Состояние моей бесплатной версии ChatGPT к концу года: У кого так же? ChatGPT
Состояние моей бесплатной версии ChatGPT к концу года:
У кого так же?
ChatGPT
Состояние моей бесплатной версии ChatGPT к концу года:
У кого так же?
ChatGPT
👥 Канал «Новости Москвы» второй год подряд стал инфопартнером премии Urban Awards. Это федеральная награда на рынке жилой недвижимости России Вместе с премией мы запустили номинацию «Выбор москвича». Подписчики выбирают лучшие готовые ЖК бизнес и премиум…
Краснодарскую инста-диву нашли в московской больнице с травмами — врачам она рассказала, что её избил знакомый в квартире на Университетском проспекте. Анжелику привезли в отделение с сотрясением мозга, она теряла сознание. Девушка поступила к медикам две…
Олег хоть и не любит Павлина с 2010 года (теперь мы поняли почему), но тем не менее разделяет ту же идеологию
@givemetonru
Более трети россиян (39%) каждую неделю балуют себя спонтанными покупками «для настроения», а каждый пятый (19%) делает это ежедневно, показал опрос.
Обычно чек такой терапии не превышает 2000 рублей, которые улетают на шмотки, обувь и косметику.
Вот такая-то покер-стар
Встречался с девушкой на расстоянии, она примерная, все дела, 18 лет, девственница. И хотела лишиться со мной следующим летом. Но вот она пошла на др к подруге, там они играли в покер. В итоге она проиграла свою девственность.
🔎 Как будет развиваться ИИ в следующем году? Прогнозы Дэмиса Хассабиса
CEO Google DeepMind Демис Хассабис на саммите Axios AI+ заявил, что сейчас для ИИ самое главное — максимально «выжать» потенциал от масштабирования: больше данных, мощностей и вычислений.
✅ Однако цель развития ИИ масштабнее мощных языковых моделей. Хассабис выделяет в качестве следующего рубикона — модели мира (world models), как Genie 3 от Google. Это системы, которые способны не просто обрабатывать текст, а моделировать физический мир, понимать его динамику, прогнозировать события и планировать действия.
💻 Именно в ближайший год можно ожидать активного развития подобных продуктов. Хассабис считает, что они могут радикально расширить возможности ИИ: от анализа и синтеза знаний до управления роботами, моделирования сложных процессов, принятия решений, планирования.
💡 При этом Хассабис остается реалистом. Если масштабирование принесет результаты, для настоящего AGI все еще могут потребоваться «один-два» фундаментальных научных прорыва — по части памяти ИИ-моделей, рассуждений, надежности и способности учиться постоянно.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Комментарии