​Math for Deep Learning: What You Need to Know to Understand Neural Networks
Автор: Ronald T. Kneusel (2021)

https://t.me/itmozg/9501

Автор объясняет математику, необходимую для понимания дискуссий по глубокому обучению, изучения более сложных реализаций и более эффективного использования инструментов глубокого обучения. Читая книгу, вы проработаете примеры на Python, чтобы изучить ключевые темы, связанные с глубоким обучением, в области вероятности, статистики, линейной алгебры, дифференциального и матричного исчисления, а также узнаете о том, как реализовать поток данных в нейронной сети, обратное распространение и градиентный спуск. Вы также используете Python для работы с математикой, лежащей в основе этих алгоритмов, и даже для построения полнофункциональной нейронной сети.

https://t.me/itmozg/9501

#book@bookflow