Бро не использует даже 1% своего мозга, достойно уважения

В корейских университетах есть испытание МЕМАМИ — по картинке нужно воспроизвести знакомые мемы.

Если это вступительный, то мы точно туда сможем пройти на бюджет

Показать полностью (1)

#MINT

Запуск проекта через 4 дня.

Что за проект?
Еще одна торговая площадка (NFT, стикеры, анонимные номера, игровые предметы), но в этот раз от друга Дурова.

Есть система XP, получать которые можно подписавшись на канал проекта или приглашая друзей.

Возможно, там наши лоты будут покупать еще быстрее? Скоро узнаем.


➡️ Зайти в проект MINT можно по ссылке.

———————————
How to enable a translator in Telegram to read foreign channels? Watch here.

П20. Пришёл знакомиться с родителями девушки. Пообщались, посмеялись, её мама с папой вышли на кухню и что-то бурно обсуждали. Краем уха услышал фразу от мамы: "... да ладно тебе, ну хоть не пьёт... ты забыл, как Валера тебе нос сломал?"😐

Первый раз был у меня через пакет. Ничего особенно не почувствовал, да, девчонка симпатничная, но как будто бы ебал пакет, который шелестел себе в процессе. А считается ли вообще, что лишился девственности?

🤣-нет, ты выебал пакет!
🌭-считается

Сегодня отмечается Международный день феи

Не забудь поздравить корешей

👁 ИИ определяет редкие причины слепоты почти в три раза точнее врачей

Наследственные заболевания сетчатки — одна из главных причин слепоты у детей и молодых людей. От разных форм заболеваний страдает в среднем 1 из 3 тыс. человек.

Вызвать нарушения зрения могут дефекты более чем 270 генов. Однако лишь в 60% случаев, после множества анализов и исследования ДНК, удается установить конкретный «сломанный» ген пациента.

Новая ИИ-система Eye2Gene от британских исследователей может более чем с 80% точностью определить проблемный ген лишь по снимку сетчатки — почти в три раза эффективнее врачей.

🧬 Как это работает?

Eye2Gene обучили на 58 тыс. снимках сетчатки 2,5 тыс. пациентов, диагноз которых подтвердили генетическим тестом. «Под капотом» модели — 15 нейросетей, анализирующих три типа снимков. В результате модель предлагает наиболее вероятные гены, ответственные за заболевание.

В тестах правильный ген попадал в топ-5 предложений модели в 83,9% случаев. Офтальмологи с многолетним опытом справились с задачей лишь в 29,5% случаев.

👁 Зачем это нужно?

В реальных условиях врачам нередко приходится буквально «на глаз» оценивать сканы сетчатки и предполагать, в каком гене может скрываться дефект, так как ДНК-анализ остается дорогим или просто недоступным в некоторых регионах.

Мало того, что ИИ делает диагностику доступнее, технология ускоряет ее с месяцев до нескольких дней: точечно проверить подозрения нейросети быстрее, чем перебирать весь геном человека. А чем раньше получен диагноз, тем выше вероятность успешного лечения.

Загрузить снимки сетчатки для проверки моделью может любой желающий прямо онлайн — достаточно запросить доступ у разработчиков.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #медицина

Есть знакомая, которая хотела отомстить бывшему за измену. Короч стала трахаться по разным впискам, подхватила ВИЧ, ну и заразила этой хуйней бывшего... пиздец, я считаю, позорчане😢