Топ IT книг из прошлого века, актуальных до сих...
Топ IT книг из прошлого века, актуальных до сих пор
🔹Алгоритмы: построение и анализ.
Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн.
Эта книга является первой в моём топе среди всех IT книг (и вообще среди всех нехудожественных книг). Монументальный труд по алгоритмам. Написана очень хорошим и понятным языком. Алгоритмы не только описаны на псевдокоде, но ещё и тщательно разжёваны. А так же в каждой главе есть упражнения для закрепления материала. Книга настолько хороша, что если вы качественно изучите только эту книгу, (сделаете упражнения и самостоятельно реализуете большинство алгоритмов) и не прочитаете больше ни одной книги, то вы будете в программировании лучше большинства выпускников IT-вузов нашей страны (это моё оценочное суждение, основанное на опыте проведения собеседований).
🔹Искусство программирования.
Дональд Кнут.
Ещё один монументальный труд, который берёт своё начало из шестидесятых годов. Сам труд давно стал классикой, а его автор – живой легендой. Несмотря на то, что она до сих пор пишется и дорабатывается, первые тома абсолютно не потеряли своей актуальности. Следует отметить, что книга имеет высокий порог входа и может отпугнуть некоторых людей. Например, в ней в начале первого тома в качестве упражнения "со звёздочкой" предлагается доказать великую теорему Ферма. Я бы рекомендовал эту книгу тем, кто хочет углубиться в хардкорную информатику так, чтобы мозги закипели.
🔹Дискретный анализ.
Иосиф Владимирович Романовский.
Книга, предназначенная для старшеклассников и студентов 1 курса , регулярно переиздаётся. У меня дома второе издание 2000 года, так что она из прошлого века. Можно сказать, что она является введением в информатику, после неё читать книгу Кормена становится несколько проще.
🔹Компиляторы: принципы, технологии и инструменты.
Альфред Ахо, Моника С. Лам, Рави Сети, Джеффри Ульман.
Классический учебник по компиляторам. Если вы собираетесь всерьёз заняться разработкой компилятора, эта книга, как раз, то, что надо. Но я рекомендовал бы её начать читать только после того, как вы освоите базовые алгоритмы, например, по книге Кормена.
#book@bookflow
