🤖 Сергей Левин: «Ошибки роботов — это не провал, а способ учиться»
Сергей Левин — профессор Беркли и сооснователь компании Physical Intelligence. Его команда создает фундаментальные модели для роботов, позволяющие им выполнять самые разные задачи: от уборки кухни до управления целым хозяйством.
О своих прогнозах развития робототехники он рассказал в подкасте блогера Дваркеша Пателя:
➡️ Роботы должны стать универсальными. Сегодня отдельные прототипы могут складывать белье или мыть посуду. Но цель Левина — создать общий «мозг» для роботов, который сможет адаптироваться к любым задачам.
➡️ Маховик самосовершенствования. Как только роботы выйдут «в поле» и начнут собирать собственный опыт, их обучение ускорится многократно. Этот эффект Левин называет «flywheel» — маховик, который раскручивается сам собой.
➡️ Роботы дешевеют. Если раньше исследовательский робот стоил сотни тысяч долларов, то сейчас манипулятор можно купить за несколько тысяч. Массовость также ускоряет обучение.
➡️ Сроки ближе, чем кажется. Первые роботы, реально полезные в быту, могут появиться уже в ближайшие годы. И путь их развития будет похож на эволюцию код-ассистентов: от подсказок к полноценным проектам.
«Сначала робот сделает вам чашку кофе, а потом будет управлять всем кафе», — объясняет Сергей Левин.
➡️ Сила в ошибках. В отличие от ИИ-ассистентов, роботы могут учиться на собственных промахах прямо в физическом мире. Если андроид уронил футболку и поднял ее — это не провал, а новый опыт.
📱 Посмотреть интервью с Левиным полностью можно тут.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#роботы #интервью
Комментарии