🏺 ИИ «из прошлого» не знает про мировые войны и Гитлера Ученые из Цюриха создали семейство ИИ-модел
🏺 ИИ «из прошлого» не знает про мировые войны и Гитлера
Ученые из Цюриха создали семейство ИИ-моделей, ограниченных знаниями прошлого века. Ranke-4B на основе архитектуры Qwen3 обучили с нуля на газетах и книгах, изданных до 1913, 1929, 1933, 1939 и 1946 годов соответственно.
Так, Ranke-4B-1913 не знает про Первую мировую войну и эпидемию «испанки», а женщин-работниц описывает как «менее способных, надежных и подготовленных» по сравнению с мужчинами. Для Ranke-4B-1933 остаются загадкой последствия прихода к власти Адольфа Гитлера.
🪟 Зачем это нужно?
Историкам и социологам трудно преодолеть эффект ретроспективного знания: им известен ход событий, и они часто переоценивают очевидность будущего для современников. Кроме того, моральные нормы XXI века невольно переносятся на прошлое. С той же проблемой сталкиваются нейросети, обученные на современных данных.
Модели Ranke-4B помогают изучать культурную психологию, создавая окно в прошлое. В отличие от развлекательных ботов, исторические модели не притворяются «Наполеоном»: они действительно знают не больше жителей той эпохи.
Ranke — не первая попытка заглянуть в прошлое с помощью ИИ:
➡️ TimeCapsuleLM, обученная на текстах о Лондоне 1800-1875 годов, воспроизводит викторианский стиль общения и взгляды;
➡️ MonadGPT анализирует представления средневековых людей на основе книг, выпущенных до XVII века;
➡️ XunziALLM генерирует тексты на древнекитайском языке с соблюдением поэтических правил той эпохи.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Комментарии