Микросервисы vs Монолит ➡Что такое Монолит? Монолитна...

Микросервисы vs Монолит

➡Что такое Монолит?

Монолитная архитектура - это единое, цельное приложение, где все компоненты (интерфейс пользователя, бизнес-логика, доступ к базе данных) тесно связаны и работают как одно целое.

➡Характеристики монолита:

→ Единая кодовая база и единый процесс развертывания.
→ Все функции и модули взаимосвязаны.
→ Легко начать разработку и первое развертывание.

➡Преимущества монолита:

→ Просто разрабатывать и тестировать на ранних этапах.
→ Прямолинейный процесс деплоя.
→ Производительность может быть выше для небольших приложений, так как всё работает вместе.

➡Недостатки монолита:

→ Сложно масштабировать по мере роста системы.
→ Небольшое изменение может потребовать развертывания всего приложения заново.
→ Трудно большим командам работать независимо, не сталкиваясь с конфликтами.
→ Ошибка в одном модуле может повлиять на всю систему.

➡Что такое Микросервисы?

Микросервисная архитектура разбивает приложение на небольшие, независимые сервисы, которые взаимодействуют через API (часто HTTP/REST или через очереди сообщений). Каждый сервис отвечает за конкретную бизнес-функцию.

➡Характеристики микросервисов:

→ Несколько небольших сервисов, у каждого своя кодовая база.
→ Взаимодействие между сервисами через API или систему сообщений.
→ Независимое развертывание и масштабирование каждого сервиса.

➡Преимущества микросервисов:

→ Легче масштабировать отдельные части системы.
→ Команды могут работать независимо над разными сервисами.
→ Гибкость технологий (разные сервисы могут использовать разные языки и базы данных).
→ Сбой одного сервиса с меньшей вероятностью выведет из строя всю систему.

➡Недостатки микросервисов:

→ Более сложное проектирование и управление.
→ Необходимы развитые системы мониторинга и коммуникации между сервисами.
→ Увеличивается сложность деплоя и процессов DevOps.

➡Монолит vs Микросервисы

→ Монолит: единое приложение - проще, но менее гибкое.
→ Микросервисы: распределённая система - гибче, но сложнее в управлении.
→ Монолит лучше подходит для небольших и средних приложений или старта разработки.
→ Микросервисы - для масштабных, сложных и быстро развивающихся систем.

➡Примеры из реального мира:

→ Монолит: ранние версии Twitter и LinkedIn.
→ Микросервисы: Netflix, Amazon, Uber.

? [club79831840|@Bookflow]

Микросервисы vs Монолит
➡Что такое Монолит?
Монолитна...

Комментарии

Читайте также:

Быстрый выбор случайной строки из большой таблицы MySQL ...

Быстрый выбор случайной строки из большой таблицы MySQL

Для эффективного извлечения случайной записи из большой таблицы в MySQL стоит избегать команды ORDER BY RAND(). Вместо этого используйте уникальный идентификатор id. Сначала определите максимальное значение id, генерируйте случайное число в пределах этого диапазона и затем получите строку с соответствующим id:

— Отказываемся от полного сканирования таблицы, затратного по времени!
SELECT * FROM your_table
WHERE id >=
(SELECT FLOOR(1 + RAND() *
(SELECT MAX(id) FROM your_table)))
LIMIT 1;

— Вместо 'your_table' укажите корректное имя вашей таблицы (если она не носит название 'your_table').
Применение этого подхода будет позволять быстро получать случайное значение без лишней нагрузки на сервер. Экономьте свое время! ⏰

#db

? [club79831840|@Bookflow]

Быстрый выбор случайной строки из большой таблицы MySQL
...

?Подборка книг по SQL ?Нечеткое сопоставление данных...

?Подборка книг по SQL

?Нечеткое сопоставление данных в SQL, Лемер Д.

Если вам нужно объединить и анализировать разнородные наборы данных с помощью SQL, автор предложит лучшие практики и приемы для эффективного импорта, очистки и сопоставления данных. Книга включает реальные примеры и рабочий код, подходящий для администраторов баз данных, разработчиков, аналитиков и специалистов в области data science.

?Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе с базами данных , Карвин Б.

Если вы хотите избежать распространенных ошибок и антипаттернов в SQL, это руководство поможет вам преобразовать унаследованный код в эффективную модель данных. Основные примеры основаны на MySQL 8.0, но также охватывают другие популярные СУБД и используют Python 3.9+ или Ruby 2.7+.

?SQL. Pocket guide, 4-е изд., Жао Э.

Если вы аналитик или инженер по обработке данных и работаете с SQL, этот карманный справочник станет вашим незаменимым помощником. В обновленном издании Элис Жао подробно описаны особенности SQL в различных СУБД, включая Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL и SQLite.

?[club79831840|@bookflow]

?Подборка книг по SQL
?Нечеткое сопоставление данных...
?Подборка книг по SQL
?Нечеткое сопоставление данных...
?Подборка книг по SQL
?Нечеткое сопоставление данных...
Еще посты

Свежие комментарии