Кому сказать спасибо за грейдерование дороги между до?...
Кому сказать спасибо за грейдерование дороги между домами 11 и21
Кто такой смелый, что взял на баланс эту дорогу
Зимой тоже будем обращаться.
Читайте также:
Как заработать если совсем ничего не умеешь?
Всегда было интересно, а как же заработать если вообще ничего не умеешь? Часто говорят ну ты же девушка, заработать легко. Но не так все просто. Онлифанщиц богатых лишь единицы, стримерши вообще все спродюссированы.
И вдруг этот сайт.
Где можно даже без особых усилий заработать на фотках.
Регаемся, делаем фотки.
Вот и все.
Даже самые тупенькие теперь могут заработать.
🏫 Почему лучшие нейросети не могут решить детские задачки? Исследователи MathArena решили «отправит
🏫 Почему лучшие нейросети не могут решить детские задачки?
Исследователи MathArena решили «отправить ИИ в школу» — и дать ему задачи из популярной во всем мире детской олимпиады «Кенгуру».
Чтобы исключить «утечку» данных, взяли албанскую версию заданий за март 2025 года — 168 задач от 1-го до 12-го класса. Их перевели на английский и представили в виде одного изображения — с текстом, рисунком и вариантами ответов, как на реальной олимпиаде. Это заставило модель «смотреть глазами», а не просто читать текст.
Тестировали восемь моделей, включая закрытые GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, а также две открытые — GLM-4.5V и Qwen3-VL-235B.
📉 Неожиданный результат
Казалось бы, чем старше ученики, тем сложнее задачи — и тем труднее моделям. Однако из задач для 1-2 классов модели решили от 32% до 69%, а для 11-12 классов — до 95%!
В младших классах 80% задач требуют анализа картинки — определить цвет сектора или посчитать кубики. У старших классов большинство задач — текстовые. Но дело не только в изображениях: даже если из набора задач убрать вопросы с картинками, разрыв сохраняется.
Корень ошибок LLM кроется в типе мышления. Для малышей важны низкоуровневые навыки — зрительное восприятие и пространственное воображение, которые трудно даются нейросетям. Для старших — абстрактные рассуждения, где ИИ чувствует себя как дома. Это наглядный пример парадокса Моравека: машинам легче взять интеграл, чем отличить зеленый треугольник от синего квадрата. И чтобы «понимать мир глазами», моделям нужно развивать не интеллект, а восприятие.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Мошенники начали разводить россиян, которые ищут работу. Скамеры зовут жертв на собеседование в Zo
Мошенники начали разводить россиян, которые ищут работу.
Скамеры зовут жертв на собеседование в Zoom и просят войти через рабочий iCloud, который сами же предоставляют. Стоит ввести данные — и телефон моментально блокируется, после чего злоумышленники требуют выкуп.
Предупреди знакомого мамонта.
Комментарии