От пика капа подарков упала на 60%. Это с учетом выпуска огромного количества новых подарков.
То есть для коллекций, выпущенных в оборот до июня 2025 года, падение составляет порядка 80-90%.
Чуть больше недели назад капа просаживалась до $80 млн.
Сейчас 100 млн. или +20%.
Чего стоят эти +20% на историческом графике вы видите. Отсюда вопрос: верите ли вы в слом тренда?
@givemetonru
Сегодня отмечается Всемирный день отказа от покупок.
Это мы не празднуем.
🚀 Не кодь — вайбкодь. Бесплатно
Сбер представил бесплатный агентный режим GigaCode — нового цифрового разработчика, который берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на важных задачах.
Что умеет GigaCode в агентном режиме?
⏩ Сам находит и открывает нужные файлы.
⏩ Вносит изменения в код, запускает тесты, собирает проекты и оформляет коммиты в Git.
⏩ Работает в вашей любимой среде: JetBrains IDE, GigaIDE Desktop, а скоро еще и в VS Code.
Плюс, в GigaCode появилась новая модель автодополнения кода — GigaCode Inline 4.0. Она мгновенно угадывает продолжение вашего кода на Python, Java, JavaScript и других языках. Подсказки стали еще точнее, а работа с контекстом — еще лучше.
🖱 Хотите ускорить разработку? Обновленный GigaCode уже доступен на GitVerse.
💡 Начать вайбкодить — по ссылке.
— Начинаем принудительные ласки
— Ты имеешь в виду предварительные?
— Нет…
Почти 30 миллионов рублей отдала мошенникам пенсионерка из Москвы, пытаясь получить новый ключ от домофона.
Развод начался с безобидной смски с кодом, который якобы нужен был для выдачи ключа, но потом в дело вступили фейковые госслужащие. Аферисты так грамотно обработали бабушку, что убедили ее спасать сбережения через «декларацию» и передать огромную сумму курьеру лично в руки.
🏀 Робота Unitree G1 научили играть в баскетбол
Искусственный интеллект робота обучали на обычных видео с движениями баскетболистов-людей, которые затем переводили в 3D-модели, и на высокоточных записях с датчиков движений на теле опытных игроков.
Тренировали робота внутри симуляции, но нестандартным способом. При обычном имитационном обучении робот идеально повторял движения из обучающих данных, но мяч все равно падал, потому что физический контакт не учитывался. Поэтому в симуляции «ИИ-спортсмена» заставили следить не только за своими движениями, но и за отскоком мяча и положением рук.
⛹️♂️ В итоге алгоритм освоил дриблинг, броски, прыжки, борьбу и другие элементы. А отдельная высокоуровневая модель управляет всеми движениями, позволяя роботу играть непрерывно, как человек. После броска он может подбежать, подобрать мяч и продолжить матч.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Хочет заработать на ваших оскорблениях в ЛС
@givemetonru
Комментарии