Channel created
Channel created
Channel created
Подумалось что есть кепка, очки, кофта, кроссовки Дурова. Сам Дуров. А эскортницы Дурова нет.
Не порядок. Ждем на 2 июня. Сразу после дня защиты детей
@givemetonru
MTV закрывается — после 30 лет существования легендарный телеканал прекращает своё вещание в Британии, Германии и других европейских странах.
Согласно официальному заявлению, с экранов исчезнут каналы MTV Music, MTV 80s, MTV 90s, Club MTV и MTV Live, оставляя только реалити-шоу.
Всё потому, что клипы по телевизору уже никто не смотрит, т.к. все перешли на YouTube и в соцсети.
Ушла эпоха и символ нулевых
🎯 Как изучать базы данных? Полная карта навыков
Хочешь уверенно работать с базами данных? Вот структурированная дорожная карта, которая проведёт тебя от основ до продвинутых тем.
📌 1. Основы
● Что такое база данных
● RDBMS и отличие SQL от NoSQL
● ACID vs BASE
● OLTP vs OLAP
● Транзакции
📌 2. Модели и типы данных
● Реляционные БД: таблицы, строки/столбцы, схемы, ключи
● Нереляционные БД: документные, key-value, колоночные, графовые
● Типы данных: числа, строки, даты, JSON
📌 3. Запросы
● SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE, JOIN, GROUP BY
● Продвинутый SQL: представления, индексы, процедуры, CTE
● NoSQL: агрегации, key-value lookup, column lookup
📌 4. Оптимизация
● Индексы (B-Tree, Hash, Bitmap)
● Планы запросов
● Нормализация/денормализация
● Шардирование и партиционирование
● Пулинг соединений
📌 5. Безопасность и масштабирование
● Роли и права пользователей
● Шифрование
● SQL Injection
● Бэкапы и восстановление
● Репликация и фейловер
📌 6. Инструменты
● SQL: PostgreSQL, MySQL
● NoSQL: MongoDB, Redis
● GUI: DBeaver, pgAdmin
● ORM: Sequelize, Prisma
● Облако: RDS, DynamoDB
💡 Сохрани себе этот список и изучай по шагам - к концу ты будешь уверенно разбираться и в SQL, и в NoSQL.
👉 [club16108331|@itmozg]
Облачные базы данных: Шпаргалка
В современном мире, основанном на данных, выбор правильной базы данных имеет решающее значение и в то же время сложен. Сейчас облако предлагает больше возможностей для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных баз данных, чем когда-либо. Эта шпаргалка поможет выбрать наиболее подходящую для ваших нужд.
Структурированные базы данных📌
Структурированные базы данных организуют данные в предопределенные схемы и модели.
Реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, хранят данные в таблицах со строками и столбцами.
Колоночные базы данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, также имеют структурированную модель данных, но хранят их по-другому, оптимизируя для аналитических запросов.
Преимущества:
- Эффективные SQL-запросы
- Возможность применения ограничений и валидации
- Последовательность там, где это необходимо
Примеры использования: CRM-системы, управление запасами, бухгалтерский учет, аналитика
Полуструктурированные базы данных📌
Полуструктурированные базы данных обеспечивают гибкость, храня данные без соблюдения формальной схемы. Данные часто хранятся в виде JSON или других гибких форматов.
Примеры включают в себя документ-базы данных, такие как MongoDB, графовые базы данных, наподобие Neptune, широкие колоночные хранилища, такие как ScyllaDB, и хранилища ключ-значение, такие как DynamoDB.
Преимущества:
- Гибкость для изменяющихся данных
- Масштабируемость на разных серверах
Примеры использования: Электронная коммерция, ленты социальных сетей, данные IoT
Неструктурированные базы данных📌
Неструктурированные базы данных оптимизированы для хранения и обработки огромных объемов разнородных данных, таких как документы, изображения, видео. Примеры: AWS S3, Azure Blob Storage.
Преимущества:
- Хранение огромных объемов данных
- Высокая масштабируемость
Примеры использования: Медиарепозитории, управление контентом, океаны данных, журнальные данные, резервное копирование.
#db
👉 [club16108331|@itmozg]
Шпаргалка по структуре Kubernetes API
👉 [club16108331|@itmozg]
Полезные алгоритмы для собеседований по системному проектированию
👉 [club16108331|@itmozg]
Простой сравнительный график по алгоритмической сложности
👉 [club16108331|@itmozg]
💡Балансировка нагрузки и Реверс-прокси
Что такое балансировка нагрузки?
Представьте оживлённый ресторан с несколькими поварами на кухне.
Вместо того чтобы заваливать заказами одного повара, менеджер ресторана (балансировщик нагрузки) равномерно распределяет заказы между всеми поварами.
Это гарантирует, что никто не перегружен работой, а клиенты получают еду быстрее.
Зачем нужна балансировка нагрузки?
✓ Предотвращает перегрузку одного сервера
✓ Повышает производительность приложения
✓ Увеличивает надёжность и время безотказной работы
✓ Обеспечивает масштабируемость при росте трафика
Типы балансировки нагрузки
✓ Round Robin - каждый сервер получает запросы по очереди, как раздача карт в покере.
✓ Least Connections - новый запрос отправляется на сервер с наименьшим количеством активных соединений, как выбор самой короткой очереди в супермаркете.
✓ IP Hash - сервер выбирается на основе IP-адреса клиента, как закрепление клиента за постоянным столиком в ресторане.
Что такое реверс-прокси?
Реверс-прокси располагается перед серверами и перенаправляет клиентские запросы на них.
Это как секретарь в офисе, который направляет посетителей к нужному сотруднику, не позволяя им свободно перемещаться по офису.
Преимущества реверс-прокси
- Безопасность - скрывает внутренние серверы от прямого доступа.
- SSL-терминация – берёт на себя шифрование и дешифрование трафика, разгружая серверы.
- Кэширование - хранит часто запрашиваемые данные для ускоренной выдачи.
- Централизованная аутентификация - управляет доступом ещё до того, как запрос попадёт на серверы.
Балансировка нагрузки vs Реверс-прокси
→ Балансировщик нагрузки: распределяет запросы равномерно между серверами (справедливое распределение).
→ Реверс-прокси: управляет, защищает и оптимизирует запросы перед их передачей на серверы (умный контролёр).
Современные инструменты - такие как Nginx, HAProxy, AWS ELB - часто объединяют обе эти функции.
👉 [club16108331|@itmozg]
Комментарии