hiaimedia
1196
Записей
0
подписчиков
1
лайков

hiaimedia

⚡️ Укол, который заставляет жировые клетки самоуничтожаться Экспериментальный препарат CBL-514 напр

⚡️ Укол, который заставляет жировые клетки самоуничтожаться

Экспериментальный препарат CBL-514 напрямую воздействует на жировые клетки и запускает в них апоптоз — запрограммированную клеточную смерть. В отличие от препаратов GLP-1 вроде Ozempic или Mounjaro, CBL-514 не подавляет голод. Его задача — избирательно уничтожать жировые клетки, практически не затрагивая окружающие ткани.

Во второй фазе клинических исследований у 69,6% участников, получавших CBL-514, объем подкожного жира в области живота через восемь недель после последней процедуры уменьшился как минимум на 150 мл. В группе плацебо такого результата не достиг ни один участник.

Отдельно исследователи проанализировали данные 40 участников второй фазы, которым CBL-514 или плацебо вводили в нижнюю часть живота каждые три недели на протяжении до 12 недель. Спустя месяц после финальной процедуры объем висцерального жира, который окружает внутренние органы и связан с повышенным риском метаболических заболеваний, в группе препарата в среднем уменьшился на 12%, тогда как в группе плацебо вырос на 5,7%.

Исследователи также проверяют, поможет ли препарат удержать вес после прекращения терапии GLP-1. В экспериментах на крысах животные, получавшие оба средства, после отмены лечения набирали меньше, чем те, кому давали только GLP-1.

💡 Пока наиболее частыми побочными эффектами были временные реакции в месте инъекции — боль, отек и покраснение. Сейчас стартует III фаза клинических испытаний препарата, ее первые результаты появятся в конце 2027 года.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

⚡️ Укол, который заставляет жировые клетки самоуничтожаться
Экспериментальный препарат CBL-514 напр

🔥 Блогер-изобретатель Джейк Лазер собрал костюм Человека-паука, который держится на стеклянных стена

🔥 Блогер-изобретатель Джейк Лазер собрал костюм Человека-паука, который держится на стеклянных стенах без клея и присосок

На своем канале Лазер делает супергеройские гаджеты реальными. Он уже собирал веб-шутеры, самозатягивающийся костюм Человека-паука и шлем Железного человека.

Идею нового костюма он взял у геккона — он может висеть на одном пальце, потому что его лапы покрыты миллионами микроскопических волосков. Они прилипают к поверхности за счет слабого притяжения между молекулами.

💻 Лазер купил силиконовые сегменты, которые повторяют строение лапы геккона, и собрал из них крепления для рук и ног. Сегменты не липкие в обычном смысле. Они сцепляются со стеклом, только если прижать их и потянуть вниз. В этот момент микроскопические структуры плотно прижимаются к поверхности и создают множество точек сцепления. Стоит отпустить — и они отваливаются, не оставляя следов.

Первые тесты провалились: сегменты прилегали не полностью, вес распределялся неравномерно, ноги скользили. Решение он нашел в нитиноле — никель-титановом сплаве, из которого можно делать пружины с почти постоянным усилием. Это помогает более равномерно распределять нагрузку между сегментами.

В финальной версии костюма Лазер сам залез на 12-метровую стеклянную стену.

➡️ Всего на материалы ушло около $20 тыс. Лазер показал костюм Тому Холланду, и актер назвал технологию «чертовски крутой».

Хотели бы такой костюм?

❤️ — да, конечно!
🤔 — нет, слишком страшно

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Оплачивайте покупки смарт-часами по картам Сбера Просто подключаете этот способ оплаты в приложен

💡 Оплачивайте покупки смарт-часами по картам Сбера

Просто подключаете этот способ оплаты в приложении FlipUp на Android, привязываете СберКарту и платите смарт-часами на терминале.

После настройки не нужен ни телефон рядом, ни интернет — оплата работает даже без сети. К часам можно привязать несколько карт, а кешбэк бонусами Спасибо будет капать так же, как и при обычной оплате картой.

➡️ Узнать все подробности и настроить оплату часами себе можно тут.

💡 Нобелевскую премию по медицине и физиологии присудили за открытия, касающиеся светозависимых ионны

💡 Нобелевскую премию по медицине и физиологии присудили за открытия, касающиеся светозависимых ионных каналов и оптогенетики

Премию разделили ученые Карл Дайссерот, Петер Хегеманн и Георг Нагель.

Премию дали за оптогенетику — метод, который позволяет показать, как нервные клетки формируют воспоминания, чувства и поведение в живом мозге.

«Петер Хегеманн и Георг Нагель открыли в одноклеточной водоросли удивительный белок — канальный родопсин. Карл Дайссерот превратил этот белок в управляемый светом переключатель для нервных клеток. Лауреаты заложили основы новой эры в нейронауке», — говорится в релизе.

Нейроны общаются электрическими импульсами, и канальный родопсин умеет такие импульсы запускать: под синим светом он открывает в оболочке клетки канал, через который внутрь устремляются заряженные частицы. Если встроить ген этого белка в нейроны нужного типа, их можно включать через тонкое оптоволокно с точностью до миллисекунд и наблюдать, как меняется поведение животного.

Так ученые выяснили, какие клетки будят спящую мышь, где хранится конкретное воспоминание и какие цепи отвечают за тревогу. Метод уже применяют в медицине: несколько лет назад слепому пациенту с пигментным ретинитом ввели ген светочувствительного белка в клетки сетчатки, и в специальных очках он начал различать предметы на столе.

ℹ️ Хегеманну 71 год, Нагелю 73 года, оба работают в Германии: первый в Берлинском университете имени Гумбольдта, второй в Вюрцбургском университете. Белок они описали в начале 2000-х, когда выясняли, как водоросль хламидомонада находит свет и плывет к нему. Дайссероту 54 года, он психиатр по образованию и профессор биоинженерии в США.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Нобелевскую премию по медицине и физиологии присудили за открытия, касающиеся светозависимых ионны

💻 ИИ учат превращать мысли в картинки Израильские ученые создали ИИ-инструмент, который по сканам м

💻 ИИ учат превращать мысли в картинки

Израильские ученые создали ИИ-инструмент, который по сканам мозговой активности воссоздает изображения, на которые посмотрел человек. 

Модель-декодер обучили на открытых данных восьми добровольцев, каждый из которых просмотрел около 9 тыс. картинок, лежа в томографе. По сканам их мозга она научилась «угадывать», как на изображении расположены цвета и что на нем показано (например, «бананы на тарелке»). По этим подсказкам отдельная нейросеть рисует итоговую картинку.

Вторая модель, энкодер, решает обратную задачу: она предсказывает, как мозг отреагирует на то или иное изображение. Обе модели тренируются в паре: энкодер создает предполагаемый скан для новой картинки, а декодер пытается восстановить по нему исходное изображение. Так систему можно обучать на картинках, которые никому в томографе не показывали.

💡 В будущем исследователи хотят научиться «читать мысли» с помощью ИИ и даже превращать мысли и сны в видео или музыку. Такая технология могла бы помочь ученым понять, например, как выглядят флешбэки при ПТСР. 

Некоторые ученые видят в подобных разработках риск «вторжения» в головы людей без их согласия.

«Если есть способ незаметно извлечь информацию о том, о чем вы думаете, то 150 лет научной фантастики могут воплотиться в реальность в любой момент. Это вызывает беспокойство», — предупреждает нейробиолог из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Томми Спрэг.

Дали бы ИИ «срисовать» ваши мысли?

❤️ — да, интересно посмотреть
🤔 — не очень-то доверяю ИИ...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 ИИ учат превращать мысли в картинки
Израильские ученые создали ИИ-инструмент, который по сканам м

🤖 74% физического труда в США уже могут выполнять роботы Этот труд составляет 34% всего рабочего вр

🤖 74% физического труда в США уже могут выполнять роботы

Этот труд составляет 34% всего рабочего времени в экономике, подсчитали исследователи Anthropic, проанализировав около 19 тыс. рабочих задач.

В зоне риска в первую очередь водители и складские упаковщики. Из десяти самых уязвимых профессий девять связаны с управлением транспортом.

Уязвимый работник чаще всего — мужчина без высшего образования. Он зарабатывает примерно на $30 в час меньше тех, чьи рабочие задачи роботы пока не затрагивают. Относительно хорошо защищены медсестры, соцработники и няни — роботы пока плохо справляются с тонким взаимодействием с людьми и ловкостью рук.

❗️ Но сегодня роботы почти нигде не выгодны. Они конкурентоспособны по стоимости лишь для 0,3% задач. Чтобы автоматизировать 10% работы, цены должны упасть примерно на 70%, а при текущем темпе это займет около 40 лет.

Боитесь, что робот заберет вашу работу?

❤️ — да, уже задумываюсь
🔥 — нет, до этого очень далеко

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 74% физического труда в США уже могут выполнять роботы
Этот труд составляет 34% всего рабочего вр

🤖 ИИ-кроссовки анализируют походку без батарейки Инженеры Ратгерского университета сделали кроссовк

🤖 ИИ-кроссовки анализируют походку без батарейки

Инженеры Ратгерского университета сделали кроссовки, которые получают энергию от ходьбы и анализируют походку с помощью ИИ.

Трибоэлектрический генератор в подошве при каждом шаге вырабатывает электричество, которого хватает на питание датчиков и микроконтроллера с ИИ-моделью. Руководитель исследования Сымяо Ню помогал разрабатывать датчик ЭКГ для Apple Watch, поэтому хорошо знаком с проблемой зарядки.

«Вы ставите гаджет на зарядку и обычно забываете о нем. Но носимые устройства не смогут контролировать ваше здоровье, если вы просто оставите их в ящике стола», — говорит Ню.

➡️ Во время ходьбы ИИ считает шаги, распознает тип движения (медленная и быстрая ходьба, бег, лестница) с точностью 95,4% и оценивает сожженные калории. Результат выводится на маленький экран.

Носили бы такие кроссовки?

❤️ — да, удобно и без зарядки
🔥 — нет, лучше умные часы

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 ИИ-кроссовки анализируют походку без батарейки
Инженеры Ратгерского университета сделали кроссовк

💻 ИИ-стартап хочет редактировать эмбрионы человека Нью‑йоркский биотех‑стартап Origin Genomics хоче

💻 ИИ-стартап хочет редактировать эмбрионы человека

Нью‑йоркский биотех‑стартап Origin Genomics хочет с помощью редактирования генома эмбрионов избавить детей от наследственных болезней еще до рождения.

Компанию основала Кэти Тай — бывшая жена китайского биофизика Хэ Цзянькуя. В 2018 году он отредактировал геном эмбрионов, чтобы сделать их устойчивыми к ВИЧ, и имплантировал их женщине. Так на свет появились первые генетически модифицированные дети — девочки-близнецы Лулу и Нана. За свой эксперимент ученый отсидел три года в тюрьме.

💡 Эмбрионы для экспериментов компании жертвуют семейные пары с высоким риском передать детям генетические болезни. Из этих эмбрионов исследователи выделяют стволовые клетки и пытаются исправить их геном. Также с помощью ИИ компания разрабатывает собственные редакторы генов.

Эмбрионы в исследованиях не имплантируют, так как в США и многих других странах создание генетически модифицированных детей незаконно.

❗️ Помимо этических вопросов, есть и прямые риски для здоровья «ГМО-ребенка». Например, случайные изменения ДНК в других участках генома могут вызвать новые наследственные болезни.

Но Кэти Тай убеждена, что неэтично как раз останавливать эти исследования (и она не сомневается, что в случае запретов они все равно будут идти, только с еще меньшим контролем), так как в перспективе они помогут многим парам произвести на свет здоровых детей и избавят женщин от необходимости проходить утомительные и дорогостоящие повторные процедуры ЭКО. 

«Это, безусловно, самая значимая технология нашего поколения, поскольку она коренным образом влияет на наше понимание того, на что способен наш вид, и меняет его», — настаивает Тай.

Генная модификация эмбрионов должна быть законна?

❤️ — да, это прорыв в медицине
🤬 — нет, это чистая евгеника!

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 ИИ-стартап хочет редактировать эмбрионы человека
Нью‑йоркский биотех‑стартап Origin Genomics хоче

📌 GPT-6 Astra расшифровала письмо Наполеона 16 марта 1809 года в ходе подготовки к войне с Австрией

📌 GPT-6 Astra расшифровала письмо Наполеона

16 марта 1809 года в ходе подготовки к войне с Австрией Наполеон приказал своему пасынку, вице-королю Италии Эжену де Богарне, отправить генералу Мармону зашифрованную сводку о расположении французских и союзных армий.

Ключ не сохранился, поэтому 217 лет письмо оставалось непрочитанным, пока недавно на него не наткнулся инженер Картер Черч. Он никогда не взламывал шифры, но решил попробовать разгадать его вместе с ИИ. Исходником был единственный некачественный скан из французского военного журнала 1969 года — 24 строки чисел, букв и специальных знаков.

Astra разобрала изображение на строки, распознала символы, свела разные варианты их написания к 155 знакам и написала программу для подбора ключа. Всего в письме оказалось 1 300 элементов.

Модель начинала не с нуля. Значения 33 знаков, благодаря которым уже можно было прочитать около трети письма, ранее установил историк криптографии Даниэль Тант. Astra помогла раскрыть оставшиеся две трети.

Полный текст письма:

Генералу Мармону, из штаба вице-короля, конец марта 1809 года

[Эти письма] содержали приказы и инструкции, которые [Его Величество] поручил мне вам передать. Сегодня спешу ознакомить вас с расположением французских и союзных армий. Герцог Данцигский во главе сорока тысяч баварцев занимает Мюнхен и Пассау. Князь Понятовский во главе тридцати тысяч поляков стоит лагерем на Висле, угрожая Кракову. Князь Понтекорво командует саксонской армией, стоящей лагерем перед Дрезденом, а герцог Ауэрштедтский занимает Байройт с восьмьюдесятью тысячами французских войск. Герцог Риволи командует шестьюдесятью тысячами человек, расквартированными в Ульме и Донауверте. [Генерал] Удино с отборным корпусом в сорок тысяч человек находится в Аугсбурге и вдоль Леха.

Русские идут против Австрии, а армия [во] Фриуле насчитывает сегодня восемьдесят тысяч человек. Прибавьте Далматинский корпус, не считая резервов, которые повсюду формируются в тылу, и вы увидите, что Австрия будет атакована сразу со всех сторон. Следовательно, она спешит навстречу своей гибели. Когда вы получите приказ выступать, вы не должны позволить запугать себя нескольким отрядам или сборищу сброда.

Я по-прежнему с нетерпением жду от вас известий. Австрийцы все еще стоят в Лайбахе, Клагенфурте, Виллахе и Зальцбурге и, по-видимому, угрожают Тиролю через Лиенц. Однако можно подумать, что они намерены послать войска в Галицию, чтобы противостоять русским. Такое расположение наводит на мысль, что их план кампании расстроен еще до объявления войны. Впрочем, ничего определенного пока нет. Ополчение призвано на действительную службу, и хотя были приложены усилия, чтобы возбудить народ, еще не доказано, что эти наборы существенно усилят армию.

В одном из пунктов сводки говорилось, что «русские идут против Австрии». Судя по другим письмам Наполеона, подтверждений этому у него не было: император сам распорядился распространять такие сведения, хотя не знал, где находятся русские войска.

🔍 На всю работу Черч потратил несколько вечеров, Astra в сумме работала около шести часов. По оценке инженера, специалист мог сделать это еще в 1970 году, но это заняло бы недели.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

📌 GPT-6 Astra расшифровала письмо Наполеона
16 марта 1809 года в ходе подготовки к войне с Австрией

👨 Суд в Японии признал право на защиту голоса от ИИ-клонирования Токийский окружной суд признал, чт

👨 Суд в Японии признал право на защиту голоса от ИИ-клонирования

Токийский окружной суд признал, что голос защищен «правом на публичность» наравне с внешностью и именем, поэтому его нельзя без разрешения клонировать ради заработка.

«Человеческий голос — символ личности, подобно внешнему облику», — указывает в решении судья Ая Такахаси.

📌 Дело началось с иска актера озвучки аниме Кэндзиро Цуда к TikTok. Он жаловался на анонимный аккаунт, в котором видео с рассказами про городские легенды и теории заговора озвучили его «глубоким бархатным баритоном».

Адвокаты актера доказывали, что звучание и тембр нейросетевого голоса скопировали у Цуды: это подтверждали и комментарии под роликами, в которых зрители писали, что узнавали своего любимого актера. По подсчетам юристов, аккаунт зарабатывал на этом не менее $3,2 тыс. в месяц. TikTok возражал, что это «обычный мужской голос», созданный на основе голоса друга автора роликов.

Цуда судился именно с TikTok, поскольку установить автора аккаунта не удалось. Он добивался удаления роликов с платформы.

🔄 При этом сам иск рассматривали почти год и в итоге отклонили по формальной причине — за время разбирательства все 188 спорных видео удалили, поэтому судья решила, что основное требование потеряло смысл.

Должен ли голос быть защищен от копирования?

❤️ — да, это очень личное
👎 — нет, все голоса похожи

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👨 Суд в Японии признал право на защиту голоса от ИИ-клонирования
Токийский окружной суд признал, чт
Еще посты

Свежие комментарии