Педро Паскаль покорил Твиттер. Кадр с фотосессии актера мгновенно расхватали на мемы

Вы можете больше, продолжайте

Что видит друг, когда ты случайно включил фронталку во время созвона:

Работаю курьером. Буквально 20 минут назад привез коробку, адрес частный сектор. Подъезжаю - встречает парень, показался он мне мягко говоря, странноватым. И вот он мне говорит: "Сюда".
Я заношу - а там мужик связанный на полу.
Ну мне сказали, типа че смотришь? Да у нас тут квест просто.
Ну я ушел, а теперь думаю может вызвать ментов стоило?

👍-вызывай ментов канеш
😢-похуй

Как же мало надо потратить бесплатных TON на подарки, чтобы хомяки всадили в них миллионы. Гениально. Иногда кажется, что это повторять можно до бесконечности.

Хищник

Сегодня отмечается Всемирный день господства кошек

Не забудь поздравить своего пушистого хозяина

Частенько с девушкой раньше любили заниматься с девушкой кексом в тц, просто брали с собой несколько шмоток и шли в раздевалку, ну, а использованную резину же не будешь к себе в карман класть, поэтому писали в карман шмоток, которые брали якобы на примерку.
На самом деле все ещё иногда стыдно...

🦭 SEAL — ИИ, который сам генерирует данные для своего обучения

Ученые из MIT разработали ИИ-систему SEAL (Self-Adapting Language Models), которая может улучшать себя, самостоятельно генерируя новые данные для дообучения.

Идея в том, чтобы тренировать модель не на «сырых» текстах, а дать ей возможность обработать их для лучшего запоминания и применения. Разработчики сравнивают нейросеть со студентом: вместо того чтобы зубрить лекции, полезнее делать конспекты, строить наглядные схемы и оставлять пояснения на полях.

Как это работает?

1️⃣ Модель получает новый для нее контекст и на его основе создает «самоисправление». Исходный датасет структурируется, подбираются настройки и инструкции для дальнейшего обучения.

2️⃣ На основе этой инструкции модель дообучается и тестируется. Если самоисправление приводит к улучшению результатов, то оно будет применяться в следующих циклах для генерации новых инструкций.

3️⃣ Так, методом проб и ошибок, модель не только становится «умнее», но и эффективнее улучшает себя.

Идею проверили на задачах, требующих абстрактного мышления. Базовая модель Llama-3.2-1B, которая изначально не могла решить ни одной задачи, применяя подход SEAL, добилась успеха в 72,5% тестов.

💡 Ценность подобных методов не только в увеличении мощности ИИ-моделей, но и в более эффективном использовании обучающих данных, которые уже в дефиците. Аналитики Epoch AI прогнозируют, что между 2026 и 2032 годами у нас иссякнут данные для тренировки нейросетей — системы наподобие SEAL могут стать одним из решений проблемы.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука