💊 ИИ проектирует улучшенные аналоги лекарств в разы эффективнее классических подходов Исследователи
💊 ИИ проектирует улучшенные аналоги лекарств в разы эффективнее классических подходов
Исследователи из Университета штата Огайо и Пенсильванского университета разработали ИИ-модель DiffSMol для создания новых лекарств. В отличие от других систем, она не перебирает варианты, а шаг за шагом проектирует трехмерные молекулы, лучше всего подходящие к нужным белкам.
В основе процессов в клетках лежит принцип «ключа и замка»: одни молекулы должны точно подходить к другим — рецепторам или ферментам. Их совпадение помогает достичь результата: например, остановить боль или распространение вируса. Поэтому важна форма молекулы: крошечное изменение делает соединение бесполезным или, наоборот, улучшает его эффективность.
⚙️ Как работает модель
Обычно поиск новых соединений напоминает подбор отмычек: исследователи вручную или с помощью ИИ перебирают молекулы в надежде, что одна из них «откроет замок». DiffSMol работает иначе: анализирует форму уже известных соединений «ключей» и прицельно предсказывает улучшения.
Традиционные методы генерируют молекулы подходящей формы лишь в 11% случаев. Тогда как из созданных DiffSMol соединений 61% имели нужную геометрию. Модель создает молекулы в 5 раз точнее по форме и работает в 10 раз быстрее традиционных алгоритмов.
Однако даже такая точность не гарантирует 100% эффективности новых препаратов (если ключ подошел к замку авто, это еще не значит, что машина заведется). Но в среднем разработка и вывод препарата на рынок занимает около десяти лет.
А скачок в эффективности перебора вариантов, который предлагают нейросети, может сэкономить миллиарды долларов и годы времени и помочь создать более доступные лекарства с меньшим числом побочных эффектов.
Еще по теме:
💊 К каким прорывам в медицине нас уже привел AlphaFold?
💊 ИИ поможет лечить редкие болезни
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #медицина
