👁 ИИ определяет редкие причины слепоты почти в три раза точнее врачей
Наследственные заболевания сетчатки — одна из главных причин слепоты у детей и молодых людей. От разных форм заболеваний страдает в среднем 1 из 3 тыс. человек.
Вызвать нарушения зрения могут дефекты более чем 270 генов. Однако лишь в 60% случаев, после множества анализов и исследования ДНК, удается установить конкретный «сломанный» ген пациента.
Новая ИИ-система Eye2Gene от британских исследователей может более чем с 80% точностью определить проблемный ген лишь по снимку сетчатки — почти в три раза эффективнее врачей.
🧬 Как это работает?
Eye2Gene обучили на 58 тыс. снимках сетчатки 2,5 тыс. пациентов, диагноз которых подтвердили генетическим тестом. «Под капотом» модели — 15 нейросетей, анализирующих три типа снимков. В результате модель предлагает наиболее вероятные гены, ответственные за заболевание.
В тестах правильный ген попадал в топ-5 предложений модели в 83,9% случаев. Офтальмологи с многолетним опытом справились с задачей лишь в 29,5% случаев.
👁 Зачем это нужно?
В реальных условиях врачам нередко приходится буквально «на глаз» оценивать сканы сетчатки и предполагать, в каком гене может скрываться дефект, так как ДНК-анализ остается дорогим или просто недоступным в некоторых регионах.
Мало того, что ИИ делает диагностику доступнее, технология ускоряет ее с месяцев до нескольких дней: точечно проверить подозрения нейросети быстрее, чем перебирать весь геном человека. А чем раньше получен диагноз, тем выше вероятность успешного лечения.
Загрузить снимки сетчатки для проверки моделью может любой желающий прямо онлайн — достаточно запросить доступ у разработчиков.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #медицина
