👐 OpenAI выпустила сразу две модели с открытыми весами
Большая модель на 120 млрд параметров, на уровне между o3 и o4-mini, рассчитана на использование в дата-центрах.
Младшая, на 20 млрд параметров, чуть слабее o4-mini, ориентирована на ноутбуки и потребительские ПК.
Обе модели поддерживают сложные цепочки рассуждений и работают с инструментами, включая веб-поиск и выполнение кода на Python. Но изображения распознавать не умеют.
Пользователь может настраивать уровень reasoning effort: думать быстро и поверхностно (low), или глубоко, с аргументацией (high). Это напрямую влияет на качество ответа.
На фоне китайских конкурентов таких как DeepSeek-R1, Qwen 2.5, Yi-1.5 и GLM-4.1V-Thinking, новые модели OpenAI делают ставку на качество рассуждений и удобство локального запуска. Китайские модели по-прежнему сильны в мультимодальности и широком выборе размеров.
Модели прошли аудит на безопасность. OpenAI подчеркивает, что это именно open weights, но не полный open source — датасеты и пайплайн не раскрываются.
🔜 Попробовать можно здесь.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #OpenAI