😂 ЛОСОСИНЫ выпустили Много лосося То что надо для зимы!
😂 ЛОСОСИНЫ выпустили Много лосося
То что надо для зимы!
🎉22 декабря - День рождения Мегуми из аниме «Магическая битва»
🎉22 декабря - День рождения Мегуми из аниме «Магическая битва»
🚀 Вышло ультимативное руководство по созданию проектов в Claude Code — кодер за полчаса рассказал ве
🚀 Вышло ультимативное руководство по созданию проектов в Claude Code — кодер за полчаса рассказал весь путь разработки от планирования до прода.
Вшил ссылки на таймкоды:
00:00 — Не повторяй мою ошибку
02:30 — Фаза 1: план
02:54 — Два вопроса, которые нужно задать себе перед началом проекта
04:44 — Как использовать ИИ для планирования
06:14 — Создание спецификации проекта
11:36 — Фаза 2: настройка
12:04 — Сетап репозитория на GitHub
13:32 — Создание файла переменных окружения (.env)
13:50 — CLAUDE.md и как его заполнять
15:57 — Автоматическая документация проекта
18:24 — Установка плагинов
19:33 — Установка MCP-серверов
20:52 — Настройка кастомных slash-команд и sub-agents
23:22 — Продвинутая настройка: предварительная конфигурация прав
24:09 — Продвинутая настройка: хуки
24:55 — Фаза 3: разработка
25:41 — Создание MVP с Claude
26:33 — Ворк-флоу 1: разработка фичи
27:49 — Ворк-флоу 2: разработка по задачам (issue-based)
29:19 — Workflow 3: мультиагентная разработка (multi-clauding)
30:39 — Советы для продуктивной разработки
33:04 — Как применять всё, что вы узнали в видео
Сохраняйте — тут.
@GPTMainNews
Падение в бездну Официально: аниме-сериал "Гачиакута" (Gachiakuta) продлён на второй сезон. Пока бе
Падение в бездну
Официально: аниме-сериал "Гачиакута" (Gachiakuta) продлён на второй сезон. Пока без даты.
#Анонсы #Новости
я каждый раз в гостях у друзей, у которых есть кошка:
я каждый раз в гостях у друзей, у которых есть кошка:
🏺 ИИ «из прошлого» не знает про мировые войны и Гитлера Ученые из Цюриха создали семейство ИИ-модел
🏺 ИИ «из прошлого» не знает про мировые войны и Гитлера
Ученые из Цюриха создали семейство ИИ-моделей, ограниченных знаниями прошлого века. Ranke-4B на основе архитектуры Qwen3 обучили с нуля на газетах и книгах, изданных до 1913, 1929, 1933, 1939 и 1946 годов соответственно.
Так, Ranke-4B-1913 не знает про Первую мировую войну и эпидемию «испанки», а женщин-работниц описывает как «менее способных, надежных и подготовленных» по сравнению с мужчинами. Для Ranke-4B-1933 остаются загадкой последствия прихода к власти Адольфа Гитлера.
🪟 Зачем это нужно?
Историкам и социологам трудно преодолеть эффект ретроспективного знания: им известен ход событий, и они часто переоценивают очевидность будущего для современников. Кроме того, моральные нормы XXI века невольно переносятся на прошлое. С той же проблемой сталкиваются нейросети, обученные на современных данных.
Модели Ranke-4B помогают изучать культурную психологию, создавая окно в прошлое. В отличие от развлекательных ботов, исторические модели не притворяются «Наполеоном»: они действительно знают не больше жителей той эпохи.
Ranke — не первая попытка заглянуть в прошлое с помощью ИИ:
➡️ TimeCapsuleLM, обученная на текстах о Лондоне 1800-1875 годов, воспроизводит викторианский стиль общения и взгляды;
➡️ MonadGPT анализирует представления средневековых людей на основе книг, выпущенных до XVII века;
➡️ XunziALLM генерирует тексты на древнекитайском языке с соблюдением поэтических правил той эпохи.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Комментарии