⚛️ ИИ научили исправлять законы физики
Ученые из Университета Эмори создали уникальную нейросеть, способную открывать новые физические законы и искать несостыковки в существующих. С ее помощью они впервые точно описали загадочные силы, действующие внутри пылевой плазмы — состоянии вещества, распространенного во Вселенной, но до сих пор плохо изученного.
🤔 Как собирали данные для обучения
С помощью лазера и высокоскоростной съемки ученые записали тысячи 3D-траекторий движения частиц пластиковой пыли в камере с плазмой. На этих данных обучили нейросеть, учитывающую фундаментальные физические законы. Модель специально оптимизировали для тренировки на небольшом датасете.
✅ Как нейросеть исправила давние ошибки
Нейросеть принимает на вход траектории частиц из экспериментов и предсказывает величину сил взаимодействия между ними, внешних воздействий и коэффициенты затухания сил.
Выводы модели опровергли одно из основных допущений в сегодняшней теории плазмы — что заряд частицы зависит только от ее массы. Выяснилось, что на него влияет также давление в плазме и температура.
Второе распространенное заблуждение касалось силы взаимодействия между частицами: считалось, что ее затухание зависит только от расстояния. Но нейросеть показала, что вклад вносит и размер самих частиц, что ранние экспериментальные модели игнорировали.
⏩ Какие открытия сделал ИИ
ИИ раскрыл точные характеристики так называемых несимметричных сил в пылевой плазме. Алгоритм установил, что когда одна частица притягивает следующую, то ведомая частица, наоборот, отталкивает первую. Такой тип взаимодействий впервые смоделировали с точностью выше 99%.
Это открытие демонстрирует, что ИИ может выявлять скрытые законы даже в хаотичных физических системах. Ученые планируют применить новые методы и для исследования других теорий.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #наука
