решений реальных задач, таких как составление текста и ответы на вопросы в свободной форме. Для комфортного чтения требуется базовое понимание глубокого обучения и средние знания Python.

Что внутри:
✔Работа с Keras, gensim, TensorFlow, scikit-learn;
✔Rule-based и data-based NLP;
✔Масштабируемые пайплайны и другое.

https://t.me/bfbook/3289

#book@bookflow

​Designing Secure Software: A Guide for Developers
Автор: Loren Kohnfelder (2021)

https://t.me/bfbook/3284

Книга содержит более чем двадцатилетний опыт Лорена Конфельдера в виде краткого и элегантного руководства по повышению безопасности технологических продуктов. Написанная для широкого круга профессионалов в области программного обеспечения, она подчеркивает важность обеспечения безопасности в разработке на раннем этапе и вовлечения в процесс всей команды.

Вы научитесь:
✔Определять важные активы, поверхность атаки и границы доверия в системе;
✔Оценивать эффективность различных вариантов смягчения угроз;
✔Работать с хорошо известными шаблонами безопасного программирования и библиотеками;
✔Понимать и предотвращать уязвимости, такие как XSS и CSRF, недостатки памяти и многое другое;
✔Использовать тестирование безопасности для упреждающего выявления уязвимостей в коде.

https://t.me/bfbook/3284

#book@bookflow

Какая IT-профессия вам подходит?

Пройти тест бесплатно:
https://skillfactory.ru/new_itrentgen/?utm_source=vk&utm_medium=cpm&utm_campaign=np_sf_all_vk_cpm_lp_itrentgen-46_none_rf_sabitov_short&utm_content=bookflow&utm_term=mp_ad_1_short_sabitov22

Многие люди работают на нелюбимой работе, к которой их привели рекомендации родителей или единственные свободные вакансии в их городе. В сфере же IT имеется более 20 разных востребованных профессий, на каждой из которых работают люди с разными талантами и особенностями.

Бесплатный проект “IT-рентген” поможет вам сделать осознанный выбор профессии, чтобы задачи в работе были интересны, карьерное развитие вдохновляло, а работа приносила финансовую стабильность.

Не гуглите инфу часами в интернете и не погружайтесь в мир непроверенных источников. Мы уже собрали все необходимые для вас инструменты: мини-курсы, гайды, опыт экспертов.

Начните с небольшого теста, а затем на бесплатных уроках попробуйте себя в деле: напишите код, сделайте дизайн, создайте сайт, освойте азы аналитики и управления проектами.

Пройти тест бесплатно:
https://skillfactory.ru/new_itrentgen/?utm_source=vk&utm_medium=cpm&utm_campaign=np_sf_all_vk_cpm_lp_itrentgen-46_none_rf_sabitov_short&utm_content=bookflow&utm_term=mp_ad_1_short_sabitov22

​Artificial Intelligence: A Modern Approach
Авторы: Stuart Russell, Peter Norvig (2020)

https://t.me/bfbook/3281

Авторы в своей книге исследуют всю широту и глубину области искусственного интеллекта. 4-е издание знакомит читателей с новейшими технологиями, представляет концепции в более унифицированной форме и предоставляет расширенный охват машинного обучения, глубокого обучения, трансферного обучения, многоагентных систем, робототехники, обработки естественного языка, вероятностного программирования, конфиденциальности и безопасного ИИ.

https://t.me/bfbook/3281

#book@bookflow

​Algorithmic Trading with Interactive Brokers (Python and C++)
Автор: Matthew Scarpino (2019)

https://t.me/bfbook/3278

В этой книге описывается процесс разработки приложений на основе API IB Trader Workstation (TWS). Начальные главы знакомят с фундаментальными классами и функциями, а последующие главы показывают, как их можно использовать для реализации полномасштабных торговых систем. При наличии алгоритмической системы трейдерам не нужно часами смотреть на графики; просто запустите торговое приложение и позвольте TWS API выполнять свою работу.

Темы в книге:
✔Акции, облигации и TWS;
✔Варианты стратегий;
✔Торговля фьючерсными контрактами;
✔Фундаментальные классы API;
✔Алгоритмический трейдинг на практике и многие другие.

https://t.me/bfbook/3278

#book@bookflow

​Assembly x64 in easy steps: Modern coding for MASM, SSE & AVX
Автор: Mike McGrath (2020)

https://t.me/bfbook/3275

Книга показывает, как писать код для создания собственных компьютерных программ. Она содержит отдельные главы, демонстрирующие, как хранить данные в 64-битных регистрах и манипулировать ими, как управлять потоком программы и как создавать повторно используемые блоки кода в программных функциях. Автор также включил демонстрацию параллельной обработки с 128-битными Streaming SIMD Extensions (SSE) и 256-битными Advanced Vector Extensions (AVX).

https://t.me/bfbook/3275

#book@bookflow

​Introduction to Scientific Programming with Python
Автор: Joakim Sundnes (2020)

https://t.me/itmozg/9511

Эта книга предлагает начальное введение в программирование научных и вычислительных приложений с использованием языка программирования Python. Стиль изложения компактный и основан на примерах, что делает его подходящим для студентов и исследователей с небольшим опытом программирования или вообще без него.

https://t.me/itmozg/9511

#book@bookflow