Насколько быстр ASP.NET Core?

В последние годы команда .NET усиленно рекламирует ASP.NET Core как один из самых быстрых веб-фреймворков на рынке. Источником этих утверждений всегда были бенчмарки TechEmpower Framework Benchmarks.

Rus https://habr.com/ru/post/701352/

Original https://dusted.codes/how-fast-is-really-aspnet-core

[club16108331|@itmozg]

​Real-World Natural Language Processing: Practical applications with deep learning
Автор: Masato Hagiwara (2021)

https://t.me/bfbook/3309

Автор учит, как создавать практические приложения с обработкой естественного языка, не увязая в сложной теории языка и математике глубокого обучения. В этой увлекательной книге вы познакомитесь с основными инструментами и методами, необходимыми для создания огромного количества мощных приложений, включая чат-ботов, детекторы языка и классификаторы текста.

Во время чтения книги вы научитесь:
✔Проектировать, разрабатывать и развертывать полезные приложения с NLP;
✔Создавать тегеры именованных сущностей;
✔Создавать системы машинного перевода;
✔Создавать системы генерации языков и чат-ботов.

https://t.me/bfbook/3309

#book@itmozg

​Database Systems: Design, Implementation, & Management
Авторы: Carlos Coronel, Steven Morris (2019)

https://t.me/bfbook/3322

Навык работы с базами данных является одним из самых востребованных на сегодняшний день. При помощи книги вы можете получить прочную основу знаний для проектирования и реализации баз данных. Авторы используют в книге диаграммы, иллюстрации и таблицы для того, чтобы как можно подробнее объяснить работу БД с разных сторон.

Главы в книге:
✔Проектирование баз данных;
✔Администрирование и безопасность баз данных;
✔Управление транзакциями и контроль параллелизма;
✔Big Data и NoSQL;
✔Продвинутый SQL и многие другие.

https://t.me/bfbook/3322

#book@itmozg

​Machine Learning for Kids: A Project-Based Introduction to Artificial Intelligence
Автор: Dale Lane (2021)

https://t.me/bfbook/3324

Машинное обучение - одна из основ в области искусственного интеллекта. ИИ в целом основан на идее, что компьютеры могут учиться самостоятельно, но с предварительной помощью программиста. Данная книга безболезненно познакомит вас с машинным обучением. Вы увидите, как легко можно добавить машинное обучение в свои собственные проекты.

https://t.me/bfbook/3324

#book@itmozg

​Practical Linux Forensics: A Guide for Digital Investigators
Автор: Bruce Nikkel (2021)

https://t.me/itmozg/9519

Книга углубляется в технические детали криминалистического анализа образов систем Linux, которые использовались ненадлежащим образом, подвергались злоупотреблениям или являлись целью злонамеренных атак. Это помогает находить и анализировать цифровые доказательства, обнаруженные на настольных компьютерах, серверах и устройствах Интернета вещей с установленным Linux. Вы узнаете, как определять цифровые артефакты, которые могут быть интересны для расследования, делать логические выводы и восстанавливать прошлые действия по инцидентам.

https://t.me/itmozg/9519

#book@itmozg

Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects
Автор: Leonard Apeltsin (2021)

https://t.me/bfbook/3326

Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных.

Что внутри:
✔Парсинг веб-страниц;
✔Организация наборов данных с помощью алгоритмов кластеризации;
✔Визуализация сложных наборов данных с несколькими переменными;
✔Обучение алгоритмов машинного обучения.

https://t.me/bfbook/3326

#book@itmozg

Какая IT-профессия вам подходит?

Пройти тест бесплатно:
https://skillfactory.ru/new_itrentgen/?utm_source=vk&utm_medium=cpm&utm_campaign=np_sf_all_vk_cpm_lp_itrentgen-46_none_rf_sabitov_short&utm_content=itmozg&utm_term=mp_ad_1_short_sabitov22

Многие люди работают на нелюбимой работе, к которой их привели рекомендации родителей или единственные свободные вакансии в их городе. В сфере же IT имеется более 20 разных востребованных профессий, на каждой из которых работают люди с разными талантами и особенностями.

Бесплатный проект “IT-рентген” поможет вам сделать осознанный выбор профессии, чтобы задачи в работе были интересны, карьерное развитие вдохновляло, а работа приносила финансовую стабильность.

Не гуглите инфу часами в интернете и не погружайтесь в мир непроверенных источников. Мы уже собрали все необходимые для вас инструменты: мини-курсы, гайды, опыт экспертов.

Начните с небольшого теста, а затем на бесплатных уроках попробуйте себя в деле: напишите код, сделайте дизайн, создайте сайт, освойте азы аналитики и управления проектами.

Пройти тест бесплатно:
https://skillfactory.ru/new_itrentgen/?utm_source=vk&utm_medium=cpm&utm_campaign=np_sf_all_vk_cpm_lp_itrentgen-46_none_rf_sabitov_short&utm_content=itmozg&utm_term=mp_ad_1_short_sabitov22

​Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction
Автор: Daniel Zingaro (2020)

https://t.me/bfbook/3327

Данная книга является практическим введением в построение алгоритмов и структур данных для решения реальных задач. Вы узнаете, как классифицировать проблемы, выбирать структуры данных и определять подходящие алгоритмы. Вы также узнаете, как ваш выбор структуры данных, будь то хеш-таблица, куча или дерево, может повлиять на время выполнения и ускорить ваши алгоритмы; и как применять эффективные стратегии, такие как рекурсия, динамическое программирование и двоичный поиск, для решения сложных задач.

Примеры алгоритмов и структур данных, описанных в книге:
✔Поиск в глубину;
✔Алгоритм Дейкстры;
✔Куча;
✔Хэш-таблица и другие.

https://t.me/bfbook/3327

#book@itmozg

​The Missing README: A Guide for the New Software Engineer
Авторы: Chris Riccomini, Dmitriy Ryaboy (2021)

https://t.me/itmozg/9522

Для новых инженеров-программистов умение программировать — это только полдела. Вы быстро обнаружите, что некоторым навыкам и процессам, которые являются ключевыми для вашего успеха, не учат почти нигде. Данная книга заполняет этот пробел — квинтэссенция уроков, лучших практик и инженерных основ, которым авторы обучали начинающих разработчиков в ведущих компаниях более десяти лет.

Вы узнаете:
✔Как использовать устаревший алгоритм изменения кода и оставить код чище, чем он был;
✔Как написать работающий код с ведением логов, метриками, конфигурацией;
✔Как писать детерминированные тесты, отправлять обзоры кода и давать отзывы о коде других людей;
✔Как справляться с производственными инцидентами;
✔Архитектурные приемы, облегчающие изменение кода;
✔Методы гибкой разработки, такие как планирование спринтов, стендапы и ретроспективы.

https://t.me/itmozg/9522

#book@itmozg

​Python by Example: Learning to Program in 150 Challenges
Автор: Nichola Lacey (2019)

https://t.me/bfbook/3328

Вместо того, чтобы загружать читателя тоннами теории, эта книга включает в себя 150 задач, позволяя сразу начать практику. Она идеально подойдёт тем, кто хочет научиться программировать на Python, в частности студентам, начинающим изучать информатику, или учителям, которые найдут здесь ряд готовых задач для использования в работе.

Темы в книге:
✔Подпрограммы;
✔Ссылки на внешние текстовые файлы и задачи с ними;
✔Работа с csv и SQL файлами;
✔Графический интерфейс пользователя и многие другие.

https://t.me/bfbook/3328

#book@itmozg #python@itmozg