Мировой рекорд, занесенный в Книгу рекордов Гиннеса, по продолжительности голодания установил шотландец Ангус Барбьери (1939 – 1990). Он отказался от еды на 382 дня, чтобы достичь идеального веса. ... Ученые до сих пор не могут понять, как ему удалось так долго продержаться без пищи и при этом не нанести вреда своему организму.
Найден телефон. Обращаться в личку.
[id19864706|Светлана Грибач]
![Найден телефон. Обращаться в личку.[id19864706|Светлана Грибач]](https://sun9-77.userapi.com/s/v1/ig2/6zDHZz-P-ff4xM7Npn6uF5JvWqIs2vbxFVV1Nfjg9AQFYbyZ1qYq5Hh0ww4jmGOpoTfEq4_saAQEFxonX_YzeMRl.jpg?quality=95&as=32x24,48x36,72x54,108x81,160x120,240x180,360x270,480x360,540x405,640x480,720x540,1080x810,1280x960,1440x1080,25)
Дачники, если кому надо для хоз. нужд, приходите забирайте
Российские учёные разработали лекарство от рака мозга
Препарат, разработанный на основе лития и мелатонина, создан для пациентов с глиобластомой (агрессивная злокачественная опухоль головного мозга - прим.).
Специалисты заявили, что лекарство, воздействуя на новообразование, не приносит какого-либо урона для здоровых клеток. Эксперименты показали, что средство способно уничтожить до 80% клеток агрессивной опухоли.
🐾 Пока ещё не хомяк, но уже ест с настоящим аппетитом.
Ключевые понятия для понимания разделения баз данных
Разделение баз данных на несколько серверов означает разделение данных на несколько серверов баз данных и обычно используется для масштабирования. Однако при этом возникают значительные операционные и инфраструктурные сложности, которых следует избегать до тех пор, пока это не станет абсолютно необходимым.
Подходы, позволяющие отложить шардинг
Вертикальное масштабирование: Использование более мощных отдельных серверов баз данных - больше процессоров, памяти, хранилищ и пропускной способности каналов ввода-вывода. Это гораздо проще в управлении, чем шардинг, и при этом позволяет значительно расширить систему.
Оптимизация SQL: Настройка SQL-запросов и схемы базы данных для достижения максимальной производительности на одном сервере. Требуются соответствующие индексы, эффективный SQL и т.д.
Кэширование: использование кэшей in-memory, например Redis, для снижения нагрузки на базу данных за счет отсутствия необходимости обращаться к ней при каждом запросе.
Реплики чтения + балансировщик нагрузки: Добавляет горизонтальную масштабируемость чтения без полной сложности шардинга. Направляет чтение между репликами.
Эти подходы к оптимизации должны быть исчерпаны перед шардингом, учитывая его сложность.
#db
👉 [club16108331|@itmozg]
