hiaimedia
393
Записей
0
подписчиков
1
лайков

hiaimedia

💬 GPT-5.1 — новая модель от OpenAI OpenAI выпустили обновленную модель GPT-5.1. Нейросеть стала бол

💬 GPT-5.1 — новая модель от OpenAI

OpenAI выпустили обновленную модель GPT-5.1. Нейросеть стала более «человечной» и разговорчивой (на «сухость» ответов GPT-5 по сравнению с GPT-4o многие жаловались), при этом — эффективнее.

Главное:

➡️ Instant-модель теперь более общительная, при этом отвечает быстро и лучше следует инструкциям. Понимает, когда нужно подумать подольше над сложной задачей.

➡️ Thinking-версия стала более эффективной для повседневного пользования. Теперь модель «размышляет» тщательнее над сложными задачами и не застревает на простых вопросах. Использует меньше жаргонизмов и специальных терминов, выдает понятные и естественные ответы.

💡 Доступ к моделям уже сегодня начнут получать платные подписчики, постепенно GPT-5.1 откроют для всех, и она заменит базовую GPT-5. При этом платные подписчики еще три месяца смогут переключаться на старую модель.

Также скоро обещают выпустить GPT-5.1 Pro.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💬 GPT-5.1 — новая модель от OpenAI
OpenAI выпустили обновленную модель GPT-5.1. Нейросеть стала бол

🇰🇿 Станет ли Казахстан ИИ-лидером Центральной Азии? На недавнем саммите Центральная Азия — США (C5+

🇰🇿 Станет ли Казахстан ИИ-лидером Центральной Азии?

На недавнем саммите Центральная Азия — США (C5+1) Казахстан недвусмысленно обозначил себя как претендента на роль лидера ИИ-индустрии в регионе, заключив около десятка соглашений с ведущими ИИ-компаниями мира.

💻 Развивать дата-центры в республике хотят Groq, Oracle, HP, Cisco и, конечно, Nvidia. Последняя согласилась поставить чипов на $2 млрд для строительства экзафлопсного ИИ-центра.

Но параллельно Казахстану придется решать энергетический кризис. Мощность одного этого дата-центра составит 100 МВт, однако только предстоящей зимой в республике прогнозируют дефицит 900 МВт генерации. Не будет энергии — не появятся и дата-центры.

Тем не менее, в стране уже работает единственный в регионе ИИ-суперкомпьютер мощностью 2 экзафлопс. И его собирается использовать Telegram для собственных ИИ-проектов.

👨 Острее дефицита электричества — нехватка ИИ-специалистов. По данным KPMG, 24% организаций испытывают трудности с поиском ИИ-кадров. В целом лишь у 8% компаний страны есть четкая ИИ-стратегия.

👨‍💻 Несмотря на все проблемы, ИИ-стартапы активно пытаются занять развивающийся рынок. OpenAI откроет учителям страны доступ к ChatGPT Edu, а Perplexity вовсе предоставит бесплатную годовую Pro-подписку всем гражданам страны.

С другой стороны, в экспансии в регион заинтересованы не только американские игроки, но и Китай. Например, казахстанская ИИ-модель AlemLLM разработана в партнерстве с 01​.AI, «единорогом» экс-главы Google China Кай-Фу Ли.

💡 Казахстанские компании не обладают ресурсами бигтехов, но региональному лидерству это и не помешает, объясняет CEO Freedom Cloud Темирлан Зиналабдин. Можно делать ставку на международную кооперацию и прикладные, промышленные решения.

«Для этого не нужны суперкомпьютеры, достаточно грамотной постановки задач. Ну и, конечно, развивать открытые датасеты, локальные LLM и open source инициативы», — считает эксперт.

А как вы думаете, Казахстан сможет стать ИИ-лидером?

❤️ — да, при грамотном подходе
🔥 — нет, не хватит ресурсов
🤔 — время покажет

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🇰🇿 Станет ли Казахстан ИИ-лидером Центральной Азии?
На недавнем саммите Центральная Азия — США (C5+

#GPTbanana: Генерим зимние фото! ✔️ Рассказываем, как сделать те самые трендовые фото из соцсетей

#GPTbanana: Генерим зимние фото!

✔️ Рассказываем, как сделать те самые трендовые фото из соцсетей — с пушистой шубой, инеем на ресницах и мягким светом, как в кино.

Всё просто:
1️⃣ открываем @GPT4AgentsBot
2️⃣ жмём Menu → /image → Nano Banana
3️⃣ добавляем фото и промпт:

➡️ В лесу с собакой:
Создай вертикальный реалистичный портрет меня из трех горизонтальных панелей: Панель 1 (Верх: портретный, ближний):
Горизонтальный реалистичный зимний портрет. Холодный рассеянный свет, мягкие тени. Снег тонко ложится на верх одежды. Реалистичная кожа — лёгкий морозный румянец на открытых участках лица и шеи, текстура естественная. Девушка разворачивается в пол-оборота, на ресницах тонкие снежинки. Мягкий винтажный эффект.
Панель 2 (середина):
Девушка стоит спиной на фоне замёрзшего северного леса. Хвойные деревья покрыты инеем, снегопад спокойный, лёгкая дымка. Рядом сидит собака, смотрит в ту же сторону. Одежда — плотная тёплая шуба и длинный шерстяной шарф. Поза расслабленная, руки опущены. Естественная зимняя атмосфера.
Панель 3 (низ: супер-близкий профиль):
Супер-близкий кадр: край лица, контур носа, ворс шубы и крупинки снега. Боковое мягкое освещение, микротекстура кожи видна, лёгкий блеск глаз. Зернистость плёночная, реалистичные цвета.

➡️ Под зонтом:
Используй моё фото и не меняй черты моего лица. Создай изображение из трёх равных горизонтальных панелей вместе, на котором изображен молодой персонаж на основе предоставленного на фото лица/прически/тела: меланхоличное, ностальгическое выражение лица с глубокими, душевными глазами, излучающими одиночество, в свободной зимней пуховой куртке, широких брюках и черном шарфе, в холодной, снежной цветовой гамме с размытым снежным фоном, передающим изоляцию.
1. Верхняя панель — портрет персонажа, держащего прозрачный зонтик и слегка оглядывающегося на камеру с печальными глазами;
2. Средняя панель — полный кадр персонажа, стоящего или идущего в одиночестве по обширному заснеженному полю, глядящего в небо и поднимающего руку, чтобы поймать падающие снежинки, с далекими безлистными деревьями.
3. Нижняя панель — крупный план глаз персонажа с далеким, печальным взглядом; общая атмосфера: тихая, небольшая, уединенная, кинематографическая, высокая детализация, естественное освещение, тонкая зернистость пленки.

➡️ Домик у озера:
Молодая женщина в пушистой светлой шубе с капюшоном на фоне зимнего пейзажа. Сцена состоит из трёх горизонтальных панелей:
1. Крупный портрет с акцентом на лицо и мягкий мех.
2. Второй кадр — она стоит спиной у замёрзшего озера с прозрачным льдом с горами и домиком на берегу, из трубы которого идёт дым.
3. Третий кадр — в машине, задумчиво смотрит в окно.
Атмосфера — холодная, снежная, но уютная и роскошная. Свет мягкий, естественный, создаёт ощущение зимней свежести. Кожа сияющая, макияж нежный, взгляд спокойный. Качество съёмки — реалистичное, как с профессиональной камеры, с кинематографической чёткостью и мягким боке.

⭐️ Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые промпты для фотосессий и полезные ИИ-сервисы!

👀 На картинках наши эксперименты. Как вам результат?

❤️ — это магия!
🔥 — хочу такое фото
🐳 — я за всё натуральное

🟩 GPT, помоги!

#GPTbanana: Генерим зимние фото!
✔️ Рассказываем, как сделать те самые трендовые фото из соцсетей
#GPTbanana: Генерим зимние фото!
✔️ Рассказываем, как сделать те самые трендовые фото из соцсетей
#GPTbanana: Генерим зимние фото!
✔️ Рассказываем, как сделать те самые трендовые фото из соцсетей
#GPTbanana: Генерим зимние фото!
✔️ Рассказываем, как сделать те самые трендовые фото из соцсетей
#GPTbanana: Генерим зимние фото!
✔️ Рассказываем, как сделать те самые трендовые фото из соцсетей

📡 ИИ впервые сам управлял спутником Во время испытаний 30 октября нейросеть без команд с Земли разв

📡 ИИ впервые сам управлял спутником

Во время испытаний 30 октября нейросеть без команд с Земли развернула в нужном направлении спутник InnoCube, движущийся по орбите Земли.

Нейросеть тренировали управлять аппаратом с помощью обучения с подкреплением. После тысяч итераций в симуляторе она смогла быстро и точно повернуть спутник на заданные углы, адаптируясь к изменениям распределения массы спутника и внешним возмущениям от солнечного ветра.

Несмотря на кажущуюся простоту задачи, традиционные системы ориентации спутников, наводящие камеры или антенны на конкретную цель, требуют кропотливой ручной настройки параметров инженерами. Чтобы учесть все факторы, иногда требуются месяцы и даже годы работы.

🛰 Зачем это нужно

В миссиях в дальний космос системы корабля должны работать максимально автономно — даже сигнал от Земли до Марса идет от 3 до 22 минут в зависимости от текущего расстояния между планетами. Выполнять сложные маневры вручную с такой задержкой невозможно.

«Умные» спутники смогут реагировать на внештатные ситуации без команд с Земли. Например, при частичном отказе оборудования ИИ мгновенно подберет оптимальные действия для стабилизации и спасет миссию.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

📡 ИИ впервые сам управлял спутником
Во время испытаний 30 октября нейросеть без команд с Земли разв

🤖 Первый российский гуманоидный робот упал и развалился на презентации Андроид Aidol, которого през

🤖 Первый российский гуманоидный робот упал и развалился на презентации

Андроид Aidol, которого презентовало объединение «Новая технологическая коалиция», проковылял по сцене, помахал рукой, но затем пошатнулся и упал.

Ему на помощь бросились люди, но без ущерба не обошлось — отпал грудной щиток.

Иронично, что выходил на сцену Aidol под песню Gonna Fly из «Рокки» ⤴️

Создатели заявляют, что робот полностью управляется ИИ — «нейросетевой мозг» обучали в симуляции, плюс сам Aidol собирает данные во время работы.

Кроме того, ИИ позволяет роботу общаться с людьми и выражать эмоции.

Разработчики рассчитывают, что Aidol сможет работать на промышленных производствах и в публичных пространствах, в том числе в банках и аэропортах. Но, судя по презентации, дойдет до этого нескоро.

Как думаете, падение это...

❤️ — грамотная реклама!
🔥 — суровая реальность...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

☝️ Ученые нашли у людей «седьмое чувство»: осязание на расстоянии Исследователи из Лондона обнаружи

☝️ Ученые нашли у людей «седьмое чувство»: осязание на расстоянии

Исследователи из Лондона обнаружили, что человек способен «ощущать» спрятанные объекты, даже не касаясь их. До сих пор считалось, что подобный навык есть только у некоторых животных, например у прибрежных птиц ржанок, которым находить добычу под слоем песка помогает особое строение клюва.

В эксперименте участники двигали пальцами по поверхности песка и определяли, где зарыт кубик. Удивительно, но люди обнаруживали его прежде, чем прикасались к нему. По точности результаты оказались близки к физическим пределам чувствительности: мозг способен анализировать микроскопические механические отклики песчинок, контактирующих с твердым телом.

🤖 Для сравнения ученые использовали робота с тактильными датчиками, данные с которых обрабатывала нейросеть. Машина могла «чувствовать» немного глубже, но оказывалась точной лишь в 40% попыток, тогда как люди — в 70,7%.

Это открытие меняет наше представление о человеческих чувствах и о том, как наше тело взаимодействует с окружающей средой.

Исследователи отмечают, что понимание таких механизмов поможет разрабатывать новые технологии. От роботов, способных тщательно изучать сложные поверхности или марсианский грунт, до устройств, которые расширят сенсорные возможности человека и сделают поиск под землей, под водой или в аварийных зонах безопаснее.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

☝️ Ученые нашли у людей «седьмое чувство»: осязание на расстоянии
Исследователи из Лондона обнаружи

🔥 True Tech Champ 21 ноября — масштабный ИТ-фест от МТС для всех, кто увлекается технологиями В про

🔥 True Tech Champ 21 ноября — масштабный ИТ-фест от МТС для всех, кто увлекается технологиями

В программе:

📝 Доклады о технологиях будущего от экспертов в ИИ, включая руководителя фундаментальных исследований MWS AI Валентина Малых.

🛻 Шоу-битва роботов со спецэффектами и сюжетом.

📝 Воркшоп по работе с ИИ-агентами от канадского разработчика и автора книги AI Agents in Action Майкла Ланэма, кодинг-практикум с MWS AI и интеллектуальный спарринг с искусственным интеллектом.

◻️ 20+ площадок с активностями: IT-Родео, робофайтинг, лазерный лабиринт и многое другое.

🔴 А в завершение дня — афтепати со звездным хедлайнером.

Фестиваль бесплатный, он пройдет 21 ноября в Москве и онлайн.

Посмотреть подробную программу и зарегистрироваться можно на сайте — количество мест ограничено.

🔎 Google решил главную проблему нейросетей Все LLM, построенные на архитектуре трансформера, облада

🔎 Google решил главную проблему нейросетей

Все LLM, построенные на архитектуре трансформера, обладают общим недостатком — статичной памятью. Нейросети похожи на людей с антероградной амнезией — они ограничены данными, на которых тренировались, и контекстным окном, но не могут ничего запомнить. Новый диалог — чистый лист.

Модели можно дообучить. Однако, осваивая новые тексты, модель нередко «забывает» часть того, что умела раньше.

Google предлагает новую парадигму вложенного обучения, которая позволяет создать ИИ, обучающийся непрерывно.

🧠 Как это работает?

Подход имитирует работу мозга человека — разделение на кратковременную и долговременную память.

Инженеры разбили нейросеть на уровни, каждый из которых обучается со своей скоростью. В первую очередь обновляются быстрые слои, а самые «глубокие» — остаются практически нетронутыми. В результате модель адаптируется постепенно, и новые знания не «вытесняют» уже усвоенные навыки.

На основе этой концепции исследователи создали архитектуру HOPE — вариант Titans. В тестах экспериментальная модель превзошла «Титанов» и традиционные LLM-трансформеры в точности при генерации текстов, а также при работе с большим контекстом — когда нужно найти крошечную деталь в огромном массиве информации.

В Google надеются, что вложенное обучение поможет преодолеть разрыв между существующими моделями и человеческим разумом — и поможет создать самосовершенствующийся ИИ.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔎 Google решил главную проблему нейросетей
Все LLM, построенные на архитектуре трансформера, облада

📱 Как и обещали, разыгрываем два новеньких iPhone 17 на 256 Гб. Можно выбрать любой цвет! Условия:

📱 Как и обещали, разыгрываем два новеньких iPhone 17 на 256 Гб. Можно выбрать любой цвет!

Условия:
• подпишись на «Это тренд?»
• подпишись на «Hi, AI • Новости технологий»
• нажми на кнопку «Участвую!» под этим постом

24 ноября в 20:00 рандомайзер выберет двух счастливчиков и опубликует результаты. Доставка для победителей бесплатная.

Не забудь забустить канал и поделиться постом с друзьями. Каждое действие увеличивает шансы победить на 100% 🙏

📱 Как и обещали, разыгрываем два новеньких iPhone 17 на 256 Гб. Можно выбрать любой цвет!
Условия:

👩‍🏫 Мама создала ИИ-репетитора для сына с дислексией В 11 лет у Тоби диагностировали дислексию. Он

👩‍🏫 Мама создала ИИ-репетитора для сына с дислексией

В 11 лет у Тоби диагностировали дислексию. Он занимался с репетиторами и логопедами, ходил в специальную школу, но все равно чувствовал себя самым медленным в классе.

«Самое тяжелое было даже не то, что он не мог решить задачу или прочитать главу без слез, а то, что он думал, будто он недостаточно хорош», — вспоминает мама Тоби Арлин Гаджилан.

Тогда Арлин решила создать для своего сына персонального ИИ-помощника. Она загрузила в ChatGPT его школьные результаты, заключения специалистов, образовательные программы и интересы Тоби с промптом: «Ты учитель спецобразования с опытом обучения детей с дислексией. Помоги моему сыну учиться».

ИИ превратил скучные задания в игры, отвечал Тоби в его стиле и подбирал упражнения так, чтобы их сложность постепенно повышалась. Вскоре учителя заметили прогресс: мальчик стал увереннее, а сложные темы давались ему легче.

👩‍💻 Арлин поняла, что может помочь и другим детям. Она изучила сотни научных работ о дислексии и с помощью вайб-кодинга разработала платформу Tobey's Tutor. Приложение полностью адаптируется под каждого ученика, объясняет логику уроков родителям и реагирует на тревожные сигналы в поведении ребенка. И у стартапа уже есть первые подписчики.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👩‍🏫 Мама создала ИИ-репетитора для сына с дислексией
В 11 лет у Тоби диагностировали дислексию. Он
Еще посты

Свежие комментарии