Ядро в операционной системе: Скрытая мощь, управляющая...
Ядро в операционной системе: Скрытая мощь, управляющая каждым компьютером!
Ядро в операционной системе — это её сердце, невидимый, но жизненно важный слой, который обеспечивает работу всего: от приложений до оборудования.
В этом разборе я объясню:
✅ Что такое ядро на самом деле
✅ Как оно управляет временем ЦП, памятью, файлами и «железом»
✅ В чём разница между монолитным и микроядром
✅ Почему инженеры до сих пор помешаны на проектировании ядер
✅ Где ещё встречаются «ядра» — например, в GPU и квантовых вычислениях
Будь ты системным инженером или просто интересующимся, как запускается твой компьютер — это видео проведёт тебя по архитектуре и внутреннему устройству ядра с понятными аналогиями и наглядными примерами.
🕒 Таймкоды:
0:00 – Вступление: Почему ядра важнее, чем ты думаешь
0:44 – Что такое ядро? (Пользовательский режим vs режим ядра)
1:32 – 4 ключевые задачи ядра (процессы, память, файловый ввод-вывод, прерывания)
3:30 – Почему инженеры так одержимы проектированием ядер
3:48 – Монолитное и микроядро: объяснение компромиссов
5:00 – Особые ядра: GPU, ИИ и квантовые системы
5:50 – Заключение: Биение сердца каждого компьютера
автор: Системный администратор
👉 [club79831840|@Bookflow]
Параллелизм против Конкурентности — это не одно и то ж...
Параллелизм против Конкурентности — это не одно и то же
➡𝐂𝐨𝐧𝐜𝐮𝐫𝐫𝐞𝐧𝐜𝐲 (Конкурентность):
Конкурентность означает, что приложение продвигается сразу по нескольким задачам одновременно.
Хотя одно ядро процессора может выполнять только одну задачу за раз, оно достигает конкурентности за счёт быстрого переключения между задачами.
Пример: Слушать музыку и писать код одновременно. Процессор так быстро переключается между задачами, что создаётся ощущение одновременного выполнения.
Основная цель конкурентности — максимально загрузить CPU, минимизируя время простоя.
➡𝐏𝐚𝐫𝐚𝐥𝐥𝐞𝐥𝐢𝐬𝐦 (Параллелизм):
Параллелизм означает одновременное выполнение нескольких задач.
Для достижения параллелизма задачи разбиваются на независимые подзадачи и обрабатываются одновременно на нескольких CPU, ядрах или GPU.
Пример: Обучение модели глубокого обучения путём разбиения датасета на батчи и параллельной обработки каждого батча на разных GPU.
Цель параллелизма — увеличение скорости обработки за счёт параллельного выполнения задач.
Они не исключают друг друга:
- Можно иметь конкурентность без параллелизма.
- Можно иметь параллелизм без конкурентности.
- А можно совместить оба подхода для систем с высокой производительностью.
👉 [club79831840|@Bookflow]
