#Fomo_Fighters #Grow_Tea #Golden_Miner #Signal2193 #MEME_MINING #PandaFiT #Doodle_Jump
Комбо в Grow Tea 🍃
Комбо в Golden Miner ⛏
Комбо в Signal2193 ⚡️
Комбо в MEME MINING #️⃣
Комбо в Doodle Jump ⚡️
Комбо в PandaFiT 🐼: EOS
Комбо в Fomo Fighters ⚔️: Armor
———————————
Общий пост по проектам с нашим участием.
———————————
How to enable a translator in Telegram to read foreign channels? Watch here.
Цель путешествия — поиск нежити
Премьера аниме-адаптации манги "В поисках зомби" (#Zombie Sagashitemasu) состоится 3 октября 2026 года.
#Анонсы #Новости
Отчим базовик, получается
Понял, что отчим норм мужик после того, как у нас выключили свет и он пришел ко мне в комнату с просьбой раздать вай-фай, а то передернуть хочется🙂
когда наконец-то уволилась из этого цирка (в мечтах):
Эта точно поддержит - один в парадный, другой в шоколадный 😆
💻 Ученые превратили слизевика в компьютер
В 2000-х японский ученый Масаси Аоно заинтересовался слизевиками. У этих организмов нет мозга, тем не менее они могут очень эффективно проходить лабиринты, разрастаясь в сторону еды и избегая света.
Аоно решил проверить, сможет ли слизевик решать задачу коммивояжера — поиск кратчайшего маршрута через несколько городов, где каждый нужно посетить один раз и вернуться обратно. Чем больше городов, тем стремительнее растет число вариантов.
➡️Слизевика помещали на чип с каналами, которые обозначали города и порядок их посещения. Когда организм затекал в «неправильный» канал, компьютер светил туда лучом, и слизевик отступал. В итоге его форма совпадала с оптимальным маршрутом.
В 2018 году группа Аоно показала, что слизевик решает задачу коммивояжера на восьми городах за линейное время. Тогда же исследователи переложили логику его поведения в код — так появился алгоритм AmoebaTSP.
Использовать живой организм в реальных устройствах невозможно: его нужно кормить, он может заболеть или уползти, а на одно решение уходят часы. В 2020-м группа Сэйи Касаи из Университета Хоккайдо вместе с Аоно представила «электронную амебу» — аналоговый чип, где ток распределяется по тем же законам, что и биомасса слизевика.
🔥 Теперь исследователи из Университета Васэда сделали следующий шаг. Они взяли модель Аоно и упростили ее, убрав закон сохранения объема. Живой слизевик ограничен: если один отросток увеличивается, другой уменьшается. В электронике такое глобальное ограничение мешало масштабированию. Теперь элементы чипа потенциально могут работать автономно, что открывает путь к созданию фотонных и спиновых процессоров.
В тестах обновленная модель находила решения за меньшее число попыток, чем оригинал, и справлялась с задачей коммивояжера на 180 городах.
«Такой децентрализованный способ обработки информации может оказаться ценным для ИИ и крупномасштабной оптимизации, где обычные компьютеры потребляют значительную мощность», — отметил профессор Университета Васэда Масахито Мотидзуки.
Хотели бы увидеть такой компьютер в действии?
❤️ — да, звучит любопытно
🔥 — нет, это слишком странно
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Комментарии